[發明專利]信息推送方法和裝置在審
申請號: | 201611147658.0 | 申請日: | 2016-12-13 |
公開(公告)號: | CN106611291A | 公開(公告)日: | 2017-05-03 |
發明(設計)人: | 程力;王云;仇瑜;馬超 | 申請(專利權)人: | 稅云網絡科技服務有限公司 |
主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06 |
代理公司: | 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司11204 | 代理人: | 王達佐,馬曉亞 |
地址: | 830011 新疆維吾爾自治區伊犁哈薩克自*** | 國省代碼: | 新疆;65 |
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摘要: | |||
搜索關鍵詞: | 信息 推送 方法 裝置 | ||
技術領域
本申請涉及計算機技術領域,具體涉及信息處理領域,尤其涉及信息推送方法和裝置。
背景技術
隨著企業信息化技術的高速發展,通過使用各類應用軟件逐漸實現了對企業活動的管理和監控,例如,通過使用企業的財務管理系統可以實現對企業資金及其運動過程的管理,通過使用企業稅務風險管理系統可以根據企業財務、統計、業務核算等資料提供的數據實現對企業的稅務風險的識別、評估以及監控等。企業經營過程中面臨著各種風險,例如,戰略風險、財務風險、稅務風險等等,現階段可以通過分析各類應用軟件產生的數據得到企業的風險信息。然后,由于各個企業的企業特點不同,往往需要針對不同的企業提供不同的風險分析方法,以獲得企業的風險信息,因此,造成整個風險信息獲取過程具有通用性差,成本高,復雜度高等缺點。
發明內容
本申請的目的在于提出一種改進的信息推送方法和裝置,來解決以上背景技術部分提到的技術問題。
第一方面,本申請提供了一種信息推送方法,包括:獲取企業信息,其中,所述企業信息包括企業屬性特征和企業數據特征;根據所述企業信息確定所述企業信息對應的企業所屬的企業類別,其中,企業類別是預先劃分的;根據所述企業信息對應的企業所屬的企業類別確定所述企業信息對應的企業的風險指標,其中,各企業類別的風險指標是預先選取的;從所述企業信息的企業數據特征中獲取用于計算所確定風險指標的風險指標值的數據,并計算所述企業信息對應的企業的風險指標值;基于風險指標值的計算結果確定所述企業信息對應的企業的風險預警級別,并將包含風險預警級別的信息進行推送。
在一些實施例中,企業類別是通過以下方式劃分得到的:對至少一個企業的企業信息進行聚類分析,得到劃分的企業類別。
在一些實施例中,所述根據所述企業信息確定所述企業信息對應的企業所屬的企業類別,包括:采用余弦相似度方法計算所述企業信息與聚類分析得到的各個聚類中心的相似度;根據計算得到的相似度判斷所述企業信息對應的企業所屬的企業類別。
在一些實施例中,各企業類別的風險指標是通過以下方式選取的:利用粗糙集理論從針對企業類別的、預先設定的風險指標集合中選取該企業類別的風險指標。
在一些實施例中,所述基于風險指標值的計算結果確定所述企業信息對應的企業的風險預警級別,包括:將風險指標值的計算結果與針對所述企業信息對應的企業所屬的企業類別預先設定的風險預警區間的上、下限進行比較,根據比較結果判斷所述企業信息對應的企業的風險預警級別。
在一些實施例中,所述方法還包括:基于統計分析的方法為各個企業類別設定風險預警區間。
在一些實施例中,所述基于統計分析的方法為各個企業類別設定風險預警區間,包括:計算企業類別中包括的各個企業的風險指標值的均值μ、方差σ和離散系數CV,其中,CV=σ/μ;如果CV≤0.4,則風險預警區間的上限wu和下限wd分別通過如下方式計算:wu=μ+σ,wd=μ-σ;如果CV>0.4,且μ≥0,則風險預警區間的上限wu和下限wd分別通過如下方式計算:wu=μ×(1+σ),wd=μ×(1-σ);如果CV>0.4,且μ<0,則風險預警區間的上限wu和下限wd分別通過如下方式計算:wu=μ×(1-σ),wd=μ×(1+σ)。
第二方面,本申請提供了一種信息推送裝置,包括:獲取單元,用于獲取企業信息,其中,所述企業信息包括企業屬性特征和企業數據特征;第一確定單元,用于根據所述企業信息確定所述企業信息對應的企業所屬的企業類別,其中,企業類別是預先劃分的;第二確定單元,用于根據所述企業信息對應的企業所屬的企業類別確定所述企業信息對應的企業的風險指標,其中,各企業類別的風險指標是預先選取的;計算單元,用于從所述企業信息的企業數據特征中獲取用于計算所確定風險指標的風險指標值的數據,并計算所述企業信息對應的企業的風險指標值;推送單元,用于基于風險指標值的計算結果確定所述企業信息對應的企業的風險預警級別,并將包含風險預警級別的信息進行推送。
在一些實施例中,所述裝置還包括:企業類別劃分單元,用于對至少一個企業的企業信息進行聚類分析,得到劃分的企業類別。
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