[發明專利]一種光伏電站故障檢測方法

有效

• 申請號: 201611143691.6
• 申請日: 2016-12-13
• 公開（公告）號: CN106656035B
• 公開（公告）日: 2019-03-01
• 發明（設計）人: 于波
• 申請（專利權）人: 煙臺中飛海裝科技有限公司
• 主分類號: H02S50/00
• 分類號: H02S50/00
• 代理公司: 北京聿華聯合知識產權代理有限公司 11611
• 代理人: 朱繪;張文娟

一種光伏電站故障檢測方法，其包括：光伏電池板紅外圖像生成步驟，獲取光伏電站的紅外圖像信息，根據光伏電站的紅外圖像信息得到各個光伏電池板的紅外圖像；溫度數據生成步驟，對各個光伏電池板的紅外圖像進行圖像處理，得到各個光伏電池板中各個電池片的溫度數據；故障狀態確定步驟，將各個電池片的溫度數據與預設溫度閾值進行比較，根據比較結果確定各個電池片的故障狀態。本方法能夠實現對光伏電站的故障自動巡檢工作，與現有的采用人工巡檢的檢測方法相比，本方法采用無人駕駛航空器來代替人工來代替人工巡檢過程，其大大縮短了巡檢時長，并且使得巡檢過程不受地形地貌等自然環境的影響。

技術領域

本發明涉及光伏發電技術領域，具體地說，涉及一種光伏電站故障檢測方法。

背景技術

隨著全球經濟社會的不斷發展，能源消費也相應的持續增長。傳統的化石能源存在著儲量有限、環境污染大等缺陷，在此背景下，大規模的開發和利用可再生能源已成為各國能源戰略中的重要組成成分。

太陽能作為清潔、無污染、方便易得的可再生能源，越來越受到人們的青睞。依托太陽能這種可再生的綠色能源，近年來光伏發電引起了各國政府和人民的關注。我國的太陽能資源非常豐富，近年來，光伏電站作為一種綠色電力開發能源項目，得到了國家的大力支持。而光伏電站的大規模建設也就需要大量的人力來負責太陽能發電設備的巡檢工作，這種通過人工巡檢來監測光伏電站故障的方法顯然無法滿足及時、快速、高效的巡檢要求。

發明內容

為解決上述問題，本發明提供了一種光伏電站故障檢測方法，所述方法包括：

光伏電池板紅外圖像生成步驟，獲取光伏電站的紅外圖像信息，根據光伏電站的紅外圖像信息得到各個光伏電池板的紅外圖像；

溫度數據生成步驟，對各個光伏電池板的紅外圖像進行圖像處理，得到所述各個光伏電池板中各個電池片的溫度數據；

故障狀態確定步驟，將各個電池片的溫度數據與預設溫度閾值進行比較，根據比較結果確定所述各個電池片的故障狀態。

根據本發明的一個實施例，獲取到的光伏電站的紅外圖像信息是分塊的紅外圖像信息，在所述光伏電池板紅外圖像生成步驟中，將所述分塊的紅外圖像信息進行拼接，得到所述各個光伏電池板的紅外圖像。

根據本發明的一個實施例，在所述溫度數據生成步驟中，

對光伏電池板的紅外圖像進行去噪處理；

對去噪處理后的紅外圖像進行灰度拉伸；

根據灰度拉伸后的紅外圖像中各點的灰度值確定光伏電池板中各個電池片的溫度數據。

根據本發明的一個實施例，在對光伏電池板的紅外圖像進行去噪處理時，利用中值濾波的方式將光伏電池板的紅外圖像中的高頻分量和/或低頻分量濾除，并同時保留圖像邊緣。

根據本發明的一個實施例，在所述故障狀態確定步驟中，

計算電池片的溫度數據與預設溫度閾值之間的差值；

判斷所述差值是否超過預設溫度差值范圍，如果超過，則判定該電池片存在故障。

根據本發明的一個實施例，所述方法還包括：

故障報表生成步驟，根據所述各個電池片的故障狀態，生成所述光伏電站的故障報表。

根據本發明的一個實施例，在所述故障報表生成步驟中，所述故障報表中包括第一數值和第二數值，其中，所述第一數值用于表征電池片存在故障，所述第二數值用于表征電池片不存在故障。

根據本發明的一個實施例，所述方法還包括：

故障圖生成步驟，根據獲取到的各個電池片的位置信息，結合所述故障報表生成故障圖。