[發明專利]一種氣體濃度預測裝置、及氣體濃度實時檢測和預測系統

有效

• 申請號: 201611196372.1
• 申請日: 2016-12-22
• 公開（公告）號: CN106770532B
• 公開（公告）日: 2019-01-08
• 發明（設計）人: 戴琦琦;林雪英;宋延魁;何俊斌
• 申請（專利權）人: 廣州市真量純科技有限公司
• 主分類號: G01N27/27
• 分類號: G01N27/27;G01N27/04;G01N33/00
• 代理公司: 廣州市南鋒專利事務所有限公司 44228
• 代理人: 張小黎

1.一種基于大數據的氣體濃度預測裝置，其特征在于，包括數據存儲模塊、數據獲取模塊、處理分析模塊，其中，所述數據存儲模塊用于存儲歷史天氣預報數據及歷史氣體濃度數據，所述歷史天氣預報數據及歷史氣體濃度數據均匹配有地理位置信息，記為第一地理位置信息；所述數據存儲模塊還用于存儲未來天氣預報數據；所述未來天氣預報數據匹配有地理位置信息，記為第二地理位置信息；所述第一地理位置信息和第二地理位置信息均包括地理位置、所述地理位置所屬的區域中的至少一種；所述第一地理位置信息與所述第二地理位置信息相同或不同；所述歷史天氣預報數據、歷史氣體濃度數據及未來天氣預報數據均匹配有時間信息；

所述數據獲取模塊用于根據第二地理位置信息，從數據存儲模塊獲取與第二地理位置信息相匹配的第一地理位置信息、及第一預設時間內第二地理位置信息的未來天氣預報數據，進一步獲取第二預設時間內第一地理位置信息的歷史天氣預報數據和歷史氣體濃度數據；

所述處理分析模塊用于分析第一預設時間內第二地理位置信息的未來天氣預報數據與所述第二預設時間內第一地理位置信息的歷史天氣預報數據的相似度，獲取相似度達到預設閾值的歷史天氣預報數據；并獲取所述相似度達到預設閾值的歷史天氣預報數據在時間上匹配的歷史氣體濃度數據，將該歷史氣體濃度數據記為所述第二地理位置信息的氣體濃度預測結果。

2.如權利要求1所述的基于大數據的氣體濃度預測裝置，其特征在于，所述數據獲取模塊根據所述第二地理位置信息，從數據存儲模塊獲取與第二地理位置信息相匹配的第一地理位置信息的步驟，具體包括：從數據存儲模塊獲取與所述第二地理位置信息距離最小的第一地理位置信息，記為與第二地理位置信息相匹配的第一地理位置信息。

3.如權利要求1所述的基于大數據的氣體濃度預測裝置，其特征在于，所述第二預設時間為第一預設時間的歷史同期、第一預設時間的歷史同期所屬星期、第一預設時間的歷史同期所屬月、第一預設時間的歷史同期所屬季度、第一預設時間的歷史同期所屬年中的任一種。

4.如權利要求1所述的基于大數據的氣體濃度預測裝置，其特征在于，所述處理分析模塊分析第一預設時間內第二地理位置信息的未來天氣預報數據與所述第二預設時間內第一地理位置信息的歷史天氣預報數據的相似度的步驟，具體包括：

將第一預設時間所覆蓋的每一天的未來天氣預報數據與第二預設時間所覆蓋的每一天的歷史天氣預報數據做差，獲得差值，計算差值絕對值，選取差值絕對值的最小值，進而獲得最小絕對值對應的第二預設時間匹配的歷史氣體濃度數據，將該歷史氣體濃度數據記為所述第二地理位置信息的氣體濃度預測結果。

5.如權利要求1所述的基于大數據的氣體濃度預測裝置，其特征在于，所述處理分析模塊分析第一預設時間內第二地理位置信息的未來天氣預報數據與所述第二預設時間內第一地理位置信息的歷史天氣預報數據的相似度的步驟，具體包括：

將第一預設時間所覆蓋的每一天的未來天氣預報數據與第二預設時間所覆蓋的每一天的歷史天氣預報數據做差，獲得差值，計算差值絕對值，對差值絕對值從小到大排序，取差值絕對值較小值的前N個，N為不小于0的自然數，進一步獲得前N個較小絕對值對應的第二預設時間匹配的歷史氣體濃度數據，將該歷史氣體濃度數據的平均值記為所述第二地理位置信息的氣體濃度預測結果。

6.如權利要求4或5所述的基于大數據的氣體濃度預測裝置，其特征在于，所述處理分析模塊將第一預設時間所覆蓋的每一天的未來天氣預報數據與第二預設時間所覆蓋的每一天的歷史天氣預報數據做差，獲得差值，計算差值絕對值的步驟中，所述天氣預報數據包括：溫度、濕度、風速、氣壓中的一種或多種，并將所得差值絕對值分別記為第一差值絕對值、第二差值絕對值、第三差值絕對值、第四差值絕對值。