[發明專利]風電場運行狀態的識別方法和裝置有效
| 申請號: | 201611180374.1 | 申請日: | 2016-12-19 |
| 公開(公告)號: | CN108204341B | 公開(公告)日: | 2019-12-10 |
| 發明(設計)人: | 王青天;周杰 | 申請(專利權)人: | 北京金風科創風電設備有限公司 |
| 主分類號: | F03D17/00 | 分類號: | F03D17/00 |
| 代理公司: | 11286 北京銘碩知識產權代理有限公司 | 代理人: | 張川緒;王兆賡 |
| 地址: | 100176 北京市大*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 風電機組 風電場 運行狀態 方法和裝置 狀態識別 狀態識別參數 運行數據 關聯性 建模 監控 | ||
提供一種風電場運行狀態的識別方法和裝置,所述識別方法包括:對風電場中的每個風電機組分別建立狀態識別模型;獲取風電場中每個風電機組的運行數據;通過將每個風電機組的運行數據分別輸入每個風電機組的狀態識別模型,獲得每個風電機組在每個狀態識別模型下的狀態識別參數;基于獲得的狀態識別參數來確定風電場整體運行狀態或風電場中單個風電機組的運行狀態。采用上述風電場運行狀態的識別方法和裝置,針對每個風電機組進行建模,即能夠反映單個風電機組的特例性,又能夠反映風電機組間的相互關聯性,從而可實現對風電場的整體或單個風電機組的運行狀態的監控。
技術領域
本發明總體說來涉及電力技術領域,更具體地講,涉及一種風電場運行狀態的識別方法和裝置。
背景技術
目前風電行業處在快速發展的過程中,大規模風電場也逐漸變多,其中對風電場整體運行狀態的識別或對單個風電機組運行狀態的識別既是對風電場運行狀況把握的需求,也是實現后續對風電場精準控制的輸入。
風電場整體運行狀態的識別和單個風電機組運行狀態的識別的區別在于風電場整體運行狀態識別的數據量更大,如何對風電場運行狀態識別的大量數據進行處理,來實現對風電場整體運行狀態進行有效監控,并及時發現其中運行狀態異常的風電機組成為現有技術中的一個難題。
發明內容
本發明的示例性實施例的目的在于提供一種風電場運行狀態的識別方法和裝置,以實現對風電場整體運行狀態的有效監控,并及時發現其中運行狀態異常的風電機組。
根據本發明示例性實施例的一方面,提供一種風電場運行狀態的識別方法,其特征在于,所述識別方法包括:對風電場中的每個風電機組分別建立狀態識別模型;獲取風電場中每個風電機組的運行數據;通過將每個風電機組的運行數據分別輸入每個風電機組的狀態識別模型,獲得每個風電機組在每個狀態識別模型下的狀態識別參數;基于獲得的狀態識別參數來確定風電場整體運行狀態或風電場中單個風電機組的運行狀態。
可選地,狀態識別模型可是用于判斷風電機組結冰狀態的模型,其中,運行數據可包括風速、轉速、風電機組輸出功率、槳距角、外界環境溫度、外界環境濕度和限功率狀態,狀態識別參數可指示風電機組的結冰狀態風險指示值。
可選地,狀態識別模型可是用于預測風電機組輸出功率的模型,其中,運行數據可包括風速、風向角和外界環境溫度,狀態識別參數可指示風電機組的預測功率值。
可選地,基于獲得的狀態識別參數來確定風電場整體運行狀態的步驟可包括:計算所有風電機組在每個狀態識別模型下的結冰狀態風險指示值的平均值;將所述平均值與設定閾值進行比較;當所述平均值大于所述設定閾值時,確定風電場整體存在結冰風險;當所述平均不大于所述設定閾值時,確定風電場整體不存在結冰風險。
可選地,基于獲得的狀態識別參數來確定風電場中單個風電機組的運行狀態的步驟可包括:分別獲取每個風電機組的實際輸出功率值;針對每個風電機組,計算實際輸出功率值與風電機組在每個狀態識別模型下的預測功率值的偏差;基于所述偏差確定風電場中單個風電機組的運行狀態。
可選地,針對每個風電機組,計算實際輸出功率值與風電機組在每個狀態識別模型下的預測功率值的偏差的步驟可包括:針對每個風電機組,分別計算風電機組在每個狀態識別模型下的預測功率值與風電機組的實際輸出功率值之間的差,得到風電機組針對每個狀態識別模型的功率偏差值;針對每個風電機組,計算風電機組針對所有狀態識別模型的功率偏差值的方差,將所述方差作為風電機組實際輸出功率值與預測功率值的偏差。
可選地,基于所述偏差確定風電場中單個風電機組的運行狀態的步驟可包括:針對任一風電機組,將所述任一風電機組功率偏差值的方差分別與其他風電機組功率偏差值的方差進行比較;當所述任一風電機組功率偏差值的方差為所述其他風電機組中預定風電機組功率偏差值的方差的預定倍數時,確定所述任一風電機組的運行存在異常。
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