[發明專利]預測學生成績變化趨勢的方法及系統

有效

• 申請號: 201611205391.6
• 申請日: 2016-12-23
• 公開（公告）號: CN108241625B
• 公開（公告）日: 2021-10-01
• 發明（設計）人: 張丹;蘇喻;劉青文;武超
• 申請（專利權）人: 科大訊飛股份有限公司
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458;G06Q50/20
• 代理公司: 北京維澳專利代理有限公司 11252
• 代理人: 趙景平;宋少華

1.一種基于數據挖掘技術的預測學生成績變化趨勢的方法，其特征在于，包括：

預先基于歷史數據及學生成績變化趨勢，構建學生成績變化趨勢預測模型，所述模型包括：基于一次歷史數據的預測模型，以及基于多次歷史數據的預測模型；構建所述預測模型包括：利用歷史考試成績以及基于單次歷史考試成績比較出的初始變化趨勢，訓練得到所述預測模型的預測函數中的學科間影響系數；

獲取用于預測學生成績變化趨勢的歷史數據；

基于所述歷史數據及預先構建的學生成績變化趨勢預測模型，預測學生成績變化趨勢，得到預測結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述構建學生成績變化趨勢預測模型包括：

收集學生歷史考試數據，所述學生歷史考試數據為兩次或兩次以上歷史考試數據；

對所述歷史考試數據進行預處理；

基于預處理后的歷史考試數據，得到初始的學生成績變化趨勢；

基于所述預處理后的歷史數據及初始學生成績變化趨勢，訓練學生成績變化趨勢預測模型。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述對所述歷史考試數據進行預處理包括：

針對每一科目，根據該科目的所有學生成績，將每個學生該科目的絕對成績分數轉化為相對成績分數。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于預處理后的歷史考試數據，得到初始的學生成績變化趨勢包括：

依據所述歷史考試數據的時間順序，獲取最近兩次歷史考試數據；

如果最近一次的學生成績高于前一次的學生成績，則確定初始的學生成績變化趨勢為上升趨勢，否則確定初始的學生成績變化趨勢為保持或者下降。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述預處理后的歷史數據及初始學生成績變化趨勢，訓練學生成績變化趨勢預測模型包括：

確定預測函數；

訓練得到所述預測函數中的參數。

6.根據權利要求1至5任一項所述的方法，其特征在于，所述學生成績變化趨勢預測模型為線性回歸模型；

所述基于所述歷史數據及預先構建的學生成績變化趨勢預測模型，預測學生成績變化趨勢，得到預測結果包括：

基于所述歷史數據，根據預先構建的預測模型預測學生成績變化趨勢，得到對應的預測函數值；

如果所述預測函數值大于變化趨勢閾值，則確定學生成績呈上升趨勢，否則確定學生成績呈保持或下降趨勢。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

基于所述歷史數據，利用統計方法預測學生成績變化趨勢；

融合基于預測模型得到的預測結果和基于統計方法得到的預測結果，得到最終預測結果。

8.根據權利要求1至5任一項所述的方法，其特征在于，所述學生成績變化趨勢預測模型包括：多種不同類型的預測模型；

所述基于所述歷史數據及預先構建的學生成績變化趨勢預測模型，預測學生成績變化趨勢，得到預測結果包括：

基于所述歷史數據，分別根據所述不同類型的預測模型，得到對應不同類型的預測模型的預測函數值；

對得到的所有預測函數值進行融合，得到融合函數值；

如果所述融合函數值大于變化趨勢閾值，則確定學生成績呈上升趨勢，否則確定學生成績呈保持或下降趨勢。

9.一種基于數據挖掘技術的預測學生成績變化趨勢的系統，其特征在于，包括：

預測模型構建模塊，用于預先基于歷史數據及學生成績變化趨勢，構建學生成績變化趨勢預測模型，所述模型包括：基于一次歷史數據的預測模型，以及基于多次歷史數據的預測模型；構建所述預測模型包括：利用歷史考試成績以及基于單次歷史考試成績比較出的初始變化趨勢，訓練得到所述預測模型的預測函數中的學科間影響系數；

歷史數據獲取模塊，用于獲取用于預測學生成績變化趨勢的歷史數據；

預測模塊，用于基于所述歷史數據及預先構建的學生成績變化趨勢預測模型，預測學生成績變化趨勢，得到預測結果。