[發明專利]基于醫療信息平臺的數據互動訓練方法及系統

有效

• 申請號: 201611148123.5
• 申請日: 2016-12-13
• 公開（公告）號: CN106777966B
• 公開（公告）日: 2020-02-07
• 發明（設計）人: 趙欣
• 申請（專利權）人: 天津邁沃醫藥技術股份有限公司
• 主分類號: G16H50/20
• 分類號: G16H50/20;G16H50/70
• 代理公司: 12211 天津濱海科緯知識產權代理有限公司
• 代理人: 李成運

1.一種基于醫療信息平臺的數據互動訓練方法，其特征在于，包括：

(1)醫療信息平臺對平臺采集的信息數據進行分類，以治療史作為數據分類標準，以疾病圈劃分作為治療史的數據標簽；

(2)根據醫療信息平臺的診療數據，設定與疾病關聯的關鍵詞，并通過數據自訓練的方法隨時更新；

(3)醫生對既有治療史，提取病情信息，通過關鍵詞做出自己的判斷并給出合理解釋，并由系統在大數據分析的基礎上判斷其正確性；

(4)醫生通過大數據分析結果得到某種疾病的大多數其他醫生治療方案并微調自己的治療方案；

(5)上述步驟中不確定內容發送給選定平臺專家來進行二次判斷, 判斷結果會返回給該醫生，若優于平臺方案則新增平臺治療史數據；

步驟(1)所述治療史數據包括：個人會員數據，疾病數據，診療數據；其中所述診療數據包括治療階段、就診信息、使用產品、治療效果；所述就診信息鏈接醫院信息數據庫，提供醫院信息、醫師信息及評價信息；所述使用產品鏈接企業會員數據庫，提供產品信息、企業信息、評價信息；

步驟(2)所述方法中，每個關鍵詞關聯一種以上的疾病，每種疾病有一個以上的關鍵詞，關鍵詞與疾病的關聯通過數據自訓練進行更新；

步驟(3)的具體方法為：

利用步驟(2)中關鍵詞所代表的癥狀與疾病關聯關系，來判斷醫生的判斷是否正確；系統會根據其利用多少個與系統內相同的關鍵詞來判斷，大于設定的閾值即為正確；

所述步驟(5)還包括：

系統將此醫生使用與平臺不同的癥狀詞發送給平臺中的相同疾病圈屬的其他醫生會員，來判斷此醫生使用該癥狀判斷疾病是否正確，疾病圈屬醫生們的回饋大于設定閾值有效即可判定此癥狀可以加入系統該疾病中。

2.一種基于醫療信息平臺的數據互動訓練系統，其特征在于，包括：

數據分類模塊，用于醫療信息平臺對平臺采集的信息數據進行分類，以治療史作為數據分類標準，以疾病圈劃分作為治療史的數據標簽；

關鍵詞設定模塊，用于根據醫療信息平臺的診療數據，設定與疾病關聯的關鍵詞，并通過數據自訓練的方法隨時更新；

自判斷模塊，用于醫生對既有治療史，提取病情信息，通過關鍵詞做出自己的判斷并給出合理解釋，并由系統在大數據分析的基礎上判斷其正確性；

微調模塊，用于醫生通過大數據分析結果得到某種疾病的大多數其他醫生治療方案并微調自己的治療方案；

專家模塊，用于上述步驟中不確定內容發送給選定平臺專家來進行二次判斷, 判斷結果會返回給該醫生，若優于平臺方案則新增平臺治療史數據；

所述數據分類模塊包括治療史子模塊，所述治療史子模塊包括個人會員數據單元，疾病數據單元，診療數據單元；其中所述診療數據單元包括治療階段、就診信息、使用產品、治療效果四個子單元；所述就診信息子單元鏈接醫院信息數據庫，提供醫院信息、醫師信息及評價信息；所述使用產品子單元鏈接企業會員數據庫，提供產品信息、企業信息、評價信息；

所述關鍵詞設定模塊，包括關鍵詞管理單元、疾病管理單元、更新單元，用于每個關鍵詞關聯一種以上的疾病，每種疾病有一個以上的關鍵詞，關鍵詞與疾病的關聯通過數據自訓練進行更新；

所述自判斷模塊包括：關鍵詞對比單元，用于利用關鍵詞設定模塊中關鍵詞所代表的癥狀與疾病關聯關系，來判斷醫生的判斷是否正確；根據其利用多少個與系統內相同的關鍵詞來判斷，大于設定的閾值即為正確；

所述專家模塊還包括：新關鍵詞加入單元，用于將此醫生使用與平臺不同的癥狀詞發送給平臺中的相同疾病圈屬的其他醫生會員，來判斷此醫生使用該癥狀判斷疾病是否正確，疾病圈屬醫生們的回饋大于設定閾值有效即可判定此癥狀可以加入系統該疾病中。