[發明專利]一種搜索因子調整的方法

在審

• 申請號: 201611235174.1
• 申請日: 2016-12-28
• 公開（公告）號: CN106874352A
• 公開（公告）日: 2017-06-20
• 發明（設計）人: 王清霞;劉寧;周國輝;姜林
• 申請（專利權）人: 河北中廢通網絡技術有限公司;北京再塑寶科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06Q30/02
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術領域

本發明涉及計算機應用技術領域，尤其涉及一種搜索因子調整的方法。

背景技術

目前，隨著網絡產品信息量的激增，人們對自身需求息息相關的產品信息的關注越來越高，搜索引擎的排序是一個復雜的過程，特征的選擇、算法的變化、模型的更新都會導致排序結果的變化。

搜索結果是檢索引擎最重要一部分，對于電商網站來買賣雙方來說，產品搜索排序規則都是最重要、最于自身相關的信息。在一個在線交易的平臺，排序的規則就顯得格外的重要。根據平臺統計，在同等產品水平上，排序每往前提升一位就能提升6-8%的瀏覽量，排序每提升一頁相應的瀏覽量將會增加300%以上。

為了讓賣家有更多的曝光機會，獲得更多成交機會，最主要的就是產品排序因子。

本發明提出一種搜索因子調整的方法，能夠使得搜索排序結果更相關，更能滿足用戶的需求。

發明內容

有鑒于此，本發明的主要目的在于提供一種搜索因子調整的方法，將搜索參數因子分解為產品因子(Commodity)、賣家因子(Seller)、相關性因子(Relative)、服務得分減分因子(Services)、多品牌詞扣分是非因子(Brands)，通過打分模型來設置權重，在進行搜索時候，改進排序結果，使得搜索結果更準確，更能滿足用戶的個性化搜索需求。

為達到上述目的，本發明的技術方案是這樣實現的：

一種搜索因子調整的方法，該方法包括：

A、搜索因子參數設定，并將搜索參數因子分解為產品因子、賣家因子、相關性因子、服務得分減分因子、多品牌詞扣分是非因子；

B、保存規則；

C、發布規則；

D、產品數據更新。

其中所述步驟A搜索因子參數設定主要從以下幾個過程來闡述：A1、排序原理、A2、計算公式、A3、打分模型、A4、調整思路、A5、參數設定；并且搜索參數設定原則：自下而上，品類→類目的調整順序；抓重點，核心品類優先調整，非核心品類繼承上級規則。

A1、排序原理

產品得分取值范圍：[-10000~10000]

前端排序規則：

默認排序：按照產品的分數“高→低”進行排序；

新推信息：先按添加時間排序(M_gqinfo.addtime)，然后按德寶指數排序(czizhi_rz.qyrz)；

德寶認證：先按德寶指數(czizhi_rz.qyrz)，再按更新時間(M_gqinfo.fbdate)排序，然后按權限排序(sys_user.rankid)。

A2、計算公式

搜索因子參數分解為：產品因子(Commodity)、賣家因子(Seller)、相關性因子(Relative)、服務得分減分因子(Services)、多品牌詞扣分是非因子(Brands)，其中每個產品的得分計算公式如下：

Score =（Commodity）* w1%+（Seller）* w2% +（Relative）* w3%

-（Services）-（Brands）

其中所述的w1、w2、w3為權重，w1+w2+w3=100；

產品得分滿分10000分。

A3、打分模型

打分模型主要包括：

1）梯形因子模型：如圖2所示。

2）是非型因子模型：是就得分，非不得分；也就是說如果該項因子是指定的某種屬性，則得到該因子對應的全部分數，否則得到0分。

3）減分因子模型：

按區間打分：如果某項因子的值落在指定區間內，則得到該項因子對應的全部分數，否則得到0分。

4）增長型因子模型：如圖3所示

標準斜率：（1/最大值）；

在[轉折點，最大值]區間段：增長斜率=(1/3)×標準斜率；

在[0，轉折點]區間段：按平均斜率補齊剩余空間。

5）負增長型減分因子模型：如圖4所示

標準斜率：（1/最大值）；

在[轉折點，最大值]區間段：增長斜率=(1/3)×標準斜率；

在[0，轉折點]區間段：按平均斜率補齊剩余空間。

A4、調整思路

調整的目的將核心類目的優質產品排前。

思路：

找到核心品類，對核心品類加分；如廢塑料>pp廢料；

找到優質產品，對優質產品加分；