[發(fā)明專利]一種氣體濃度預(yù)測(cè)裝置、及氣體濃度實(shí)時(shí)檢測(cè)和預(yù)測(cè)系統(tǒng)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201611196372.1
• 申請(qǐng)日: 2016-12-22
• 公開（公告）號(hào): CN106770532B
• 公開（公告）日: 2019-01-08
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 戴琦琦;林雪英;宋延魁;何俊斌
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 廣州市真量純科技有限公司
• 主分類號(hào): G01N27/27
• 分類號(hào): G01N27/27;G01N27/04;G01N33/00
• 代理公司: 廣州市南鋒專利事務(wù)所有限公司 44228
• 代理人: 張小黎

本發(fā)明提供了一種氣體濃度預(yù)測(cè)裝置、氣體濃度實(shí)時(shí)檢測(cè)和預(yù)測(cè)系統(tǒng)。所述的氣體濃度實(shí)時(shí)檢測(cè)和預(yù)測(cè)系統(tǒng)包括氣體濃度預(yù)測(cè)裝置，其中，所述的氣體濃度預(yù)測(cè)裝置包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊、數(shù)據(jù)獲取模塊、及處理分析模塊。本發(fā)明所提供的氣體濃度預(yù)測(cè)裝置及氣體濃度實(shí)時(shí)檢測(cè)和預(yù)測(cè)系統(tǒng)是基于大數(shù)據(jù)的前提開發(fā)的，其一，所預(yù)測(cè)氣體濃度的時(shí)間跨度長，并充分考慮了溫度、濕度、風(fēng)速等的影響，不存在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)那種復(fù)雜的邏輯結(jié)構(gòu)，具有執(zhí)行效率高的優(yōu)點(diǎn)；其二，方便檢測(cè)人員預(yù)知目標(biāo)地理位置的被測(cè)氣體種類及被測(cè)氣體濃度的變化趨勢(shì)；總的來說，本發(fā)明有利于最大限度的實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)資源共享，推動(dòng)環(huán)境檢測(cè)行業(yè)的發(fā)展。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及氣體檢測(cè)技術(shù)，特別是涉及一種氣體濃度預(yù)測(cè)裝置、及氣體濃度實(shí)時(shí)檢測(cè)和預(yù)測(cè)系統(tǒng)。

背景技術(shù)

近年來，空氣污染日益嚴(yán)重，嚴(yán)重影響了生態(tài)環(huán)境，對(duì)廣大群眾的身體造成嚴(yán)重的傷害，空氣污染涉及的面很廣，污染源的種類非常多。特別是在一些工業(yè)、施工現(xiàn)場例如礦坑、地下通道等，為了保證施工人員的安全，往往需要實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)現(xiàn)場的氣體濃度數(shù)據(jù)。這樣一來，檢測(cè)人員需要去不同的地方采用氣體檢測(cè)設(shè)備檢測(cè)氣體濃度，因沒有歷史數(shù)據(jù)來參考，檢測(cè)人員需要花時(shí)間去了解檢測(cè)地點(diǎn)的需要檢測(cè)的氣體種類，也無法準(zhǔn)確判斷檢測(cè)地點(diǎn)的氣體濃度的變化趨勢(shì)是否異常，增加了檢測(cè)人員的工作負(fù)擔(dān)。

因此，有必要提供一種基于大數(shù)據(jù)的一種氣體濃度預(yù)測(cè)裝置、及氣體濃度實(shí)時(shí)檢測(cè)和預(yù)測(cè)系統(tǒng)，既能實(shí)時(shí)監(jiān)控多種氣體的濃度，又可根據(jù)歷史數(shù)據(jù)來預(yù)測(cè)氣體濃度的變化趨勢(shì)。

發(fā)明內(nèi)容

針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中存在的缺陷，本發(fā)明的目的在于提供一種一種氣體濃度預(yù)測(cè)裝置、及氣體濃度實(shí)時(shí)檢測(cè)和預(yù)測(cè)系統(tǒng)，通過該系統(tǒng)能夠快速實(shí)時(shí)的檢測(cè)出多種氣體濃度，并準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)氣體濃度的變化趨勢(shì)，超前提醒人們做好防護(hù)工作。

為了達(dá)到上述目的，本發(fā)明所采用的具體技術(shù)方案如下：

第一方面，本發(fā)明提供了一種基于大數(shù)據(jù)的氣體濃度預(yù)測(cè)裝置，包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊、數(shù)據(jù)獲取模塊、及處理分析模塊，其中，所述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊用于存儲(chǔ)歷史天氣預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)及歷史氣體濃度數(shù)據(jù)，所述歷史天氣預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)及歷史氣體濃度數(shù)據(jù)均匹配有地理位置信息，記為第一地理位置信息；所述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊還用于存儲(chǔ)未來天氣預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)；所述未來天氣預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)匹配有第二地理位置信息，記為第二地理位置信息；所述第一地理位置信息和第二地理位置信息均包括地理位置、所述地理位置所屬的區(qū)域中的一種或多種；所述第一地理位置信息與所述第二地理位置信息相同或不同；所述歷史天氣預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)、歷史氣體濃度數(shù)據(jù)及未來天氣預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)均匹配有時(shí)間信息；

所述數(shù)據(jù)獲取模塊用于根據(jù)第二地理位置信息，從數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊獲取與第二地理位置信息相匹配的第一地理位置信息、及第一預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)第二地理位置信息的未來天氣預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)，進(jìn)一步獲取第二預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)第一地理位置信息的歷史天氣預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)和歷史氣體濃度數(shù)據(jù)；

所述處理分析模塊還用于分析第一預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)第二地理位置信息的未來天氣預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)與所述第二預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)第一地理位置信息的歷史天氣預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)的相似度，獲取相似度達(dá)到預(yù)設(shè)閾值的歷史天氣預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)；并獲取所述相似度達(dá)到預(yù)設(shè)閾值的歷史天氣預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)在時(shí)間上匹配的歷史氣體濃度數(shù)據(jù)，將該歷史氣體濃度數(shù)據(jù)記為所述第二地理位置信息的氣體濃度預(yù)測(cè)結(jié)果。

在本發(fā)明一實(shí)施方式中，所述數(shù)據(jù)獲取模塊用于根據(jù)所述第二地理位置信息，從數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊獲取與第二地理位置信息相匹配的第一地理位置信息的步驟，具體包括：

所述數(shù)據(jù)獲取模塊還用于從數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊獲取與所述第二地理位置信息距離最小的第一地理位置信息，記為與第二地理位置信息相匹配的第一地理位置信息。

進(jìn)一步地，在該實(shí)施方式中，所述數(shù)據(jù)獲取模塊還用于從數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊獲取與所述第二地理位置信息同區(qū)域的第一地理位置信息，并進(jìn)一步獲取所述區(qū)域內(nèi)與所述第二地理位置信息距離最小的第一地理位置信息，記為與第二地理位置信息相匹配的第一地理位置信息。