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[發(fā)明專利]預(yù)測學(xué)生成績變化趨勢的方法及系統(tǒng)有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201611205391.6 申請日: 2016-12-23
公開(公告)號: CN108241625B 公開(公告)日: 2021-10-01
發(fā)明(設(shè)計)人: 張丹;蘇喻;劉青文;武超 申請(專利權(quán))人: 科大訊飛股份有限公司
主分類號: G06F16/2458 分類號: G06F16/2458;G06Q50/20
代理公司: 北京維澳專利代理有限公司 11252 代理人: 趙景平;宋少華
地址: 230088 安徽省*** 國省代碼: 安徽;34
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 預(yù)測 學(xué)生 成績 變化 趨勢 方法 系統(tǒng)
【說明書】:

發(fā)明公開了一種預(yù)測學(xué)生成績變化趨勢的方法及系統(tǒng),該方法包括:預(yù)先構(gòu)建學(xué)生成績變化趨勢預(yù)測模型,所述模型包括;基于一次歷史數(shù)據(jù)的預(yù)測模型,以及基于多次歷史數(shù)據(jù)的預(yù)測模型;獲取用于預(yù)測學(xué)生成績變化趨勢的歷史數(shù)據(jù);基于所述歷史數(shù)據(jù)及預(yù)先構(gòu)建的學(xué)生成績變化趨勢預(yù)測模型,預(yù)測學(xué)生成績變化趨勢,得到預(yù)測結(jié)果。利用本發(fā)明,即使在歷史數(shù)據(jù)量相對較少的情況下,也能得到準(zhǔn)確的預(yù)測結(jié)果。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種預(yù)測學(xué)生成績變化趨勢的方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

近年來,隨著計算機技術(shù)和教育信息化的不斷推進發(fā)展,計算機和人工智能技術(shù)已經(jīng)逐步應(yīng)用于日常的教育教學(xué)各項活動中。學(xué)生成績變化趨勢預(yù)測可以有效地指導(dǎo)學(xué)生的學(xué)習(xí),如將時間花費在最有可能提升和能提升最明顯的地方,以達到學(xué)習(xí)過程中事半功倍的效果。

現(xiàn)有的學(xué)生成績變化趨勢預(yù)測多是基于大量的歷史考試成績進行統(tǒng)計分析得到,比如較為常見的一種方法是:根據(jù)學(xué)生的大量歷史考試成績,分析出該學(xué)生的成績分布圖,進而得到成績均值等信息,然后基于近期的考試成績狀態(tài),預(yù)測下一次成績的變化趨勢。

現(xiàn)有的學(xué)生成績變化趨勢預(yù)測方法,需要基于大量的歷史數(shù)據(jù),才可能得到相對可靠的預(yù)測結(jié)果,然而受于現(xiàn)階段電子信息化教育還未真正普及,在教學(xué)過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息,如歷史考試成績等,還未能實現(xiàn)及時公開、共享等限制,難以獲取大量的歷史數(shù)據(jù),在這種情況下采用現(xiàn)有學(xué)生成績變化趨勢預(yù)測的方法,其預(yù)測準(zhǔn)確性也難以保障。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實施例提供一種預(yù)測學(xué)生成績變化趨勢的方法及系統(tǒng),以提高預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確性,并提高方案的適應(yīng)性。

為此,本發(fā)明提供如下技術(shù)方案:

一種預(yù)測學(xué)生成績變化趨勢的方法,包括:

預(yù)先構(gòu)建學(xué)生成績變化趨勢預(yù)測模型,所述模型包括:基于一次歷史數(shù)據(jù)的預(yù)測模型,以及基于多次歷史數(shù)據(jù)的預(yù)測模型;

獲取用于預(yù)測學(xué)生成績變化趨勢的歷史數(shù)據(jù);

基于所述歷史數(shù)據(jù)及預(yù)先構(gòu)建的學(xué)生成績變化趨勢預(yù)測模型,預(yù)測學(xué)生成績變化趨勢,得到預(yù)測結(jié)果。

優(yōu)選地,所述構(gòu)建學(xué)生成績變化趨勢預(yù)測模型包括:

收集學(xué)生歷史考試數(shù)據(jù),所述學(xué)生歷史考試數(shù)據(jù)為兩次或兩次以上歷史考試數(shù)據(jù);

對所述歷史考試數(shù)據(jù)進行預(yù)處理;

基于預(yù)處理后的歷史考試數(shù)據(jù),得到初始的學(xué)生成績變化趨勢;

基于所述預(yù)處理后的歷史數(shù)據(jù)及初始學(xué)生成績變化趨勢,訓(xùn)練學(xué)生成績變化趨勢預(yù)測模型。

優(yōu)選地,所述對所述歷史考試數(shù)據(jù)進行預(yù)處理包括:

針對每一科目,根據(jù)該科目的所有學(xué)生成績,將每個學(xué)生該科目的絕對成績分?jǐn)?shù)轉(zhuǎn)化為相對成績分?jǐn)?shù)。

優(yōu)選地,所述基于預(yù)處理后的歷史考試數(shù)據(jù),得到初始的學(xué)生成績變化趨勢包括:

依據(jù)所述歷史考試數(shù)據(jù)的時間順序,獲取最近兩次歷史考試數(shù)據(jù);

如果最近一次的學(xué)生成績高于前一次的學(xué)生成績,則確定初始的學(xué)生成績變化趨勢為上升趨勢,否則確定初始的學(xué)生成績變化趨勢為保持或者下降。

優(yōu)選地,所述基于所述預(yù)處理后的歷史數(shù)據(jù)及初始學(xué)生成績變化趨勢,訓(xùn)練學(xué)生成績變化趨勢預(yù)測模型包括:

確定預(yù)測函數(shù);

訓(xùn)練得到所述預(yù)測函數(shù)中的參數(shù)。

優(yōu)選地,所述學(xué)生成績變化趨勢預(yù)測模型為線性回歸模型;

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