[發明專利]電商平臺長尾服務推薦方法和系統

在審

• 申請號: 201611208387.5
• 申請日: 2016-12-23
• 公開（公告）號: CN106651520A
• 公開（公告）日: 2017-05-10
• 發明（設計）人: 劉業政;熊強;趙國祥;劉小茵;李堯;葉暢;李玲菲;程廣明;高智偉
• 申請（專利權）人: 合肥工業大學;廣州賽寶認證中心服務有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司44224
• 代理人: 黃曉慶

技術領域

本發明涉及信息技術領域，特別是涉及一種電商平臺長尾服務推薦方法和系統。

背景技術

電子商務是一種消費者與商戶之間通過因特網實現商務活動、交易活動、金融活動和相關的綜合服務活動的一種新型商業運營模式。隨著信息科技的發展，電子商務的電商平臺也越來越多。電商平臺上包括的服務種類繁多，比如電影、美食、服裝、飾品等，為了便于用戶選擇，電商平臺通常會使用推薦系統向用戶推薦服務。根據服務的流行度，可以將電商平臺的服務分別流行服務和長尾服務，流行服務指流行度高、購買人數多的服務，長尾服務值流行度低、購買人數少的服務。

傳統的推薦系統采用的推薦方法主要為主流推薦算法，將流行服務加入推薦列表推薦給用戶，而對于長尾服務則很難進入現有的推薦方法所生成的推薦列表，很容易導致流行服務一直被推薦，而長尾服務一直不被推薦。這種推薦方式對用戶的需求考慮較少，使得對長尾服務有需求的用戶很難找到自己感興趣的內容，推薦效果差。

發明內容

基于此，有必要針對上述問題，提供一種提高推薦效果的電商平臺長尾服務推薦方法和系統。

一種電商平臺長尾服務推薦方法，包括：

獲取電商平臺多個服務中的流行服務和長尾服務，獲取所述長尾服務中的待推薦服務，查找有對所述待推薦服務進行評分的所述電商平臺的賬戶并作為基礎賬戶，將所述電商平臺的賬戶中除所述基礎賬戶之外的賬戶作為備選賬戶，并將所述基礎賬戶與多個備選賬戶進行兩兩匹配得到多種賬戶組合；

從所述流行服務中選取被同一賬戶組合中的基礎賬戶與備選賬戶共同評分的流行服務，得到對應賬戶組合的公共流行服務，從所述長尾服務中選取被同一賬戶組合中的基礎賬戶與備選賬戶共同評分的長尾服務，得到對應賬戶組合的公共長尾服務；

獲取所述基礎賬戶和所述備選賬戶分別對各公共流行服務和各公共長尾服務進行評分的評分值、所述基礎賬戶對所有服務進行評分的平均值得到基礎平均值、所述備選賬戶對所有服務進行評分的平均值得到備選平均值；

根據所述基礎賬戶對各公共流行服務進行評分的評分值、所述備選賬戶對各公共流行服務進行評分的評分值、所述基礎平均值、所述備選平均值、所述基礎賬戶對各公共長尾服務進行評分的評分值、所述備選賬戶對各公共長尾服務進行評分的評分值、第一預設權重和第二預設權重，分別獲取各賬戶組合中基礎賬戶與備選賬戶之間的評分相似度；

獲取所述基礎賬戶對電商平臺的各服務類別進行評分的評分次數、所述備選賬戶對各服務類別進行評分的評分次數、所述服務類別的總數目；

根據所述基礎賬戶對各服務類別進行評分的評分次數、所述備選賬戶對各服務類別進行評分的評分次數和所述總數目，分別獲取各賬戶組合中基礎賬戶與備選賬戶之間的偏好相似度；

獲取賬戶-服務評分矩陣，根據預設的潛在特征數對所述賬戶-服務評分矩陣進行矩陣分解，得到潛在用戶特征矩陣，并從所述潛在用戶特征矩陣中選取所述基礎賬戶的潛在特征向量和所述備選賬戶的潛在特征向量；

根據所述基礎賬戶的潛在特征向量和所述備選賬戶的潛在特征向量，分別獲取各賬戶組合中基礎賬戶與備選賬戶之間的隱特征相似度；

根據所述備選賬戶與所述基礎賬戶之間的評分相似度、偏好相似度和隱特征相似度，從多個備選賬戶中選取預設個數的備選賬戶作為推薦賬戶，并將所述待推薦服務推薦給所述推薦賬戶。

一種電商平臺長尾服務推薦系統，包括：

組合賬戶模塊，用于獲取電商平臺多個服務中的流行服務和長尾服務，獲取所述長尾服務中的待推薦服務，查找有對所述待推薦服務進行評分的所述電商平臺的賬戶并作為基礎賬戶，將所述電商平臺的賬戶中除所述基礎賬戶之外的賬戶作為備選賬戶，并將所述基礎賬戶與多個備選賬戶進行兩兩匹配得到多種賬戶組合；

公共服務分析模塊，用于從所述流行服務中選取被同一賬戶組合中的基礎賬戶與備選賬戶共同評分的流行服務，得到對應賬戶組合的公共流行服務，從所述長尾服務中選取被同一賬戶組合中的基礎賬戶與備選賬戶共同評分的長尾服務，得到對應賬戶組合的公共長尾服務；

評分數據獲取模塊，用于獲取所述基礎賬戶和所述備選賬戶分別對各公共流行服務和各公共長尾服務進行評分的評分值、所述基礎賬戶對所有服務進行評分的平均值得到基礎平均值、所述備選賬戶對所有服務進行評分的平均值得到備選平均值；