[發明專利]基于醫療信息平臺的數據互動訓練方法及系統

有效

• 申請號: 201611148123.5
• 申請日: 2016-12-13
• 公開（公告）號: CN106777966B
• 公開（公告）日: 2020-02-07
• 發明（設計）人: 趙欣
• 申請（專利權）人: 天津邁沃醫藥技術股份有限公司
• 主分類號: G16H50/20
• 分類號: G16H50/20;G16H50/70
• 代理公司: 12211 天津濱海科緯知識產權代理有限公司
• 代理人: 李成運

本發明提供一種基于醫療信息平臺的數據互動訓練方法及系統，包括：(1)醫療信息平臺對平臺采集的信息數據進行分類；(2)根據醫療信息平臺的診療數據，設定與疾病關聯的關鍵詞；(3)醫生對既有治療史，提取病情信息，通過關鍵詞做出自己的判斷并給出合理解釋，并由系統在大數據分析的基礎上判斷其正確性；(4)醫生通過大數據分析結果得到某種疾病的大多數其他醫生治療方案并微調自己的治療方案；(5)平臺專家來進行二次判斷。判斷結果會返回給該醫生，若優于平臺方案則新增平臺治療史數據。通過本發明，對信息進行深層次利用，對醫生提供與平臺的互動訓練，并利用平臺數據分析并收集訓練結果，提升醫生職業水平，并使平臺數據更精準。

技術領域

本發明屬于計算機信息領域，特別是涉及到一種基于醫療信息平臺的數據互動訓練方法及系統。

背景技術

現階段人們的生活節奏很快，生活壓力也很大，這就為人們的身體健康帶來了很多隱憂。人們一旦身體健康出現問題，首選是去醫院，但是醫院里看病的人又似乎永遠是非常多，哪怕是一些小病征，整個看病的流程走下來會花費很多時間；而如果人們覺得耽誤時間，不愿意去醫院，只是依據自己的經驗買些藥服用，這樣又有可能錯過最佳治療時間，耽誤病情。

基于這種現象，現有技術中出現了可幫助人們進行疾病問詢、治療經驗交流的網絡信息平臺，人們可以加入信息平臺作為會員，根據自身的健康狀況，通過信息平臺的內容，結合自身的狀況，先對自己的病患進行初期的判斷，病征輕微的，可以根據信息平臺的內容進行自我簡單的治療，病征有危險的發展趨勢時，再去醫院治療。

綜上所述，醫療信息平臺會通過會員的加入及互動，積累很多診療數據信息，如何將這些數據深化訓練至更準確的程度，同時如何利用這些數據提升醫護人員的職業水平，這是亟需考慮并解決的問題。

發明內容

本發明要解決的問題是設計一種基于醫療信息平臺的數據互動訓練方法及系統，對平臺匯總的各種數據通過與醫生互動訓練的形式更精確化，同時提升醫生的職業水平。

為了達到上述目的，本發明采取的技術方案為：一種基于醫療信息平臺的數據互動訓練方法，包括：

(1)醫療信息平臺對平臺采集的信息數據進行分類，以治療史作為數據分類標準，以疾病圈劃分作為治療史的數據標簽；

(2)根據醫療信息平臺的診療數據，設定與疾病關聯的關鍵詞，并通過數據自訓練的方法隨時更新；

(3)醫生對既有治療史，提取病情信息，通過關鍵詞做出自己的判斷并給出合理解釋，并由系統在大數據分析的基礎上判斷其正確性；

(4)醫生通過大數據分析結果得到某種疾病的大多數其他醫生治療方案并微調自己的治療方案；

(5)上述步驟中不確定內容發送給選定平臺專家來進行二次判斷。判斷結果會返回給該醫生，若優于平臺方案則新增平臺治療史數據。

進一步的，步驟(1)所述治療史數據包括：個人會員數據，疾病數據，診療數據；其中所述診療數據包括治療階段、就診信息、使用產品、治療效果；所述就診信息鏈接醫院信息數據庫，提供醫院信息、醫師信息及評價信息；所述使用產品鏈接企業會員數據庫，提供產品信息、企業信息、評價信息。

進一步的，步驟(2)所述方法中，每個關鍵詞關聯一種以上的疾病，每種疾病有一個以上的關鍵詞，關鍵詞與疾病的關聯通過數據自訓練進行更新。

進一步的，步驟(3)的具體方法為：

利用步驟(2)中關鍵詞所代表的癥狀與疾病關聯關系，來判斷醫生的判斷是否正確；系統會根據其利用多少個與系統內相同的關鍵詞來判斷，大于設定的閾值即為正確。

進一步的，所述步驟(5)還包括：