[發明專利]一種基于系統健康度監測系統故障及隱患的方法及裝置

在審

• 申請號: 201611160561.3
• 申請日: 2016-12-15
• 公開（公告）號: CN108228412A
• 公開（公告）日: 2018-06-29
• 發明（設計）人: 王金梁;王向峰;謝宇寶;秦濤;楊昊溟;張春龍
• 申請（專利權）人: 中國電子科技集團公司電子科學研究院
• 主分類號: G06F11/30
• 分類號: G06F11/30;G06F11/34
• 代理公司: 北京天達知識產權代理事務所(普通合伙) 11386
• 代理人: 馬東偉;張春

1.一種基于系統健康度監測系統故障及隱患的方法，其特征在于，包括：

針對每個技術領域，采集該技術領域內對系統健康度有影響的因子，根據所述因子確定對系統健康度有影響的評價指標以及相對的評價參數；

根據要進行健康度評價的領域，對各評價指標兩兩之間的重要程度進行定義，得到重要程度判斷矩陣；

根據所述重要程度判斷矩陣計算求得該技術領域每個評價指標的最大特征根和相應的特征向量，計算得到的特征向量值即為歸一化權重值；

通過上述計算過程即可計算得到每個技術領域內指標的歸一化權重值，進而計算得到整個業務系統相關的基礎設施健康度；

當通過監測發現整個業務系統相關的基礎設施健康度持續降低時，發出系統故障和業務服務中斷隱患預警。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

根據如下公式對所述重要程度判斷矩陣的一致性進行判斷：

式中，n為重要程度判斷矩陣的階數，當完全一致時，CI＝0。

當不一致時，RI表示平均隨機一致性指標、CR表示隨機一致性比率CR；

在進行一致性判定時，如果隨機一致性比率CR<0.1，則認為不一致性可以被接受，若CR>0.1，認為不一致性不能被接受，需要重新對重要程度判斷矩陣予以調整計算。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，具體包括：

通過上述計算過程即可計算得到每個技術領域內指標的比例權重，再根據線性加權法計算得到各領域的健康度指標；根據各領域的健康度指標得到其在業務系統中的健康度權重，進而計算得到整個業務系統相關的基礎設施健康度。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述技術領域至少包括：

通信網絡、信息服務、計算存儲、安全防護、時空基準。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，

整個系統健康度＝通信網絡域健康度權重*通信網絡域健康度分數+信息服務域健康度權重*信息服務域健康度分數+計算存儲域健康度權重*計算存儲域健康度分數+安全防護域健康度權重*安全防護域健康度分數+時空基準域健康度權重*時空基準域健康度分數+...+某領域健康度權重*該領域健康度分數。

6.一種基于系統健康度監測系統故障及隱患的裝置，其特征在于，包括：

采集模塊，用于針對每個技術領域，采集該技術領域內對系統健康度有影響的因子，根據所述因子確定對系統健康度有影響的評價指標以及相對的評價參數；

判斷矩陣模塊，用于根據要進行健康度評價的領域，對各評價指標兩兩之間的重要程度進行定義，得到重要程度判斷矩陣；

權重計算模塊，用于根據所述重要程度判斷矩陣計算求得該技術領域每個評價指標的最大特征根和相應的特征向量，計算得到的特征向量值即為歸一化權重值；

健康度計算模塊，用于通過上述計算過程即可計算得到每個技術領域內指標的歸一化權重值，進而計算得到整個業務系統相關的基礎設施健康度；

監測模塊，用于當通過監測發現整個業務系統相關的基礎設施健康度持續降低時，發出系統故障和業務服務中斷隱患預警。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，還包括：

一致性判斷模塊，用于根據如下公式對所述重要程度判斷矩陣的一致性進行判斷：

式中，n為重要程度判斷矩陣的階數，當完全一致時，CI＝0。

當不一致時，RI表示平均隨機一致性指標、CR表示隨機一致性比率CR；

在進行一致性判定時，如果隨機一致性比率CR<0.1，則認為不一致性可以被接受，若CR>0.1，認為不一致性不能被接受，需要重新對重要程度判斷矩陣予以調整計算。