[發(fā)明專利]一種基于動態(tài)圖像識別的反無人機方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201611206177.2 | 申請日: | 2016-12-23 |
| 公開(公告)號: | CN106839881B | 公開(公告)日: | 2019-03-19 |
| 發(fā)明(設計)人: | 郝亞南;羅濤;袁理;呂生鈺;王鏡 | 申請(專利權)人: | 成都赫爾墨斯科技股份有限公司;成都紫瑞青云航空宇航技術有限公司 |
| 主分類號: | F41H11/02 | 分類號: | F41H11/02 |
| 代理公司: | 四川力久律師事務所 51221 | 代理人: | 韓洋 |
| 地址: | 610213 四川省成都*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 動態(tài) 圖像 識別 無人機 方法 | ||
1.一種基于圖像動態(tài)識別的反無人機方法,其特征在于,包括以下步驟:
S1,建立無人機圖像初始模板;
S2,從監(jiān)控圖像中識別出無人機;
S3,建立無人機圖像動態(tài)模板,識別并跟蹤無人機;
S4,向無人機發(fā)射干擾信號;
所述動態(tài)模板包括不連續(xù)的至少2幀無人機圖像;至少2幀無人機圖像中的每一幀分別用作其后連續(xù)一定幀數圖像的識別模板。
2.根據權利要求1所述的反無人機方法,其特征在于,步驟S2中,所述監(jiān)控圖像包括可視圖像和紅外圖像。
3.根據權利要求2所述的反無人機方法,其特征在于,步驟S2中,將可視圖像與紅外圖像融合重構,從重構圖像中識別無人機。
4.根據權利要求3所述的反無人機方法,其特征在于,步驟S2中,可視圖像與紅外圖像的融合采用基于小波變換的圖像融合方法。
5.根據權利要求4所述的反無人機方法,其特征在于,步驟S3中,每隔預定周期,更新所述動態(tài)模板。
6.根據權利要求5所述的反無人機方法,其特征在于,步驟S3中,無人機飛行速度增大或減小,所述預定周期相應成比例地減小或增大。
7.根據權利要求1所述的反無人機方法,其特征在于,步驟S4中,發(fā)射干擾信號之前,分析無人機上/下行工作頻段。
8.根據權利要求7所述的反無人機方法,其特征在于,步驟S4中,當無人機距離監(jiān)控設備小于預定距離時,發(fā)射干擾信號。
9.根據權利要求8所述的反無人機方法,其特征在于,步驟S4中,發(fā)射干擾信號的同時,持續(xù)識別、跟蹤無人機。
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