[發明專利]一種基于區域分割的行人識別方法

在審

• 申請號: 201611198248.9
• 申請日: 2016-12-19
• 公開（公告）號: CN106778633A
• 公開（公告）日: 2017-05-31
• 發明（設計）人: 呂楠;張麗秋
• 申請（專利權）人: 江蘇慧眼數據科技股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明提供了基于區域分割的行人識別方法，包括以下步驟：獲取監控區域的視頻流圖像作為輸入圖像；基于邊界圖像分割技術獲得輸入圖像的初始化區域集R，初始化區域集R包含若干分割區域；結合至少一種相似度策略計算所述初始化區域集R中相鄰的分割區域的相似度，形成相似度集S；從相似度集S中篩選出最大相似度值max(S)，并將最大相似度值max(S)所對應的相鄰的分割區域進行合并，更新初始化區域集R和相似度集S，直到相似度集S為空；根據更新后的初始化區域集R′中分割區域所匹配的最小外接橢圓篩選出候選行人區域r_k；利用頭肩投影模型從候選行人區域r_k中識別出行人目標。通過本發明，提高了視頻圖像中各種干擾情況下行人識別的準確率和效率。

技術領域

本發明屬于視頻圖像處理及識別技術領域，特別涉及一種基于區域分割的行人識別方法。

背景技術

隨著社會的快速進步及計算機技術的日益發展，迫切需要用計算機來代替人，實現真正的智能化。其中，如何實現對圖像和視頻中目標對象的準確檢測，是民用或軍事領域智能視頻監控中一個重要的任務。而視頻中行人檢測在計算機視覺領域中也已成為一個重要的熱點問題，它在輔助駕駛、視頻監控場景中的智能化識別、遠距離的身份識別、人機交互及人流量的統計等領域都有著廣泛的應用前景。

所謂視頻中的行人檢測就是判斷視頻圖像中是否有行人，如果有則準確定位出行人在視頻圖像中的位置及區域，并統計出行人的數量。精確、魯棒的行人視頻監控是安全領域中主要的一種技術手段，在現代的安全體系中發揮不可替代的作用。

目前，行人目標檢測方法主要有基于模型的方法、基于特征信息的方法和基于統計學習的方法等。但由于行人的非剛性和形態多樣性、復雜的周圍場景以及行人之間的相互遮擋與自我遮擋等，導致這些方法在實時性或準確性方面總是不能稱心如意，這使得行人檢測系統處于緩慢發展中。

有鑒于此，有必要對現有技術中視頻圖像中的行人識別方法予以改進，以解決上述問題。

發明內容

本發明的目的在于提供一種基于區域分割的行人識別方法，該方法可以有效地提高視頻監控中行人識別的準確度。

為實現上述發明目的，本發明提供了一種基于區域分割的行人識別方法，包括以下步驟：

S1、獲取監控區域的視頻流圖像作為輸入圖像；

S2、基于邊界圖像分割技術獲得輸入圖像的初始化區域集R，所述初始化區域集R包含若干分割區域；

S3、結合至少一種相似度策略計算所述初始化區域集R中相鄰的分割區域的相似度，形成相似度集S；

S4、從相似度集S中篩選出最大相似度值max(S)，并將最大相似度值max(S)所對應的相鄰的分割區域進行合并，更新初始化區域集R和相似度集S，直到相似度集S為空；

S5、根據更新后的初始化區域集R′中分割區域所匹配的最小外接橢圓篩選出候選行人區域r_k；

S6、利用頭肩投影模型從候選行人區域r_k中識別出行人目標。

作為本發明的進一步改進，所述步驟S2具體包括以下子步驟：

S21、以設定規格的掃描窗口對輸入圖像進行掃描，計算掃描窗口中的中間像素點與其相鄰的相鄰像素點之間的顏色值差異作為兩個相鄰像素點間的權值w((v_i，v_j))，所述兩個相鄰像素點間的權值w((v_i，v_j))的計算公式為：