[發明專利]風電場運行狀態的識別方法和裝置

有效

• 申請號: 201611180374.1
• 申請日: 2016-12-19
• 公開（公告）號: CN108204341B
• 公開（公告）日: 2019-12-10
• 發明（設計）人: 王青天;周杰
• 申請（專利權）人: 北京金風科創風電設備有限公司
• 主分類號: F03D17/00
• 分類號: F03D17/00
• 代理公司: 11286 北京銘碩知識產權代理有限公司
• 代理人: 張川緒;王兆賡

1.一種風電場運行狀態的識別方法，其特征在于，包括：

對風電場中的每個風電機組分別建立狀態識別模型；

獲取風電場中每個風電機組的運行數據；

通過將每個風電機組的運行數據分別輸入每個風電機組的狀態識別模型，獲得每個風電機組在每個狀態識別模型下的狀態識別參數；

基于獲得的狀態識別參數來確定風電場整體運行狀態或風電場中單個風電機組的運行狀態，

其中，狀態識別模型是用于預測風電機組輸出功率的模型，

其中，基于獲得的狀態識別參數來確定風電場中單個風電機組的運行狀態的步驟包括：

分別獲取每個風電機組的實際輸出功率值；

針對每個風電機組，計算實際輸出功率值與風電機組在每個狀態識別模型下的預測功率值的偏差；

基于所述偏差確定風電場中單個風電機組的運行狀態，

其中，針對每個風電機組，計算實際輸出功率值與風電機組在每個狀態識別模型下的預測功率值的偏差的步驟包括：

針對每個風電機組，分別計算風電機組在每個狀態識別模型下的預測功率值與風電機組的實際輸出功率值之間的差，得到風電機組針對每個狀態識別模型的功率偏差值；

針對每個風電機組，計算風電機組針對所有狀態識別模型的功率偏差值的方差，將所述方差作為風電機組實際輸出功率值與預測功率值的偏差。

2.如權利要求1所述的識別方法，其特征在于，狀態識別模型是用于判斷風電機組結冰狀態的模型，

其中，運行數據包括風速、轉速、風電機組輸出功率、槳距角、外界環境溫度、外界環境濕度和限功率狀態，狀態識別參數指示風電機組的結冰狀態風險指示值。

3.如權利要求1所述的識別方法，其特征在于，運行數據包括風速、風向角和外界環境溫度，狀態識別參數指示風電機組的預測功率值。

4.如權利要求2所述的識別方法，其特征在于，基于獲得的狀態識別參數來確定風電場整體運行狀態的步驟包括：

計算所有風電機組在每個狀態識別模型下的結冰狀態風險指示值的平均值；

將所述平均值與設定閾值進行比較；

當所述平均值大于所述設定閾值時，確定風電場整體存在結冰風險；

當所述平均值不大于所述設定閾值時，確定風電場整體不存在結冰風險。

5.如權利要求1所述的識別方法，其特征在于，基于所述偏差確定風電場中單個風電機組的運行狀態的步驟包括：

針對任一風電機組，將所述任一風電機組功率偏差值的方差分別與其他風電機組功率偏差值的方差進行比較；

當所述任一風電機組功率偏差值的方差為所述其他風電機組中預定風電機組功率偏差值的方差的預定倍數時，確定所述任一風電機組的運行存在異常。

6.一種風電場運行狀態的識別裝置，其特征在于，包括：

模型建立單元，對風電場中的每個風電機組分別建立狀態識別模型；

數據獲取單元，獲取風電場中每個風電機組的運行數據；

狀態識別參數確定單元，通過將每個風電機組的運行數據分別輸入每個風電機組的狀態識別模型，獲得每個風電機組在每個狀態識別模型下的狀態識別參數；

運行狀態確定單元，基于獲得的狀態識別參數來確定風電場整體運行狀態或風電場中單個風電機組的運行狀態，

其中，狀態識別模型是用于預測風電機組輸出功率的模型，

其中，運行狀態確定單元包括：

功率確定子單元，分別獲取每個風電機組的實際輸出功率值；

偏差計算子單元，針對每個風電機組，計算實際輸出功率值與風電機組在每個狀態識別模型下的預測功率值的偏差；

運行狀態確定子單元，基于所述偏差確定風電場中單個風電機組的運行狀態，

其中，偏差計算子單元針對每個風電機組，分別計算風電機組在每個狀態識別模型下的預測功率值與風電機組的實際輸出功率值之間的差，得到風電機組針對每個狀態識別模型的功率偏差值，計算風電機組針對所有狀態識別模型的功率偏差值的方差，將所述方差作為風電機組實際輸出功率值與預測功率值的偏差。