[發明專利]面向數據的物聯網可移動終端智能平臺的實現方法有效
| 申請號: | 201611152805.3 | 申請日: | 2016-12-14 |
| 公開(公告)號: | CN106790491B | 公開(公告)日: | 2019-10-15 |
| 發明(設計)人: | 張雪飛;毛書朋;張星海 | 申請(專利權)人: | 日照職業技術學院 |
| 主分類號: | H04L29/08 | 分類號: | H04L29/08 |
| 代理公司: | 青島發思特專利商標代理有限公司 37212 | 代理人: | 鞏同海 |
| 地址: | 276826 山*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 面向 數據 聯網 移動 終端 智能 平臺 實現 方法 | ||
本發明涉及面向數據的物聯網可移動終端智能平臺的實現方法,涉及屬于數據處理系統或方法技術領域。本發明解決了現有技術存儲容量不足、信道不穩定、成本過高等問題。本發明包括如下步驟:步驟一:參數設定與數據存儲:感知單元參數的設定;感知單元本地數據存儲;步驟二:感知單元智能壓縮和數據傳輸:當平臺存儲空間不足,平臺自動啟動數據壓縮功能;對正常數據庫和異常數據庫進行數據壓縮并存儲;平臺實時偵測全數據傳輸信道的聯通性;數據云端上傳功能對本地存儲數據進行上傳全數據;異常處理警報數據傳輸信道實時上傳異常數據。本發明提高了采集數據的價值密度,為大數據分析奠定基礎,市場價值極其巨大,應用前景極為廣闊,意義重大。
技術領域
本發明涉及面向數據的物聯網可移動終端智能平臺的實現方法,涉及屬于數據處理系統或方法技術領域。
背景技術
物聯網時代的到來,不僅給人們的生活帶來的諸多方便,其產生的海量數據也給數據處理帶來的很大麻煩,故而大數據技術也隨之興起,但是大數據極低的價值密度以及所需要的海量存儲資源和高速計算資源,讓很多機構和研究者望而卻步。本智能平臺提出了在物聯網可移動終端對所采集的數據進行數據清洗、過濾、數據的本地存儲、數據的壓縮、數據的云端上傳等的綜合解決方案。這不僅解決可移動物聯網終端設備存儲容量不足、數據傳輸信道不穩定、數據傳輸成本過高等問題,同時對物聯網的采集數據在采集終端就進行了規范化和數據的壓縮,大大提高了數據的價值密度,為大數據分析奠定了數據基礎。
發明內容
本發明的目的在于克服物聯網可移動終端設備存儲容量不足、數據傳輸信道不穩定、數據傳輸成本過高等上述缺陷,提出了一種面向數據的物聯網可移動終端智能平臺的實現方法,實現對其進行清洗、過濾、本地存儲、壓縮以及云端上傳的智能平臺的構建。
本發明是采用以下的技術方案實現的:一種面向數據的物聯網可移動終端智能平臺的實現方法,包括如下步驟:
步驟一:參數設定與數據存儲:包括如下小步:
第一步:感知單元參數的設定:包括以下具體步驟:
(1)數據序列的設定:包括正常數據序列的設定和異常數據序列的設定,需要使用用戶針對感知單元的數據類型、以及自己研究的數據的需要,在考慮數據所有可能的情況下歸納分類得出的有限個序列;
(2)異常數據控制指令的設定:當感知單元數據出現了異常數據,本平臺將把對應的控制指令發送給物聯網可移動終端的控制單元;
第二步:感知單元本地數據存儲:分為一元感知單元本地數據存儲和多元感知單元本地數據存儲兩種情況,其中
情況一:一元感知單元本地數據存儲:包括以下具體步驟:
(1)數據交互模塊接收感知單元數據;
(2)平臺根據設定的數據序列對接收的數據進行清洗;
(3)清洗后的標準化數據根據設定異常序列進行過濾;
(4)過濾后的正常數據按照清洗后的標準數據索引的方式存儲到正常數據庫中;
(5)過濾后的異常數據進行異常處理;
情況二:多元感知單元本地數據存儲:包括以下具體步驟:
(1)數據交互模塊接收感知單元數據;
(2)數據分解模塊對接收的數據進行數據分解;
(3)平臺對分解后的數據依次根據參數設定中其對應數據序列進行數據清洗;
(4)清洗后的標準化數據根據設定異常序列進行過濾;
(5)數據合成模塊對過濾后的數據進行與運算合成,即都正常才正常,有異常就異常;
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