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[發明專利]一種傳話家用服務機器人有效

專利信息
申請號: 201611213947.6 申請日: 2016-12-26
公開(公告)號: CN106695825B 公開(公告)日: 2019-04-23
發明(設計)人: 高霞 申請(專利權)人: 葛文丹
主分類號: B25J11/00 分類號: B25J11/00
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 225400 江*** 國省代碼: 江蘇;32
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 傳話 家用 服務 機器人
【權利要求書】:

1.一種傳話家用服務機器人,其特征在于,該機器人包括:主體結構,中央處理器,存儲器,圖像處理單元,語音識別單元,語音輸出單元,顯示單元,行走單元,電源,這些組件通信連接:

主體結構用于進行收納和/或支撐,主體結構外部設置顯示單元;

圖像處理單元包括圖像獲取模塊,圖像識別模塊,姿勢和手勢識別模塊;用于識別具有聽力障礙的對話成員的表情、姿勢、和/或手勢,并返回識別結果;

中央處理器用于基于獲取到的不同識別結果作不同類型的“助聽”處理;

語音識別單元,用于獲取另一對話成員上一句話/話語組,在另一對話成員完成一句話/話語組時,將獲取到的語音進行實時處理得到文本形式的識別結果,并將獲取到的語音和文本形式的識別結果關聯起來保存到存儲器;在對話成員完成一句話/話語組后,持續獲取并識別對話成員的回答;

語音輸出單元,在中央處理器的控制下將語音識別結果輸出。

2.根據權利要求1所述的機器人,其特征在于,傳話家用服務機器人中還設置聽力障礙成員設置和識別模塊,用于設置具有聽力障礙的對話成員的標識并記錄其特征信息,以快速識別出聽力障礙成員。

3.根據權利要求1所述的機器人,其特征在于,圖像獲取模塊獲取對話成員臉部圖像、和/或對話成員的姿勢圖像、和/或對話成員的手勢圖像,并將所獲取的臉部圖像信息傳送給圖像識別模塊,將姿勢圖像和/或手勢圖像傳送給姿勢和手勢識別模塊。

4.根據權利要求1所述的機器人,其特征在于,圖像識別模塊對獲取到的面部圖像進行初步處理,形成表情圖像,識別對話成員的表情,并將表情識別結果發送給中央處理器;姿勢和手勢識別模塊對獲取到的姿勢圖像和手勢圖像進行處理,識別對話成員的手勢和/或姿勢,并將手勢和/或姿勢識別結果發送給中央處理器。

5.根據權利要求1所述的機器人,其特征在于,圖像識別模塊還包含圖像樣本模塊,圖像樣本模塊在特定模式下,錄入家庭成員的表情樣本圖像;表情樣本圖像和被采集對話成員標識作關聯存儲,該對話成員的特定類型表情能夠和多張表情樣本關聯存儲。

6.根據權利要求5所述的機器人,其特征在于,圖像樣本模塊基于采集到的對話成員的表情樣本圖像進行識別,具體方式為:將當前獲取的對話成員A的表情圖像C和該對話成員A的所有類型表情進行比較,直到得到識別結果或者所有表情類型均對比過為止;

如當次針對微笑類型表情Tsmile作對比,假設對應于對話成員A的微笑類型表情Tsmile,保存有n張表情樣本圖像P1~Pn,當前獲取的表情圖像為C,根據公式(1)計算表情偏差熵S,將表情偏差熵和熵閾值Ts進行比較,表情偏差熵小于熵閾值Ts時,判定該表情圖像C對應的對話成員表情為微笑表情類型Tsmile,將微笑表情Tsmile作為識別結果返回;如果表情偏差熵大于等于熵閾值Ts時,則繼續對比下一表情類型Tx,依次對比所有表情類型,直到得到識別結果或者所有表情類型均對比過為止;如果對比結束,仍然沒有得到識別結果,則將“無識別結果”作為識別結果返回。

7.根據權利要求6所述的機器人,其特征在于,采用加權公式(2)計算表情偏差熵S,其中wi表示表情樣本圖像Pi對應的權值。

8.根據權利要求1-5任意一項所述的機器人,其特征在于,中央處理器針對表情識別結果的處理為:如果識別結果為困惑表情、或者注視傳話家用服務機器人表情時,則將另一對話成員上一句話/話語組的語音識別結果顯示在顯示單元上,同時,將該上一句話/話語組通過語音輸出單元輸出以進行重復;

如果識別結果為態度明確表情,此時不做處理;

如果識別結果為其他類型表情或者“無識別結果”,則僅將另一對話成員上一句話/話語組的語音識別結果顯示在顯示單元上。

9.根據權利要求1-5任意一項所述的機器人,其特征在于,中央處理器針對姿勢/手勢識別結果的處理為:如果識別頭部姿勢為點頭時,不做處理;如果識別結果為第一特定姿勢/手勢,則將另一對話成員上一句話/話語組的語音識別結果顯示在顯示單元上,同時,將該上一句話/話語組通過語音輸出單元輸出以進行重復。

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