[發明專利]一種無線數字信號調制方式識別方法及裝置

有效

• 申請號: 201611218529.6
• 申請日: 2016-12-26
• 公開（公告）號: CN106789788B
• 公開（公告）日: 2019-05-10
• 發明（設計）人: 黃賽;姜軼洲;馮志勇;張軼凡
• 申請（專利權）人: 北京郵電大學
• 主分類號: H04L27/00
• 分類號: H04L27/00
• 代理公司: 北京柏杉松知識產權代理事務所(普通合伙) 11413
• 代理人: 項京;馬敬

1.一種無線數字信號調制方式識別方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取樣本無線數字信號的目標類型的第二原始特征；

根據所述第二原始特征，基于多基因遺傳編程訓練分類器，確定目標特征優化函數和目標分類器；其中，所述多基因遺傳編程的適應度函數為所述分類器對應的分類算法，所述分類算法為多項Logistic回歸分類算法；

根據所述目標特征優化函數，獲取待識別無線數字信號的目標類型的第一原始特征，其中，所述第一原始特征用以識別所述待識別無線數字信號的調制方式；

通過所述目標特征優化函數，優化所述第一原始特征，得到優化特征；

將所述優化特征，輸入到所述目標分類器中，獲得所述待識別無線數字信號的調制方式識別結果；

所述根據所述第二原始特征，基于多基因遺傳編程訓練分類器，確定目標特征優化函數和目標分類器的步驟，包括：

按照第一預設數量，隨機初始化初代種群，生成所述初代種群的個體，并將所述初代種群確定為目標種群；

判斷多基因遺傳編程的遺傳代數是否小于預設最大遺傳代數；

若是，根據所述目標種群中每一個體中的映射關系，分別優化所述第二原始特征，得到優化后的特征樣本集，并將所述樣本集按照預設比例劃分為訓練集和驗證集，根據所述訓練集，訓練多項Logistic回歸分類器，并獲得訓練好的所述多項Logistic回歸分類器在測試集上的分類準確率，將所述分類準確率確定為每一個體的適應度；

判斷所述目標種群中的所有個體的適應度中的最大適應度是否大于預設閾值；

若不大于，對所述目標種群中的個體執行選擇性遺傳操作，將所得到的個體和隨機生成的新個體組成下一代種群，并將所述目標種群更新為所述下一代種群，返回執行所述判斷多基因遺傳編程的遺傳代數是否小于預設最大遺傳代數的步驟；

若大于，將所述最大適應度對應的個體中的映射關系確定為目標特征優化函數，將所述最大適應度對應的訓練好的所述多項Logistic回歸分類器確定為目標分類器。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取樣本無線數字信號的目標類型的第二原始特征的步驟，包括：

獲得樣本無線數字信號的第一譜相關密度；

對所述第一譜相關密度進行頻率平滑處理，得到第二譜相關密度；

對所述第二譜相關密度進行峰值歸一化，得到第三譜相關密度；

采用預設數量個時間塊，對所述第三譜相關密度進行平均處理，獲得目標譜相關密度；

將所述目標譜相關密度對應的循環周期圖上目標點的幅度值確定為所述樣本無線數字信號的第二原始特征；其中，所述目標點的(f,α)坐標值分別為(f_c，R_s)、(0，2f_c)、(0，2f_c+0.5R_s)、(0，2f_c-0.5R_s)、(R_s，2f_c)、(2R_s，2f_c)；其中，f為頻率，α為循環頻率，f_c、R_s分別為所述樣本無線數字信號的載波頻率和碼率。