[發明專利]投放廣告的方法及裝置

在審

• 申請號: 201611162103.3
• 申請日: 2016-12-15
• 公開（公告）號: CN106600331A
• 公開（公告）日: 2017-04-26
• 發明（設計）人: 吳宏剛;閆銘;陸子龍
• 申請（專利權）人: 北京小米移動軟件有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 北京博思佳知識產權代理有限公司11415
• 代理人: 陳蕾

技術領域

本公開涉及計算機技術領域，特別涉及一種投放廣告的方法及裝置。

背景技術

隨著網絡技術的不斷發展，互聯網已經成為人們生活和工作中必不可少的一種信息傳播媒介。因此，很多廣告主會通過廣告平臺將自己產品的廣告投放到互聯網中。目前，在廣告平臺投放廣告時，為了提高廣告投放的有效率，一般只能通過調研以及憑借自己的經驗，為廣告位匹配合適的待投放廣告。但是，在廣告位與廣告的匹配上需要花費大量的時間，使得廣告投放的效率低下，并且，廣告投放的精準度較低。

發明內容

為了解決上述技術問題，本公開提供一種投放廣告的方法及裝置。

根據本公開實施例的第一方面，提供一種投放廣告的方法，包括：

獲取目標廣告位的備選廣告；

獲取每個所述備選廣告針對于所述目標廣告位的有效率的估計值；

根據所述估計值從所述備選廣告中選取目標廣告；

在所述目標廣告位輸出所述目標廣告。

可選的，所述獲取目標廣告位的備選廣告，包括：

獲取所述備選廣告的篩選條件；

根據所述篩選條件從待投放廣告中篩選出所述備選廣告。

可選的，所述獲取所述備選廣告的篩選條件，包括：

獲取所述目標廣告位對應的一個或多個屬性；

查找每個所述屬性匹配的廣告篩選條件；

將查找出的廣告篩選條件作為所述目標廣告位的備選廣告的篩選條件。

可選的，所述獲取每個所述備選廣告針對于所述目標廣告位的有效率的估計值，包括：

獲取預先訓練的有效率估測模型；

獲取所述目標廣告位對應的廣告位特征信息以及每個所述備選廣告對應的廣告特征信息；

將所述目標廣告位對應的廣告位特征信息以及每個所述備選廣告對應的廣告特征信息輸入到所述有效率估測模型中；

獲取所述有效率估測模型輸出的結果，所述結果包括所述估計值。

可選的，所述方法還包括：

獲取樣本廣告位對應的廣告位特征信息以及樣本廣告對應的廣告特征信息，所述樣本廣告為在所述樣本廣告位輸出的廣告；

獲取所述樣本廣告針對于所述樣本廣告位的實際有效率；

獲取初始估測模型；

采用所述樣本廣告位對應的廣告位特征信息、樣本廣告對應的廣告特征信息以及所述實際有效率對所述初始估測模型中的參數進行修正，以訓練出所述有效率估測模型。

可選的，所述廣告位特征信息包括以下一項或多項：

所述廣告位對應的客戶端用戶的用戶畫像數據；

所述廣告位所占的區域的信息；

所述廣告位的應用環境的信息。

可選的，所述廣告特征信息包括以下一項或多項：

所述廣告的類型信息；

所述廣告的素材信息；

所述廣告的標題信息；

所述廣告的內容信息。

可選的，所述根據所述估計值從所述備選廣告中選取目標廣告，包括：

獲取所述目標廣告位的廣告輸出個數作為目標個數；

根據所述估計值對所述備選廣告進行排序；

按照所述排序的順序選取所述目標個數的備選廣告作為目標廣告。

可選的，所述根據所述估計值對所述備選廣告進行排序，包括：

按照估計值從大到小的順序對所述備選廣告進行排序。

可選的，所述根據所述估計值對所述備選廣告進行排序，包括：

獲取每個所述備選廣告的預設權重；

按照估計值與預設權重的乘積從大到小的順序對所述備選廣告進行排序。

可選的，所述有效率包括點擊率或者下載率。

根據本公開實施例的第二方面，提供一種投放廣告的裝置，包括：

第一獲取模塊，被配置為獲取目標廣告位的備選廣告；

第二獲取模塊，被配置為獲取每個所述備選廣告針對于所述目標廣告位的有效率的估計值；

選取模塊，被配置為根據所述估計值從所述備選廣告中選取目標廣告；

輸出模塊，被配置為在所述目標廣告位輸出所述目標廣告。

可選的，所述第一獲取模塊包括：

條件獲取子模塊，被配置為獲取所述備選廣告的篩選條件；

篩選子模塊，被配置為根據所述篩選條件從待投放廣告中篩選出所述備選廣告。

可選的，所述條件獲取子模塊被配置用于：

獲取所述目標廣告位對應的一個或多個屬性；