[發(fā)明專利]基于用戶語音信息確定用戶意圖的方法和裝置有效
申請?zhí)枺?/td> | 201611187130.6 | 申請日: | 2016-12-20 |
公開(公告)號: | CN108205525B | 公開(公告)日: | 2021-11-19 |
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 張柯;王曉光;褚巍;施興 | 申請(專利權(quán))人: | 阿里巴巴集團(tuán)控股有限公司 |
主分類號: | G06F40/216 | 分類號: | G06F40/216;G06F40/30;G06F40/289 |
代理公司: | 北京清源匯知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11644 | 代理人: | 馮德魁 |
地址: | 英屬開曼群島大開*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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摘要: | |||
搜索關(guān)鍵詞: | 基于 用戶 語音 信息 確定 意圖 方法 裝置 | ||
1.一種基于用戶語音信息確定用戶意圖的方法,特征在于,包括:
獲取處理指定事務(wù)時(shí)目標(biāo)用戶的實(shí)時(shí)語音;
根據(jù)所述實(shí)時(shí)語音所包含的語義和語調(diào)信息確定計(jì)算用戶意圖的語音特征值,包括:按照預(yù)先設(shè)定的規(guī)則,從所述實(shí)時(shí)語音中提取生成所述實(shí)時(shí)語音所包含的各個短語的語音;按照預(yù)先設(shè)定的規(guī)則,為所述各個短語的語音賦予語調(diào)系數(shù);根據(jù)評估用參考短語被所述實(shí)時(shí)語音所包含的情況以及所述實(shí)時(shí)語音所包含的評估用參考短語的語音的語調(diào)系數(shù),確定語音特征值;
將所述語音特征值作為基于用戶語音信息確定用戶意圖的計(jì)算模型的輸入?yún)?shù),計(jì)算得出本次處理所述指定事務(wù)時(shí)所述目標(biāo)用戶的意圖的評估值。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于用戶語音信息確定用戶意圖的方法,其特征在于,所述根據(jù)評估用參考短語被所述實(shí)時(shí)語音所包含的情況以及所述實(shí)時(shí)語音所包含的短語的語音的語調(diào)系數(shù),確定語音特征值包括:
評估用參考短語被所述實(shí)時(shí)語音所包含,則將相應(yīng)的語音特征值設(shè)置為所述實(shí)時(shí)語音所包含的所述評估用參考短語的語音的語調(diào)系數(shù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于用戶語音信息確定用戶意圖的方法,其特征在于,所述評估用參考短語按照以下方法獲得:
獲取以往處理所述指定事務(wù)時(shí)的用戶的歷史語音,所述歷史語音包括多條語音,每條語音為以往一次處理所述指定事務(wù)時(shí)的一個用戶的語音;
按照預(yù)先設(shè)定的基本詞語數(shù)量,從所述每條語音中提取生成每條語音所對應(yīng)的由基本詞語組成的各個短語;
從所述歷史語音中各條語音所對應(yīng)的短語中,將符合預(yù)先設(shè)定的評估用參考短語數(shù)量要求的各個短語作為評估用參考短語。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于用戶語音信息確定用戶意圖的方法,其特征在于,所述預(yù)先設(shè)定的評估用參考短語數(shù)量要求按照以下方法獲得:
將所述各個短語按照數(shù)量大小排序;
根據(jù)排序的位置確定出數(shù)量選擇區(qū)間;
將短語的數(shù)量落入在所述數(shù)量選擇區(qū)間作為評估用參考短語的數(shù)量要求。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于用戶語音信息確定用戶意圖的方法,其特征在于,所述根據(jù)排序的位置確定出數(shù)量選擇區(qū)間包括:
將排序隊(duì)列中排序位置40%所對應(yīng)的短語的數(shù)量到排序位置60%所對應(yīng)的短語的數(shù)量作為數(shù)量選擇區(qū)間。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于用戶語音信息確定用戶意圖的方法,其特征在于,所述基于用戶語音信息確定用戶意圖的計(jì)算模型采用以下方法獲得:
初始化計(jì)算機(jī)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的各個參數(shù);
利用以往處理所述指定事務(wù)時(shí)的用戶的歷史語音生成訓(xùn)練用樣本數(shù)據(jù);
利用所述訓(xùn)練用樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練所述計(jì)算機(jī)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),直至其收斂;
將所述收斂的計(jì)算機(jī)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為所述基于用戶語音信息確定用戶意圖的計(jì)算模型。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于用戶語音信息確定用戶意圖的方法,其特征在于,所述利用以往處理所述指定事務(wù)時(shí)的用戶的歷史語音生成訓(xùn)練用樣本數(shù)據(jù)包括:
獲取以往處理所述指定事務(wù)時(shí)的用戶的歷史語音,所述歷史語音包括多條語音,每條語音為以往一次處理所述指定事務(wù)時(shí)一個用戶的語音;
利用所述歷史語音,生成各條語音相對于評估用參考短語的特征值;
將所述各條語音相對于評估用參考短語的特征值與所述各條語音所對應(yīng)的處理所述指定事務(wù)的結(jié)果作為訓(xùn)練用樣本數(shù)據(jù)。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于用戶語音信息確定用戶意圖的方法,其特征在于,所述利用所述歷史語音,生成各條語音相對于評估用參考短語的特征值包括:
按照預(yù)先設(shè)定的基本詞語數(shù)量,從所述每條語音中提取生成每條語音所對應(yīng)的由基本詞語組成的短語的語音;
確定所述每條語音所對應(yīng)的短語的語音的語調(diào)系數(shù);
從所述歷史語音中各條語音所對應(yīng)的短語中,將符合預(yù)先設(shè)定的評估用參考短語數(shù)量要求的各個短語作為評估用參考短語;
根據(jù)所述歷史語音中的各條語音包含所述評估用參考短語的情況以及所述各條語音所包含的評估用參考短語的語音的語調(diào)系數(shù),生成各條語音相對于評估用參考短語的特征值。
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