[發明專利]高空氣球航跡的預測方法及裝置在審
| 申請號: | 201611229475.3 | 申請日: | 2016-12-27 |
| 公開(公告)號: | CN108241769A | 公開(公告)日: | 2018-07-03 |
| 發明(設計)人: | 不公告發明人 | 申請(專利權)人: | 海口未來技術研究院 |
| 主分類號: | G06F17/50 | 分類號: | G06F17/50;G06Q10/04 |
| 代理公司: | 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240 | 代理人: | 韓建偉;張永明 |
| 地址: | 570100 海南省海口市南海大*** | 國省代碼: | 海南;46 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 高空氣球 航跡 航跡預測 預測 場數據 壓強 動力學模型 熱力學模型 風場數據 風速數據 風向數據 速度信息 氣量 | ||
1.一種高空氣球航跡的預測方法,其特征在于,包括:
建立高空氣球的航跡預測模型,其中,所述航跡預測模型至少包括:動力學模型和熱力學模型;
獲取所述高空氣球的當前狀態和風場數據,其中,所述當前狀態至少包括:位置信息、速度信息、氦氣量、溫度和壓強,所述風場數據至少包括:風向數據和風速數據;
根據所述當前狀態和風場數據,通過所述航跡預測模型,得到所述高空氣球的航跡。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,建立高空氣球的航跡預測模型至少包括:
根據所述高空氣球的動力學信息,得到所述動力學模型,其中,所述動力學信息至少包括:所述高空氣球的質量、所述高空氣球的參考面積和所述高空氣球的速度;
根據所述高空氣球的熱環境信息,得到所述熱力學模型,其中,所述熱環境信息至少包括:囊體光學特性參數和熱環境參數。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,根據所述高空氣球的熱環境信息,得到所述熱力學模型包括:
根據所述高空氣球的熱環境信息,得到所述高空氣球的熱源模型,其中,所述熱源至少包括:太陽直射輻射、太陽反射、大氣散射、地面紅外輻射、蒙皮紅外輻射、大氣紅外輻射和對流換熱;
根據所述高空氣球的熱源模型,得到所述熱力學模型。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,獲取所述高空氣球的當前狀態和風場數據包括:
通過慣性導航設備和測控設備得到所述當前狀態;
通過探空氣球得到所述風場數據。
5.根據權利要求1至4中任意一項所述的方法,其特征在于,所述航跡預測模型還包括:放氣模型,其中,建立高空氣球的航跡預測模型包括:
根據所述高空氣球的壓力信息,得到所述放氣模型,其中,所述壓力信息至少包括:所述高空氣球的內部壓力和所述高空氣球的外部壓力,所述放氣模型至少包括:放氣速度和放氣質量。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,在根據所述當前狀態和風場數據,通過所述航跡預測模型,得到所述高空氣球的航跡之后,所述方法還包括:
根據所述當前狀態,通過所述放氣模型,控制所述高空氣球進行放氣。
7.一種高空氣球航跡的預測裝置,其特征在于,包括:
建立單元,用于建立高空氣球的航跡預測模型,其中,所述航跡預測模型至少包括:動力學模型和熱力學模型;
獲取單元,用于獲取所述高空氣球的當前狀態和風場數據,其中,所述當前狀態至少包括:位置信息、速度信息、氦氣量、溫度和壓強,所述風場數據至少包括:風向數據和風速數據;
處理單元,用于根據所述當前狀態和風場數據,通過所述航跡預測模型,得到所述高空氣球的航跡。
8.根據權利要求7所述的裝置,其特征在于,所述建立單元至少包括:
第一處理模塊,用于采用單剛體動力學建模裝置,得到所述動力學模型;
第二處理模塊,用于根據所述高空氣球的熱環境信息,得到所述熱力學模型,其中,所述熱環境信息至少包括:囊體光學特性參數和熱環境參數。
9.根據權利要求8所述的裝置,其特征在于,所述第二處理模塊包括:
第一處理子模塊,用于根據所述高空氣球的熱環境信息,得到所述高空氣球的熱源模型,其中,所述熱源至少包括:太陽直射輻射、太陽反射、大氣散射、地面紅外輻射、蒙皮紅外輻射、大氣紅外輻射和對流換熱;
第二處理子模塊,用于根據所述高空氣球的熱源模型,得到所述熱力學模型。
10.根據權利要求7所述的裝置,其特征在于,所述獲取單元包括:
第三處理模塊,用于通過慣性導航設備和測控設備得到所述當前狀態;
第四處理模塊,用于通過探空氣球得到所述風場數據。
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