[發(fā)明專利]一種監(jiān)控車輛行駛的方法及裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201611210106.X | 申請日: | 2016-12-24 |
| 公開(公告)號: | CN108242168A | 公開(公告)日: | 2018-07-03 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 錢浙濱 | 申請(專利權(quán))人: | 錢浙濱 |
| 主分類號: | G08G1/0967 | 分類號: | G08G1/0967 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 200092 上海市楊*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 道路交通安全設(shè)施 車輛行駛狀態(tài) 路面狀況信息 監(jiān)控車輛 路段 行駛 監(jiān)視信息 控制信息 無線信道 裝置成本 發(fā)送 | ||
本發(fā)明給出一種監(jiān)控車輛行駛的方法及裝置,該方法包括:獲取道路交通安全設(shè)施信息和路面狀況信息中的至少一種;通過無線信道向車輛發(fā)送車輛所在路段的道路交通安全設(shè)施信息、車輛所在路段的路面狀況信息、車輛行駛狀態(tài)監(jiān)視信息以及車輛行駛狀態(tài)控制信息中的至少一種信息。本發(fā)明所述方法及裝置成本低、可靠性高。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及道路交通安全監(jiān)測控制領(lǐng)域,尤其涉及一種監(jiān)控車輛行駛的方法及裝置。
背景技術(shù)
為了實現(xiàn)智能交通(ITS:Inteligent Transportation System)和自動駕駛的目的,除了需要對道路上車輛的行駛狀態(tài)進行準確監(jiān)測之外,還需要準確獲取車輛所在路段的交通安全設(shè)施信息,例如,需要獲取車道線位置和種類信息、路面導(dǎo)向線信息、導(dǎo)流線信息、減速線信息、停止線信息、斑馬線信息等,需要獲取道路交通標志表示的警告信息、禁令信息、指示信息等,需要獲取信號燈的指示狀態(tài)信息。
道路交通安全設(shè)施是保障車輛行駛安全、順暢的基礎(chǔ),良好的安全設(shè)施系統(tǒng)應(yīng)具有交通管理、安全防護、交通誘導(dǎo)、隔離封閉、防止眩光等多種功能。
目前的道路交通安全設(shè)施主要包括:信號燈、交通標志、路面標線、護欄、隔離柵、照明設(shè)備、視線誘導(dǎo)標、防眩設(shè)施等。其中,
道路交通標志包括:警告標志、禁令標志、指示標志、指路標志、旅游區(qū)標志、道路施工安全標志、輔助標志。設(shè)置交通標志的目的是給道路通行人員提供確切的信息,保證交通安全暢通。高速公路上車速高,車道數(shù)多,要求標志尺寸比一般道路上的大。
路面標線包括:禁止標線、指示標線、警告標線,是直接在路面上用漆類噴刷或用混凝土預(yù)制塊等鋪列成線條、符號,與道路標志配合的交通管制設(shè)施。路面標線種類較多,有行車道中線、停車線豎面標線、路緣石標線等。標線有連續(xù)線、間斷線、箭頭指示線等,多使用白色或黃色漆。
公路上的安全護欄具有多種形態(tài),其功能包括:既要阻止車輛越出路外,防止車輛穿越中央分隔帶闖入對向車道;同時還要能誘導(dǎo)駕駛員的視線。
隔離柵是高速公路的基礎(chǔ)設(shè)施之一,它使高速公路全封閉得以實現(xiàn),并阻止人畜進入高速公路。它可有效地排除橫向干擾,避免由此產(chǎn)生的交通延誤或交通事故,保障高速公路效益的發(fā)揮。隔離柵按其使用材料的不同,可分為金屬網(wǎng)、鋼板網(wǎng)、刺鐵絲和常青綠籬幾大類。
道路照明設(shè)施主要是為保證夜間交通的安全與暢通,也具有多種實現(xiàn)形態(tài),大致分為連續(xù)照明、局部照明及隧道照明。照明條件對道路交通安全有著很大的影響, 視線誘導(dǎo)標一般沿車道兩側(cè)設(shè)置,具有明示道路線形、誘導(dǎo)駕駛員視線等用途。對有必要在夜間進行視線誘導(dǎo)的路段,設(shè)置反光式視線誘導(dǎo)標。
防眩設(shè)施的用途是遮擋對向車前照燈的眩光,分防眩網(wǎng)和防眩板兩種。防眩網(wǎng)通過網(wǎng)股的寬度和厚度阻擋光線穿過,減少光束強度而達到防止對向車前照燈眩目的目的;防眩板是通過其寬度部分阻擋對向車前照燈的光束。
目前的智能交通系統(tǒng)(ITS)中對車輛信息、車輛行駛狀態(tài)信息的監(jiān)測是使用多種單項測量儀器實施,比如,為使用測速儀檢測車輛是否超速,使用電子眼檢測車輛是否闖紅燈、是否壓線、是否違規(guī)變道,這些現(xiàn)有方法缺的缺點是不能在密集車輛環(huán)境下保證測量性能、不能對車輛進行全路程監(jiān)測。
目前的道路車輛自動駕駛技術(shù)的代表性驗證車輛是谷歌(Goole)的無人駕駛汽車,其基本構(gòu)成包括:采用激光雷達感知路面是否有障礙物,采用雙光學(xué)攝像頭獲取路面標線信息,采用差分GPS定位實現(xiàn)車輛的高精度定位。車道線信息是無人自動駕駛需要的基本信息,目前普遍使用光學(xué)攝像頭通過圖象模式識別處理獲取車道線信息。
目前研究的自動駕駛技術(shù)中,采用如下方式獲取路面標線信息:
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