[發(fā)明專利]電動車的違規(guī)檢測方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201611195731.1 | 申請日: | 2016-12-22 |
| 公開(公告)號: | CN106781518B | 公開(公告)日: | 2019-04-26 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 楊國青;姜旭鋒;呂攀 | 申請(專利權(quán))人: | 江蘇蘿卜交通科技有限公司 |
| 主分類號: | G08G1/017 | 分類號: | G08G1/017 |
| 代理公司: | 常州市權(quán)航專利代理有限公司 32280 | 代理人: | 朱鑫樂 |
| 地址: | 213000 江蘇省常州市新北區(qū)河*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 電動車 違規(guī) 檢測 方法 | ||
1.一種電動車的違規(guī)檢測方法,其特征在于,包括以下步驟:
S1、電動車與車輛云平臺保持遠程通信,電動車每隔時間T向車輛云平臺發(fā)送一次實時獲取的第一位置坐標,車輛云平臺記錄每次接收所述第一位置坐標時的第一時間點;
S2、智能終端拍攝違規(guī)照片,所述違規(guī)照片中具有至少一輛違規(guī)車輛,智能終端將拍攝違規(guī)照片的第二時間點、第二位置坐標和拍攝方向與所述違規(guī)照片綁定;
S3、智能終端將違規(guī)照片及其綁定的第二時間點、第二位置坐標和拍攝方向發(fā)送至車輛云平臺;
S4、車輛云平臺根據(jù)第二位置坐標和拍攝方向計算出違規(guī)區(qū)域,并確定違規(guī)時間為第二時間點的前n分鐘和后n分鐘之間;
S5、車輛云平臺將第一時間點在違規(guī)時間內(nèi)并且第一位置坐標在違規(guī)區(qū)域內(nèi)的所有電動車認定為可疑車輛,然后對違規(guī)照片中違規(guī)車輛的車牌進行識別并得到待比對號碼,并將所有可疑車輛的車牌號一一與待比對號碼進行匹配,將匹配度最大且在A%以上的可疑車輛認定為違規(guī)車輛。
2.如權(quán)利要求1所述的電動車的違規(guī)檢測方法,其特征在于:在車輛云平臺中建立車輛數(shù)據(jù)庫,所述車輛數(shù)據(jù)庫中存儲有若干組車輛信息,所述車輛信息包括車輛型號、車牌號、持有者身份信息、所述第一位置坐標和所述第一時間點,在所述步驟S1中,車輛云平臺將接收到的第一位置坐標和記錄的第一時間點更新到對應電動車的車輛信息中;在所述步驟S5中,車輛云平臺從所述車輛數(shù)據(jù)庫中查詢同時符合違規(guī)區(qū)域和違規(guī)時間的電動車并將其認定為所述可疑車輛。
3.如權(quán)利要求2所述的電動車的違規(guī)檢測方法,其特征在于:在車輛云平臺中建立違規(guī)車輛數(shù)據(jù)庫,所述違規(guī)車輛數(shù)據(jù)庫存儲有若干個違規(guī)車輛信息,所述違規(guī)車輛信息包括違規(guī)車牌號和至少一條違規(guī)記錄,所述違規(guī)記錄包括違規(guī)位置坐標和違規(guī)時間點;
這種電動車的違規(guī)檢測方法還包括步驟S6、車輛云平臺將認定為違規(guī)車輛的車牌號作為目標在所述違規(guī)車輛數(shù)據(jù)庫中查找是否存在號碼一致的違規(guī)車牌號,如果存在則將此次違規(guī)的第一位置坐標和第一時間點作為違規(guī)位置坐標和違規(guī)時間點生成一條違規(guī)記錄并添加到對應的違規(guī)車輛信息中;如果不存在,則將此次違規(guī)的第一位置坐標和第一時間點作為違規(guī)位置坐標和違規(guī)時間點生成一條違規(guī)記錄并連同此違規(guī)車牌號作為一個新的違規(guī)車輛信息添加到所述違規(guī)車輛數(shù)據(jù)庫中。
4.如權(quán)利要求3所述的電動車的違規(guī)檢測方法,其特征在于:在車輛云平臺中建立舉報數(shù)據(jù)庫,所述舉報數(shù)據(jù)庫包括若干個舉報信息,所述舉報信息包括舉報人ID號、驗證密碼和至少一條舉報記錄,所述舉報記錄包括舉報的違規(guī)車牌號、違規(guī)位置坐標和違規(guī)時間點;
這種電動車的違規(guī)檢測方法還包括步驟S7、車輛云平臺將此次違規(guī)的違規(guī)車牌號、第一位置坐標和第一時間點作為一條舉報記錄添加到所述舉報信息中。
5.如權(quán)利要求4所述的電動車的違規(guī)檢測方法,其特征在于:在所述步驟S2中,智能終端將所述違規(guī)照片、第二時間點、第二位置坐標和拍攝方向存儲起來;在所述步驟S3中,智能終端通過舉報人ID號和驗證密碼登錄所述車輛云平臺的舉報端口,然后向所述車輛云平臺發(fā)送所述步驟S2中存儲的違規(guī)照片及其綁定的第二時間點、第二位置坐標和拍攝方向。
6.如權(quán)利要求4所述的電動車的違規(guī)檢測方法,其特征在于:所述步驟S2和S3合為:智能終端通過舉報人ID號和驗證密碼登錄所述車輛云平臺的舉報端口,智能終端即時拍攝違規(guī)照片,并將違規(guī)照片以及拍攝違規(guī)照片的第二時間點、第二位置坐標和拍攝方向發(fā)送至所述車輛云平臺。
7.如權(quán)利要求5或6所述的電動車的違規(guī)檢測方法,其特征在于:所述車輛信息還包括剩余駕駛分,這種電動車的違規(guī)檢測方法還包括步驟S8、車輛云平臺在車輛信息中扣去認定為違規(guī)車輛的部分或所有剩余駕駛分,生成扣分記錄并將其通過移動通信平臺發(fā)送給電動車的持有者。
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