[發(fā)明專利]測試方法和裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201611147550.1
• 申請日: 2016-12-13
• 公開（公告）號: CN106779089A
• 公開（公告）日: 2017-05-31
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 胡太群
• 申請（專利權(quán)）人: 百度在線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（北京）有限公司
• 主分類號: G06N99/00
• 分類號: G06N99/00;G06K9/00
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司11204
• 代理人: 王達(dá)佐,馬曉亞

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及計算機(jī)領(lǐng)域，具體涉及圖像處理領(lǐng)域，尤其涉及測試方法和裝置。

背景技術(shù)

圖像識別技術(shù)被廣泛應(yīng)用的人工智能技術(shù)之一。為確保圖像識別方式準(zhǔn)確地識別出圖像中的待識別對象，需要對圖像識別方式在不同的測試環(huán)境中能否識別出圖像中的待識別對象進(jìn)行全面的測試。目前，通常采用的方式為：獲取不同的測試環(huán)境下的圖像，利用圖像識別方式對不同的測試環(huán)境下的圖像中的待識別對象進(jìn)行識別，測試圖像識別方式的在不同的環(huán)境下的識別效果。

然而，一方面，由于影響諸如天氣環(huán)境的測試環(huán)境的因素較多，無法獲取所有可能的測試環(huán)境，另一方面，需要采用人工方式對諸如天氣環(huán)境的測試環(huán)境進(jìn)行采集，導(dǎo)致無法對圖像識別方式在不同測試環(huán)境下的識別效果進(jìn)行全面的測試。

發(fā)明內(nèi)容

本申請?zhí)峁┝藴y試方法和裝置，用于解決上述背景技術(shù)部分存在的技術(shù)問題。

第一方面，本申請?zhí)峁┝藴y試方法，該方法包括：獲取待識別的圖像，圖像包括：待識別對象；在待識別的圖像中疊加測試所需的預(yù)設(shè)環(huán)境對象，得到測試圖像；采用預(yù)設(shè)圖像識別方式對測試圖像中的待識別對象進(jìn)行識別，以測試預(yù)設(shè)圖像識別方式能否在預(yù)設(shè)環(huán)境對象對應(yīng)的環(huán)境下識別出待識別對象。

第二方面，本申請?zhí)峁┝藴y試裝置，該裝置包括：獲取單元，配置用于獲取待識別的圖像，待識別的圖像包括：待識別對象；生成單元，配置用于在圖像中疊加測試所需的預(yù)設(shè)環(huán)境對象，得到測試圖像；測試單元，配置用于采用預(yù)設(shè)圖像識別方式對測試圖像中的待識別對象進(jìn)行識別，以測試預(yù)設(shè)圖像識別方式能否在預(yù)設(shè)環(huán)境對象對應(yīng)的環(huán)境下識別出待識別對象。

本申請?zhí)峁┑臏y試方法和裝置，通過獲取待識別的圖像，圖像包括：待識別對象；在圖像中疊加測試所需的預(yù)設(shè)環(huán)境對象，得到測試圖像；采用預(yù)設(shè)圖像識別方式對測試圖像中的待識別對象進(jìn)行識別。實現(xiàn)了根據(jù)圖像識別方式的識別效果的測試中所需的測試環(huán)境，選取相應(yīng)的環(huán)境對象疊加到待識別的圖像中，即可得到測試圖像識別方式的識別效果所需的測試圖像，而無需分別獲取測試環(huán)境下的圖像，從而，對圖像識別功能在任意測試環(huán)境下的識別效果進(jìn)行全面的測試。

附圖說明

通過閱讀參照以下附圖所作的對非限制性實施例所作的詳細(xì)描述，本申請的其它特征、目的和優(yōu)點將會變得更明顯：

圖1示出了可以應(yīng)用于本申請的測試方法或裝置的示例性系統(tǒng)架構(gòu)；

圖2示出了根據(jù)本申請的測試方法的一個實施例的流程圖；

圖3示出了根據(jù)本申請的測試方法的一個示例性流程圖；

圖4示出了根據(jù)本申請的測試裝置的一個實施例的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖5示出了適于用來實現(xiàn)本申請實施例的測試裝置的計算機(jī)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實施方式

下面結(jié)合附圖和實施例對本申請作進(jìn)一步的詳細(xì)說明。可以理解的是，此處所描述的具體實施例僅僅用于解釋相關(guān)發(fā)明，而非對該發(fā)明的限定。另外還需要說明的是，為了便于描述，附圖中僅示出了與有關(guān)發(fā)明相關(guān)的部分。

需要說明的是，在不沖突的情況下，本申請中的實施例及實施例中的特征可以相互組合。下面將參考附圖并結(jié)合實施例來詳細(xì)說明本申請。

圖1示出了可以應(yīng)用于本申請的測試方法或裝置的實施例的示例性系統(tǒng)架構(gòu)100。

如圖1所示，系統(tǒng)架構(gòu)100可以包括終端設(shè)備101、網(wǎng)絡(luò)102和無人駕駛汽車103。網(wǎng)絡(luò)102用以在終端設(shè)備101和無人駕駛汽車103之間提供通信鏈路的介質(zhì)。網(wǎng)絡(luò)102可以采用無線通信鏈路。

終端設(shè)備101可以是具有顯示屏并且支持網(wǎng)絡(luò)通信的各種電子設(shè)備，包括但不限于平板電腦、臺式計算機(jī)。無人駕駛汽車103可以配置有相機(jī)傳感器、激光雷達(dá)等環(huán)境感知設(shè)備。無人駕駛汽車103可以利用相機(jī)傳感器采集表示車輛的行駛環(huán)境的行駛環(huán)境圖像，將行駛環(huán)境圖像發(fā)送給終端設(shè)備101作為圖像識別方式的識別效果進(jìn)行測試的待識別圖像。圖像識別方式可以為機(jī)器學(xué)習(xí)模型，終端設(shè)備101可以運行有機(jī)器學(xué)習(xí)模型，可以在終端設(shè)備101上利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型對待識別的圖像中的待識別對象進(jìn)行識別測試機(jī)器學(xué)習(xí)模型的識別效果。當(dāng)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的識別結(jié)果通過測試時，將通過測試的機(jī)器學(xué)習(xí)模型配置在無人駕駛汽車103中。配置在無人駕駛汽車中的機(jī)器學(xué)習(xí)模型可以用于對相機(jī)傳感器采集的無人駕駛汽車的相機(jī)傳感器采集的行駛環(huán)境圖像中的交通標(biāo)識對象、車輛對象、行人對象等對象進(jìn)行識別，實時進(jìn)行對無人駕駛汽車的行駛環(huán)境進(jìn)行感知。