[發明專利]測試方法和裝置

在審

• 申請號: 201611147550.1
• 申請日: 2016-12-13
• 公開（公告）號: CN106779089A
• 公開（公告）日: 2017-05-31
• 發明（設計）人: 胡太群
• 申請（專利權）人: 百度在線網絡技術（北京）有限公司
• 主分類號: G06N99/00
• 分類號: G06N99/00;G06K9/00
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司11204
• 代理人: 王達佐,馬曉亞

1.一種測試方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取待識別的圖像，所述圖像包括：待識別對象；

在所述圖像中疊加測試所需的預設環境對象，得到測試圖像；

采用預設圖像識別方式對所述測試圖像中的待識別對象進行識別，以測試所述預設圖像識別方式能否在預設環境對象對應的環境下識別出待識別對象。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，預設環境對象包括：天氣對象。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，在獲取待識別的圖像之前，所述方法還包括：

生成背景圖像；

拍攝包含預設環境對象的環境圖像；

計算所述環境圖像與背景圖像的差值，以從所述環境圖像中提取出所述預設環境對象。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，生成背景圖像包括：

設置拍攝參數，所述拍攝參數包括：焦距、俯仰角；

將在能見度大于能見度閾值的環境下拍攝參數對應的取景范圍內拍攝的圖像作為背景圖像。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，預設圖像識別方式為機器學習模型；以及

采用預設圖像識別方式對所述測試圖像中的待識別對象進行識別包括：

獲取待識別對象的標注信息，標注信息包括:待識別對象的名稱、待識別對象的位置；

以機器學習模型對所述測試圖像中的待識別對象進行識別，得到識別結果；

判斷識別結果是否與標注信息匹配，以根據判斷結果，確定機器學習模型能否在預設環境對象對應的環境下識別出待識別對象。

6.一種測試裝置，其特征在于，所述裝置包括：

獲取單元，配置用于獲取待識別的圖像，所述圖像包括：待識別對象；

生成單元，配置用于在所述圖像中疊加測試所需的預設環境對象，得到測試圖像；

測試單元，配置用于采用預設圖像識別方式對所述測試圖像中的待識別對象進行識別，以測試所述預設圖像識別方式能否在預設環境對象對應的環境下識別出待識別對象。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，預設環境對象包括：天氣對象。

8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

提取單元，配置用于在獲取待識別的圖像之前，生成背景圖像；拍攝包含預設環境對象的環境圖像；計算所述環境圖像與背景圖像的差值，以從所述環境圖像中提取出所述預設環境對象。

9.根據權利要求8所述的裝置，其特征在于，所述提取單元包括：

拍攝子單元，配置用于設置拍攝參數，所述拍攝參數包括：焦距、俯仰角；將在能見度大于能見度閾值的環境下拍攝參數對應的取景范圍內拍攝的圖像作為背景圖像。

10.根據權利要求9所述的裝置，其特征在于，所述測試單元還包括：

機器學習模型測試子單元，配置用于當預設圖像識別方式為機器學習模型時，獲取待識別對象的標注信息，標注信息包括:待識別對象的名稱、待識別對象的位置；以機器學習模型對所述測試圖像中的待識別對象進行識別，得到識別結果；判斷識別結果是否與標注信息匹配，以根據判斷結果，確定機器學習模型能否在預設環境對象對應的環境下識別出待識別對象。