[發明專利]信息推送方法和裝置

在審

• 申請號: 201611147658.0
• 申請日: 2016-12-13
• 公開（公告）號: CN106611291A
• 公開（公告）日: 2017-05-03
• 發明（設計）人: 程力;王云;仇瑜;馬超
• 申請（專利權）人: 稅云網絡科技服務有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司11204
• 代理人: 王達佐,馬曉亞

1.一種信息推送方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取企業信息，其中，所述企業信息包括企業屬性特征和企業數據特征；

根據所述企業信息確定所述企業信息對應的企業所屬的企業類別，其中，企業類別是預先劃分的；

根據所述企業信息對應的企業所屬的企業類別確定所述企業信息對應的企業的風險指標，其中，各企業類別的風險指標是預先選取的；

從所述企業信息的企業數據特征中獲取用于計算所確定風險指標的風險指標值的數據，并計算所述企業信息對應的企業的風險指標值；

基于風險指標值的計算結果確定所述企業信息對應的企業的風險預警級別，并將包含風險預警級別的信息進行推送。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，企業類別是通過以下方式劃分得到的：

對至少一個企業的企業信息進行聚類分析，得到劃分的企業類別。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述企業信息確定所述企業信息對應的企業所屬的企業類別，包括：

采用余弦相似度方法計算所述企業信息與聚類分析得到的各個聚類中心的相似度；

根據計算得到的相似度判斷所述企業信息對應的企業所屬的企業類別。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，各企業類別的風險指標是通過以下方式選取的：

利用粗糙集理論從針對企業類別的、預先設定的風險指標集合中選取該企業類別的風險指標。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于風險指標值的計算結果確定所述企業信息對應的企業的風險預警級別，包括：

將風險指標值的計算結果與針對所述企業信息對應的企業所屬的企業類別預先設定的風險預警區間的上、下限進行比較，根據比較結果判斷所述企業信息對應的企業的風險預警級別。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

基于統計分析的方法為各個企業類別設定風險預警區間。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于統計分析的方法為各個企業類別設定風險預警區間，包括：

計算企業類別中包括的各個企業的風險指標值的均值μ、方差σ和離散系數CV，其中，CV＝σ/μ；

如果CV≤0.4，則風險預警區間的上限w_u和下限w_d分別通過如下方式計算：w_u＝μ+σ，w_d＝μ-σ；

如果CV＞0.4，且μ≥0，則風險預警區間的上限w_u和下限w_d分別通過如下方式計算：w_u＝μ×(1+σ)，w_d＝μ×(1-σ)；

如果CV＞0.4，且μ＜0，則風險預警區間的上限w_u和下限w_d分別通過如下方式計算：w_u＝μ×(1-σ)，w_d＝μ×(1+σ)。

8.一種信息推送裝置，其特征在于，所述裝置包括：

獲取單元，用于獲取企業信息，其中，所述企業信息包括企業屬性特征和企業數據特征；

第一確定單元，用于根據所述企業信息確定所述企業信息對應的企業所屬的企業類別，其中，企業類別是預先劃分的；

第二確定單元，用于根據所述企業信息對應的企業所屬的企業類別確定所述企業信息對應的企業的風險指標，其中，各企業類別的風險指標是預先選取的；

計算單元，用于從所述企業信息的企業數據特征中獲取用于計算所確定風險指標的風險指標值的數據，并計算所述企業信息對應的企業的風險指標值；

推送單元，用于基于風險指標值的計算結果確定所述企業信息對應的企業的風險預警級別，并將包含風險預警級別的信息進行推送。

9.根據權利要求8所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

企業類別劃分單元，用于對至少一個企業的企業信息進行聚類分析，得到劃分的企業類別。

10.根據權利要求9所述的裝置，其特征在于，所述第一確定單元進一步用于：

采用余弦相似度方法計算所述企業信息與聚類分析得到的各個聚類中心的相似度；

根據計算得到的相似度判斷所述企業信息對應的企業所屬的企業類別。