[發明專利]一種無線數字信號調制方式識別方法及裝置有效
| 申請號: | 201611218529.6 | 申請日: | 2016-12-26 |
| 公開(公告)號: | CN106789788B | 公開(公告)日: | 2019-05-10 |
| 發明(設計)人: | 黃賽;姜軼洲;馮志勇;張軼凡 | 申請(專利權)人: | 北京郵電大學 |
| 主分類號: | H04L27/00 | 分類號: | H04L27/00 |
| 代理公司: | 北京柏杉松知識產權代理事務所(普通合伙) 11413 | 代理人: | 項京;馬敬 |
| 地址: | 100876 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 無線 數字信號 調制 方式 識別 方法 裝置 | ||
本發明實施例提供了一種無線數字信號調制方式識別方法及裝置。方法包括:根據預先確定的目標特征優化函數,獲取待識別無線數字信號的目標類型的第一原始特征,其中,第一原始特征用以識別待識別無線數字信號的調制方式;通過目標特征優化函數,優化第一原始特征,得到優化特征;將優化特征,輸入到預先訓練好的目標分類器中,獲得待識別無線數字信號的調制方式識別結果。應用本發明實施例提供的技術方案,能夠提高無線數字信號調制方式識別的準確率。
技術領域
本發明涉及認知無線電技術領域,特別是涉及一種無線數字信號調制方式識別方法及裝置。
背景技術
隨著無線通信的高速發展,無線通信服務業務出現了飛速增長,導致頻譜資源愈發緊缺;而,無線設備由于軟件無線電的快速發展而變得更加廉價,導致非法用戶惡意占用授權頻段的事件時有發生,因此,為了保障無線通信系統的高效利用與運行安全,無線電監測顯得至關重要。而無線通信標準和無線信號的多樣性使得無線通信環境越來越復雜,給無線電頻譜監測帶來了極大的挑戰,鑒于此,無線信號調制方式識別技術被引入,用于通過識別指定頻帶內的信號的調制方式,提高頻譜檢測能力。
其中,基于特征的調制識別方法,是從無線數字信號中提取一系列特征,然后根據這些特征對無線數字信號的調制方式進行判斷,該方法因計算復雜度相對較低、魯棒性較強、簡單易行的設計等特點,在無線數字信號調制方式識別領域應用廣泛。
現有基于特征的調制方法識別中,一般先從無線數字信號中提取出理論上具有較好分類效果的特征,然后對提取出的特征不作任何處理或僅做一些簡單的處理,就直接輸入到分類器中,進行信號調制方式識別。但在實際工作環境中,尤其是在信噪比較低、采樣點數較少的情況下,噪聲和干擾的影響會使得不同調制方式信號的特征互相混淆,難以區分,導致直接使用一些理論上具有較好分類效果的特征進行調制方式的識別時,準確率低。
發明內容
本發明實施例的目的在于提供一種無線數字信號調制方式識別方法及裝置,以提高無線數字信號調制方式識別的準確率。具體技術方案如下:
第一方面,本發明實施例提供了一種無線數字信號調制方式識別方法,所述方法包括:
根據預先確定的目標特征優化函數,獲取待識別無線數字信號的目標類型的第一原始特征,其中,所述第一原始特征用以識別所述待識別無線數字信號的調制方式;
通過所述目標特征優化函數,優化所述第一原始特征,得到優化特征;
將所述優化特征,輸入到預先訓練好的目標分類器中,獲得所述待識別無線數字信號的調制方式識別結果。
可選地,在所述獲取待識別無線數字信號的目標類型的第一原始特征的步驟之前,所述方法還包括:
獲取樣本無線數字信號的所述目標類型的第二原始特征;
根據所述第二原始特征,基于多基因遺傳編程訓練分類器,確定所述目標特征優化函數和所述目標分類器;其中,所述多基因遺傳編程的適應度函數為所述分類器對應的分類算法。
可選地,所述分類算法為多項Logistic回歸分類算法。
可選地,所述根據所述第二原始特征,基于多基因遺傳編程訓練分類器,確定所述目標特征優化函數和所述目標分類器的步驟,包括:
按照第一預設數量,隨機初始化初代種群,生成所述初代種群的個體,并將所述初代種群確定為目標種群;
判斷多基因遺傳編程的遺傳代數是否小于預設最大遺傳代數;
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