[發明專利]一種基于全臉二進制匹配的身份驗證方法及裝置

在審

• 申請號: 201611169576.6
• 申請日: 2016-12-16
• 公開（公告）號: CN106650657A
• 公開（公告）日: 2017-05-10
• 發明（設計）人: 何志偉;李東;章云;梁煜偉;歐浩春
• 申請（專利權）人: 廣東工業大學
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/40;G06K9/46
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司11227
• 代理人: 羅滿

技術領域

本發明涉及人臉識別技術領域，特別是涉及一種基于全臉二進制匹配的身份驗證方法及裝置。

背景技術

隨著科學技術的快速發展，身份驗證技術也得到了快速發展。在對手機、汽車等終端的解鎖過程中，在對終端中應用的解鎖過程中，在移動支付過程中，都需要進行身份驗證，以確定用戶身份是否合法。

現有的身份驗證方法多是通過用戶名、密碼等進行驗證。用戶名、密碼驗證通過后，即可確定用戶為合法用戶。

在現有的這種方法中，用戶名、密碼容易被非法人員竊取，從而非法人員利用竊取的用戶名、密碼等信息可以進行非法操作，安全性較低。

發明內容

本發明的目的是提供一種基于全臉二進制匹配的身份驗證方法及裝置，以提高識別效率和準確率，增強系統安全性。

為解決上述技術問題，本發明提供如下技術方案：

一種基于全臉二進制匹配的身份驗證方法，包括：

在接收到用戶的身份驗證觸發指令時，獲得所述用戶的人臉圖像；

對所述人臉圖像進行預處理，獲得優化的全臉灰度圖像，所述預處理包含灰度化處理和去除噪聲處理；

基于預先實現的毛孔級別尺度不變特征變換算法，確定所述全臉灰度圖像中多個毛孔特征點的皮膚毛孔特征；

分別對每個毛孔特征點的皮膚毛孔特征進行哈希處理，獲得每個毛孔特征點的皮膚毛孔二進制特征；

分別將所述全臉灰度圖像中每個毛孔特征點的皮膚毛孔二進制特征與預先獲得的特征庫中相應毛孔特征點的參考二進制特征進行匹配；

根據匹配結果，確定所述用戶是否為合法用戶。

在本發明的一種具體實施方式中，所述根據匹配結果，確定所述用戶是否為合法用戶，包括：

如果匹配的毛孔特征點的數量與所述特征庫包含的毛孔特征點總數量的比值大于預設閾值，則確定所述用戶為合法用戶。

在本發明的一種具體實施方式中，所述基于預先實現的毛孔級別尺度不變特征變換算法，確定所述全臉灰度圖像中多個毛孔特征點的皮膚毛孔特征，包括：

使用多個不同大小的高斯核與所述全臉灰度圖像進行卷積，生成多個具有不同分辨率的圖像；

將具有同一分辨率的圖像的像素值進行差分運算；

將進行差分運算后的圖像中局部最暗的點確定為候選特征點；

利用理想毛孔模型在確定的候選特征點中選擇毛孔特征點；

生成每個毛孔特征點的特征描述子，獲得每個毛孔特征點的皮膚毛孔特征。

在本發明的一種具體實施方式中，所述對所述人臉圖像進行預處理，獲得優化的全臉灰度圖像，包括：

對所述人臉圖像進行灰度化處理，獲得灰度圖像；

在所述灰度圖像中提取設定區域圖像；

根據所述設定區域圖像的像素值，計算所述設定區域圖像的均值；

利用所述均值對所述灰度圖像進行去除噪聲處理，獲得優化的全臉灰度圖像。

在本發明的一種具體實施方式中，所述分別將所述全臉灰度圖像中每個毛孔特征點的皮膚毛孔二進制特征與預先獲得的特征庫中相應毛孔特征點的參考二進制特征進行匹配，包括：

針對所述全臉灰度圖像中每個毛孔特征點，將該毛孔特征點的皮膚毛孔二進制特征與預先獲得的特征庫中相應毛孔特征點的參考二進制特征進行邏輯異或運算；

計算該毛孔特征點的皮膚毛孔二進制特征與所述特征庫中相應毛孔特征點的參考二進制特征之間的漢明距離；

根據所述漢明距離，確定該毛孔特征點的皮膚毛孔二進制特征與所述特征庫中相應毛孔特征點的參考二進制特征是否匹配。

在本發明的一種具體實施方式中，在確定所述用戶不是合法用戶時，還包括：

重復執行所述獲得所述用戶的人臉圖像的步驟，直至重復次數達到預設次數閾值時，確定所述用戶為非法用戶。

一種基于全臉二進制匹配的身份驗證裝置，包括：

人臉圖像獲得模塊，用于在接收到用戶的身份驗證觸發指令時，獲得所述用戶的人臉圖像；

預處理模塊，用于對所述人臉圖像進行預處理，獲得優化的全臉灰度圖像，所述預處理包含灰度化處理和去除噪聲處理；

特征確定模塊，用于基于預先實現的毛孔級別尺度不變特征變換算法，確定所述全臉灰度圖像中多個毛孔特征點的皮膚毛孔特征；

二進制特征獲得模塊，用于分別對每個毛孔特征點的皮膚毛孔特征進行哈希處理，獲得每個毛孔特征點的皮膚毛孔二進制特征；