[發明專利]一種基于系統健康度監測系統故障及隱患的方法及裝置

在審

• 申請號: 201611160561.3
• 申請日: 2016-12-15
• 公開（公告）號: CN108228412A
• 公開（公告）日: 2018-06-29
• 發明（設計）人: 王金梁;王向峰;謝宇寶;秦濤;楊昊溟;張春龍
• 申請（專利權）人: 中國電子科技集團公司電子科學研究院
• 主分類號: G06F11/30
• 分類號: G06F11/30;G06F11/34
• 代理公司: 北京天達知識產權代理事務所(普通合伙) 11386
• 代理人: 馬東偉;張春

本發明涉及一種基于系統健康度監測系統故障及隱患的方法及裝置，首先分析影響系統健康度的業務領域，再針對網絡態勢、安全態勢、計算資源、存儲資源等各個業務領域選取相應的影響因子，業務領域的選擇可根據系統健康度的實際需要確定，在此基礎上對各業務領域的各因子進行兩兩比較，形成判斷矩陣，并計算判斷矩陣的最大特征根和最大特征向量，并將計算獲得的最大特征向量作為各因子對業務領域健康度的影響權重，從而構建各業務領域相應的健康度評價模型，最終構建出系統健康度的監測模型，通過實時監測系統健康度，并對系統健康度大小的分級可在宏觀業務層面形成有效、直觀的事前評估與預測方法，便于運維人員及時發現系統的故障及隱患，保障業務應用系統持續正常運行。

技術領域

本發明涉及信息技術領域，尤其涉及一種基于系統健康度監測系統故障及隱患的方法及裝置。

背景技術

隨著云計算、移動互聯網技術的飛速發展，越來越多的業務應用系統部署在云環境中，向用戶提供各種服務，但目前大多數的監控系統仍基于傳統的監控代理、網絡監控協議等模式，各專業領域的運維人員監控并手動處理海量的告警事件，跨專業的運維保障困難，故障告警虛報誤報率高，導致運維保障的效率和難度加大，在宏觀業務層面缺乏有效、直觀的事前評估與預測方法。

目前大多數的監控深度較大，而監控的范圍及評價方法還比較有限，隨著基礎設施范圍的擴大，網絡、計算、存儲等資源的高度集中，加大了資源的運行維護工作強度，因此高效的IT運維監控系統和科學的業務系統監測評估方法顯得尤為重要，現有的評價體系和模型針對網絡態勢、安全態勢、計算資源、存儲資源等已經初步具備了基于專業監控參數的評價能力，形成了各級各類的專業管理系統，從用戶使用的角度出發，實時監控應用系統相關的保障情況、各類資源的使用狀況，并形成綜合性的系統健康度指標，便于及時發現潛在的系統故障和業務服務中斷隱患，保障業務應用系統持續正常運行顯得尤為重要。

發明內容

鑒于上述的分析，本發明旨在提供一種基于系統健康度監測系統故障及隱患的方法及裝置，用以解決現有系統故障及隱患不能及時發現，系統運維滯后的問題。

本發明的目的主要是通過以下技術方案實現的：

本發明提供了一種基于系統健康度監測系統故障及隱患的方法，包括：

針對每個技術領域，采集該技術領域內對系統健康度有影響的因子，根據所述因子確定對系統健康度有影響的評價指標以及相對的評價參數；

根據要進行健康度評價的領域，對各評價指標兩兩之間的重要程度進行定義，得到重要程度判斷矩陣；

根據所述重要程度判斷矩陣計算求得該技術領域每個評價指標的最大特征根和相應的特征向量，計算得到的特征向量值即為歸一化權重值；

通過上述計算過程即可計算得到每個技術領域內指標的歸一化權重值，進而計算得到整個業務系統相關的基礎設施健康度；

當通過監測發現整個業務系統相關的基礎設施健康度持續降低時，發出系統故障和業務服務中斷隱患預警。

進一步地，所述方法還包括：

根據如下公式對所述重要程度判斷矩陣的一致性進行判斷：

式中，n為重要程度判斷矩陣的階數，當完全一致時，CI＝0；

當不一致時，RI表示平均隨機一致性指標、CR表示隨機一致性比率CR；

在進行一致性判定時，如果隨機一致性比率CR<0.1，則認為不一致性可以被接受，若CR>0.1，認為不一致性不能被接受，需要重新對重要程度判斷矩陣予以調整計算。

進一步地，健康度計算過程具體包括：