[發明專利]一種基于多維感性信息語義層次關聯的產品分析方法

有效

• 申請號: 201611220113.8
• 申請日: 2016-12-26
• 公開（公告）號: CN106779858B
• 公開（公告）日: 2019-10-25
• 發明（設計）人: 王毅;王家民
• 申請（專利權）人: 西安理工大學
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06F17/27
• 代理公司: 西安弘理專利事務所 61214
• 代理人: 羅笛

1.一種基于多維感性信息語義關聯層次的產品方案分析方法，其特征在于，具體按照以下步驟實施：

步驟1，利用調研、統計的方法對眾多的感性需求語義詞匯進行提取，初步提取用戶選擇頻數f≥x％的感性詞匯建立用戶對產品的感性需求信息方案集Y＝{Y₁,Y₂,…,Y_n}，x為產品設計開發人員指定數值；

步驟2，利用動態直覺模糊多屬性決策確立“需求Y_i，i＝1,2,…,n”的排序；

步驟3，選擇排序靠前的j個感性需求作為產品語義空間中的語義軸MR_j，j＝1,2,…,n，當j＝1時，為線性語義軸，語義軸為MR₁，構成一維感性需求圖；當j＝2時，語義軸MR₂、MR₁構成二維感性需求圖，j＝3時，語義軸MR₃、MR₂及MR₁形成三維語義空間，當j≥4時，以C_n³的組合方式確定多組三維語義空間；

步驟4，利用直覺模糊集的關聯測度計算用戶對產品感性信息集綜合作用到產品方案P_i后與步驟3中需求語義軸的關聯層次，確定該產品方案P_i在用戶需求“情感”語義空間中的位置；

步驟5，構建面向用戶特征的多維感性需求模型，通過調查、統計的形式提取用戶U_i，i＝1,2,…,n的典型特征，并用兩對互補的形容詞組F_i,F_i表達該典型特征，構成“用戶群典型特征”語義空間；

步驟6，通過產品感知評價實驗，利用直覺模糊集的關聯測度計算用戶對產品方案P_i的j個感性需求形成的多維感性需求與用戶U_i，i＝1,2,…,n的典型特征的關聯性，并標定其在步驟5構建的“用戶群典型特征”語義空間中的位置；

步驟7，根據步驟2對產品的多維感性需求Y_i的排序，從中選擇排序最前的用戶感性需求作為選用產品著重考慮的首要需求FR；

步驟8，將首要需求FR劃分為n個層次，并將經步驟6標定后的產品方案P_i按照首要需求FR的層次在相應“用戶群典型特征”語義空間內進行定位；

步驟9，將用戶U_i，i＝1,2,…,n進行細分，確定出核心用戶，選擇核心用戶位于經步驟8排好的產品方案P_i在“用戶群典型特征”語義空間中的區域，從中選擇首要需求FR層次中的第n層所對應的產品方案P_i，作為做出最終產品設計決策，從而得出滿足核心用戶感性需求的產品方案為最終選擇的設計方案。