[發(fā)明專利]一種解決通道間亮度不一致的方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201611224484.3
• 申請(qǐng)日: 2016-12-27
• 公開（公告）號(hào): CN106780339A
• 公開（公告）日: 2017-05-31
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李赟晟;王勇;王凱;葉紅磊
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 上海集成電路研發(fā)中心有限公司;成都微光集電科技有限公司
• 主分類號(hào): G06T3/40
• 分類號(hào): G06T3/40;G06T7/00
• 代理公司: 上海天辰知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙)31275
• 代理人: 吳世華,陳慧弘

本發(fā)明提供了一種解決通道間亮度不一致的方法，包括以下步驟：提供兩個(gè)圖像，在兩個(gè)圖像的拼縫處，設(shè)定一寬度范圍；拼縫被所設(shè)定的寬度包圍；計(jì)算出所設(shè)定的寬度范圍內(nèi)每行像素的亮度；以所設(shè)定的寬度范圍內(nèi)的每行像素值的坐標(biāo)作為橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo)，從而得到點(diǎn)集合；根據(jù)Ransac算法中求取最優(yōu)解的方法，將點(diǎn)集合擬合出一條直線，得到點(diǎn)集合的最優(yōu)解模型；在最優(yōu)解模型中找出拼縫一側(cè)中每個(gè)像素的擬合值，按照該擬合值來(lái)調(diào)整拼縫一側(cè)相應(yīng)位置的像素的亮度。本發(fā)明的方法能夠自動(dòng)完成通道間亮度差別的彌補(bǔ)，優(yōu)化圖像效果。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及圖像傳感器技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種解決通道建亮度不一致的方法。

背景技術(shù)

在圖像成像拼接過(guò)程中，出現(xiàn)了圖像亮度不一致的問(wèn)題，并且在圖像的中間會(huì)有明顯的縫隙，會(huì)使得圖像看上去有明顯的拼接縫隙，常規(guī)的使用方法是：將一個(gè)通道加一個(gè)值，使得兩個(gè)通道間亮度一致，或者兩個(gè)通道間調(diào)整增益，使一個(gè)通道乘以一個(gè)值得到相同的亮度，或者是在拼接縫隙處羽化處理，使得看上去平滑的過(guò)度，亮度變化看上去不明顯。

但是前兩種方法主要是針對(duì)兩通道亮度變化一致的情況，面對(duì)通道間亮度變化不一致，也就是說(shuō)可能上半部分和下半部分變化不同的情況下效果不明顯，而最后一種羽化會(huì)影響圖像的清晰度，面對(duì)高清晰度的情況不可行。

發(fā)明內(nèi)容

為了克服以上問(wèn)題，本發(fā)明旨在一種解決通道間亮度不一致的方法，能夠自動(dòng)識(shí)別通道間數(shù)值變化的最優(yōu)解，改善圖像效果。

為了達(dá)到上述目的，本發(fā)明提供了一種一種解決通道間亮度不一致的方法，其包括以下步驟：

步驟01：提供兩個(gè)圖像，在兩個(gè)圖像的拼縫處，設(shè)定一寬度范圍；拼縫被所設(shè)定的寬度包圍；

步驟02：計(jì)算出所設(shè)定的寬度范圍內(nèi)每行像素的亮度；

步驟03：以所設(shè)定的寬度范圍內(nèi)的每行像素值的坐標(biāo)作為橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo)，從而得到點(diǎn)集合；

步驟04：根據(jù)Ransac算法中求取最優(yōu)解的方法，將點(diǎn)集合擬合出一條直線，得到點(diǎn)集合的最優(yōu)解模型；

步驟05：在最優(yōu)解模型中找出拼縫一側(cè)中每個(gè)像素的擬合值，按照該擬合值來(lái)調(diào)整拼縫一側(cè)相應(yīng)位置的像素的亮度。

優(yōu)選地，所述步驟02中，每行像素的亮度為相應(yīng)行中每個(gè)像素

值的總和除以所設(shè)定的寬度。

優(yōu)選地，所述最優(yōu)解模型中，拼縫左邊的每行像素的亮度等于拼

縫右邊的相應(yīng)行的像素的亮度。

優(yōu)選地，所述步驟04具體包括：

步驟041：設(shè)定最小抽樣集為n的模型和一個(gè)樣本集(P)，樣本集(P)為以每行中的像素值作為橫縱坐標(biāo)的點(diǎn)集合，樣本集(P)中樣本個(gè)數(shù)大于n；

步驟042：從樣品集(P)中隨機(jī)抽取包含n個(gè)樣本的樣本集P的子集(S)，模擬得到初始化模型(M)；

步驟043：將樣品集(P)的余集中與初始化模型(M)的誤差小于設(shè)定閾值t的樣本集，和子集(S)構(gòu)成新的集合(S*)，集合(S*)中是內(nèi)點(diǎn)集；

步驟044：若集合(S*)的個(gè)數(shù)≥N，則認(rèn)為初始化模型(M)正確；若集合(S*)的個(gè)數(shù)＝N，重新抽取新的子集(S)，重復(fù)上述步驟，得到最大個(gè)數(shù)的內(nèi)點(diǎn)集，對(duì)應(yīng)的模型就是最優(yōu)解模型。

優(yōu)選地，所述步驟042中，采用最小二乘法得到初始化模型(M)。

本發(fā)明的解決通道間亮度不一致的方法，能夠自動(dòng)完成通道間亮度差別的彌補(bǔ)，優(yōu)化圖像效果。

附圖說(shuō)明

圖1為本發(fā)明的一個(gè)較佳實(shí)施例的通道不一致的圖像示意圖