[發明專利]一種優化預測電網典型日負荷的方法

有效

• 申請號: 201611138730.3
• 申請日: 2016-12-12
• 公開（公告）號: CN106786519B
• 公開（公告）日: 2019-05-17
• 發明（設計）人: 陳建楓;范兵;顧潔
• 申請（專利權）人: 國網上海市電力公司;上海交通大學
• 主分類號: H02J3/00
• 分類號: H02J3/00;G06Q10/04;G06Q50/06
• 代理公司: 上海兆豐知識產權代理事務所(有限合伙) 31241
• 代理人: 崔巍

1.一種優化預測電網典型日負荷的方法，其特征是包括步驟：

步驟一，利用分形插值法預測電網典型日負荷：

(1.1)負荷數據預處理，剔除或修補數據為零或尖刺的點；

(1.2)選取最近一年的典型日負荷曲線作為基準日負荷曲線，選取近2～3年的典型日作為預測日的相似日；

(1.3)分析基準日負荷曲線特性，找出基準日負荷曲線的特征點組成基準插值點集合，將基準插值點集合中元素的時間坐標作為基準X軸；

(1.4)利用分形插值法建立基準日負荷曲線的迭代函數系，計算迭代參數；

(1.5)利用分形插值法建立相似日負荷曲線的迭代函數系，計算迭代參數；

(1.6)對已求得的相似日的迭代參數進行加權求均，得到一個統計迭代函數系；

(1.7)由(1.6)中得到的統計迭代函數系通過任意初始點啟動迭代得到吸引子，吸引子是由歷史數據預測得到的典型日負荷曲線甲；

步驟二，利用雙向夾逼法預測電網典型日負荷：

設定α、β兩個大于0的標量，將根據歷史負荷數據得到的基準負荷曲線與α、β分別相乘得到與基準負荷曲線形狀一致的負荷曲線α、負荷曲線β，使待預測的典型日負荷曲線夾在負荷曲線α與負荷曲線β間，采用迭代逼近法縮小α與β的差值求得最接近于己知基準負荷曲線的待預測典型日負荷曲線乙；

步驟三，利用日負荷率搜庫法預測電網典型日負荷：

(3.1)根據歷史整點負荷數據整理計算得到每年四季的典型日負荷曲線、典型日負荷曲線的日負荷率γ和日最小負荷率β，建立四個季節的數據庫系統；

(3.2)通過二次平滑預測待測典型日負荷曲線的用電量與最大負荷；

(3.3)根據預測的待測日用電量與以往的曲線典型日負荷γ、β數據，采用線性回歸法預測待測典型日負荷曲線的γ、β；

(3.4)在數據庫中搜索與預測得到的γ最接近的γ₂，以γ₂所在日的負荷曲線為基準曲線，利用日用電量與日最大負荷對曲線進行修正得到預測典型日負荷曲線丙；

步驟四，將典型日負荷曲線甲、典型日負荷曲線乙、典型日負荷曲線丙的同一時間點的負荷值求取平均數形成優化典型日負荷曲線。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，典型日負荷曲線是典型日按時間順序以小時為整點負荷表示的負荷曲線，典型日是最接近當月平均日負荷率的那一天，日負荷率是(日平均負荷÷日最大負荷)×100％。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，步驟一的⑷的分形插值法包括過程：

令數據集{(xi，yi)：i＝0，l，……，N}給定，考慮IFS{R²：w_n,n＝1,2，……，N}，其中w_n是具有如下形式的仿射變換：

每一個變換都滿足下面的方程：

d_n是變換w_n的垂直比例因子，選擇d_n作為自由變量，令|d_n|<1，解方程組，令L＝x_n-x₀，則：

計算得到迭代函數系第i個仿射變換的參數，通過隨機型迭代算法或者確定型迭代算法計算得到迭代函數系的吸引子，增加迭代次數，提高預測曲線與采樣曲線的擬合程度，通過多次迭代得到穩定的插值曲線。