[發(fā)明專利]一種基于全臉二進(jìn)制匹配的身份驗(yàn)證方法及裝置

在審

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• 申請日: 2016-12-16
• 公開（公告）號: CN106650657A
• 公開（公告）日: 2017-05-10
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 何志偉;李東;章云;梁煜偉;歐浩春
• 申請（專利權(quán)）人: 廣東工業(yè)大學(xué)
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/40;G06K9/46
• 代理公司: 北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司11227
• 代理人: 羅滿

1.一種基于全臉二進(jìn)制匹配的身份驗(yàn)證方法，其特征在于，包括：

在接收到用戶的身份驗(yàn)證觸發(fā)指令時(shí)，獲得所述用戶的人臉圖像；

對所述人臉圖像進(jìn)行預(yù)處理，獲得優(yōu)化的全臉灰度圖像，所述預(yù)處理包含灰度化處理和去除噪聲處理；

基于預(yù)先實(shí)現(xiàn)的毛孔級別尺度不變特征變換算法，確定所述全臉灰度圖像中多個(gè)毛孔特征點(diǎn)的皮膚毛孔特征；

分別對每個(gè)毛孔特征點(diǎn)的皮膚毛孔特征進(jìn)行哈希處理，獲得每個(gè)毛孔特征點(diǎn)的皮膚毛孔二進(jìn)制特征；

分別將所述全臉灰度圖像中每個(gè)毛孔特征點(diǎn)的皮膚毛孔二進(jìn)制特征與預(yù)先獲得的特征庫中相應(yīng)毛孔特征點(diǎn)的參考二進(jìn)制特征進(jìn)行匹配；

根據(jù)匹配結(jié)果，確定所述用戶是否為合法用戶。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于全臉二進(jìn)制匹配的身份驗(yàn)證方法，其特征在于，所述根據(jù)匹配結(jié)果，確定所述用戶是否為合法用戶，包括：

如果匹配的毛孔特征點(diǎn)的數(shù)量與所述特征庫包含的毛孔特征點(diǎn)總數(shù)量的比值大于預(yù)設(shè)閾值，則確定所述用戶為合法用戶。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于全臉二進(jìn)制匹配的身份驗(yàn)證方法，其特征在于，所述基于預(yù)先實(shí)現(xiàn)的毛孔級別尺度不變特征變換算法，確定所述全臉灰度圖像中多個(gè)毛孔特征點(diǎn)的皮膚毛孔特征，包括：

使用多個(gè)不同大小的高斯核與所述全臉灰度圖像進(jìn)行卷積，生成多個(gè)具有不同分辨率的圖像；

將具有同一分辨率的圖像的像素值進(jìn)行差分運(yùn)算；

將進(jìn)行差分運(yùn)算后的圖像中局部最暗的點(diǎn)確定為候選特征點(diǎn)；

利用理想毛孔模型在確定的候選特征點(diǎn)中選擇毛孔特征點(diǎn)；

生成每個(gè)毛孔特征點(diǎn)的特征描述子，獲得每個(gè)毛孔特征點(diǎn)的皮膚毛孔特征。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于全臉二進(jìn)制匹配的身份驗(yàn)證方法，其特征在于，所述對所述人臉圖像進(jìn)行預(yù)處理，獲得優(yōu)化的全臉灰度圖像，包括：

對所述人臉圖像進(jìn)行灰度化處理，獲得灰度圖像；

在所述灰度圖像中提取設(shè)定區(qū)域圖像；

根據(jù)所述設(shè)定區(qū)域圖像的像素值，計(jì)算所述設(shè)定區(qū)域圖像的均值；

利用所述均值對所述灰度圖像進(jìn)行去除噪聲處理，獲得優(yōu)化的全臉灰度圖像。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于全臉二進(jìn)制匹配的身份驗(yàn)證方法，其特征在于，所述分別將所述全臉灰度圖像中每個(gè)毛孔特征點(diǎn)的皮膚毛孔二進(jìn)制特征與預(yù)先獲得的特征庫中相應(yīng)毛孔特征點(diǎn)的參考二進(jìn)制特征進(jìn)行匹配，包括：

針對所述全臉灰度圖像中每個(gè)毛孔特征點(diǎn)，將該毛孔特征點(diǎn)的皮膚毛孔二進(jìn)制特征與預(yù)先獲得的特征庫中相應(yīng)毛孔特征點(diǎn)的參考二進(jìn)制特征進(jìn)行邏輯異或運(yùn)算；

計(jì)算該毛孔特征點(diǎn)的皮膚毛孔二進(jìn)制特征與所述特征庫中相應(yīng)毛孔特征點(diǎn)的參考二進(jìn)制特征之間的漢明距離；

根據(jù)所述漢明距離，確定該毛孔特征點(diǎn)的皮膚毛孔二進(jìn)制特征與所述特征庫中相應(yīng)毛孔特征點(diǎn)的參考二進(jìn)制特征是否匹配。

6.根據(jù)權(quán)利要求1至5任一項(xiàng)所述的基于全臉二進(jìn)制匹配的身份驗(yàn)證方法，其特征在于，在確定所述用戶不是合法用戶時(shí)，還包括：

重復(fù)執(zhí)行所述獲得所述用戶的人臉圖像的步驟，直至重復(fù)次數(shù)達(dá)到預(yù)設(shè)次數(shù)閾值時(shí)，確定所述用戶為非法用戶。

7.一種基于全臉二進(jìn)制匹配的身份驗(yàn)證裝置，其特征在于，包括：

人臉圖像獲得模塊，用于在接收到用戶的身份驗(yàn)證觸發(fā)指令時(shí)，獲得所述用戶的人臉圖像；

預(yù)處理模塊，用于對所述人臉圖像進(jìn)行預(yù)處理，獲得優(yōu)化的全臉灰度圖像，所述預(yù)處理包含灰度化處理和去除噪聲處理；

特征確定模塊，用于基于預(yù)先實(shí)現(xiàn)的毛孔級別尺度不變特征變換算法，確定所述全臉灰度圖像中多個(gè)毛孔特征點(diǎn)的皮膚毛孔特征；

二進(jìn)制特征獲得模塊，用于分別對每個(gè)毛孔特征點(diǎn)的皮膚毛孔特征進(jìn)行哈希處理，獲得每個(gè)毛孔特征點(diǎn)的皮膚毛孔二進(jìn)制特征；

二進(jìn)制特征匹配模塊，用于分別將所述全臉灰度圖像中每個(gè)毛孔特征點(diǎn)的皮膚毛孔二進(jìn)制特征與預(yù)先獲得的特征庫中相應(yīng)毛孔特征點(diǎn)的參考二進(jìn)制特征進(jìn)行匹配；

合法性確定模塊，用于根據(jù)匹配結(jié)果，確定所述用戶是否為合法用戶。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于全臉二進(jìn)制匹配的身份驗(yàn)證裝置，其特征在于，所述合法性確定模塊，具體用于：

在匹配的毛孔特征點(diǎn)的數(shù)量與所述特征庫包含的毛孔特征點(diǎn)總數(shù)量的比值大于預(yù)設(shè)閾值時(shí)，確定所述用戶為合法用戶。