[發明專利]行車路線規劃系統及規劃方法

在審

• 申請號: 201611135527.0
• 申請日: 2016-12-09
• 公開（公告）號: CN106595687A
• 公開（公告）日: 2017-04-26
• 發明（設計）人: 陸朝華;冉啟笛;段宗濤;唐蕾
• 申請（專利權）人: 思建科技有限公司
• 主分類號: G01C21/34
• 分類號: G01C21/34
• 代理公司: 北京奧翔領智專利代理有限公司11518
• 代理人: 路遠

技術領域

本發明涉及大數據應用領域，特別涉及一種行車路線規劃系統及規劃方法。

背景技術

在現有技術中，有很多導航軟件會以道路為數據，基于一定算法(路線最短，少走高速等)計算出最佳路線。這類線路對于像高速公路這種變化少，路況不復雜的路線可以工作的游刃有余，但是對于像城市道路這種路況較復雜的情況推薦的路線會有很多的問題。

當我們到一個陌生的城市，人生地不熟，只能靠導航儀，可導航儀卻在很多時候卻給我們選了一個糟糕的線路。例如，城市為了緩解道路擁堵，修了一條外環，雖然距離稍遠，但很多本地車主都愿意選擇這樣的道路，然而導航基本會為我們選擇一條需要穿越城中心的擁堵路段。再比如，前方第一個路口右轉到目的地最近，可是轉進去的路段經常有大貨車卸貨，上班高峰期根本就沒有本地車主愿意走這條路，而是在下一個路口繞行，但導航儀根據其默認的規則將未知這一情況的車主引到至此路段。再者，某一道路在工作日時道路通暢，但節假日時卻很擁堵，熟知這一情況的車主在節假日時會有意識的繞過此路段，然而導航儀卻完全無法預知這一情形。

綜合來說，傳統的導航儀路線規劃基本基于算法，沒有結合城市路況分析，往往不能達到很好的效果。以往都是以算法為基礎，對城市道路的規劃不能覆蓋對道路情況、不同時間點的車流量，是否有實用小路，路段舒適度等復雜情況的考慮，造成很多車主跟著GPS路線走都會很累，走完后就發現有一條其他車主選擇的最佳路線。而且城市路況復雜難采集，最了解路況的就是經常在該城市通行的車主，如果能把熟知某一城市路況的車主對路況的認識提供給導航儀，就能很好的解決上述的窘迫。

發明內容

針對上述現有技術中的缺點和不足，本發明的目的在于提供一種能夠優化行車路線的行車路線規劃系統及規劃方法。

本發明的目的是通過以下技術方案實現的：

一種行車路線規劃系統，包括車載PC和云端服務器，所述車載PC包括中央處理器、車輛數據采集模塊、數據存儲模塊、GPS導航模塊和無線通信模塊，所述車載PC通過無線通信模塊與云端服務器通信連接；所述車輛數據采集模塊、數據存儲模塊、GPS導航模塊和無線通信模塊均與所述中央處理器通信連接。

優選地，所述車輛數據采集模塊包括多個前端傳感器，多個前端傳感器所要采集的車輛信息包括行駛起止時間、行駛總耗時、平均時速、低速行駛公里數和時長、低速行駛路段、行駛過程中等待次數、剎車次數、急剎車操作次數、急剎車操作所在路段、轉彎次數、急轉彎操作次數、急轉彎操作所在路段、車輛耗油量、車輛排量、每公里油耗、鳴笛次數、鳴笛集中路段、違章產生次數和違章產生路段。

優選地，當車輛行駛速度小于等于40km/h時處于低速行駛狀態。

優選地，當3s內的車速下降30％以上時，判定進行了急剎車操作。車載PC內置加速度傳感器，用于采集車輛每秒速度變化值，由車載PC計算后傳入云端服務器。

一種行車路線規劃方法，包括如下步驟：

S1，車輛的數據采集模塊采集車輛信息后存入數據存儲模塊；

S2，中央處理器將數據存儲模塊中的車輛信息調出，并通過無線通信模塊將所述車輛信息傳送至云端服務器；

S3，云端服務器對至少一輛車的車輛信息進行統計分析，并形成統計分析結果；

S4，與步驟S1中車輛不同的另一車輛向云端服務器進行數據下載，將云端服務器獲得的統計分析結果下載到車輛的車載PC中，通過車載PC的統計分析結果進行線路的規劃。

優選地，所述統計分析結果包括選定時間段內從起點到達終點的路線選擇，車輛在選擇的路線行駛過程中對應的車輛信息。

與現有技術相比，本發明實施例至少具有以下優點：

路線規劃基于現有車聯網大數據，真實反映車主在以往時間對駕車路線的真實選擇，以數據說話，向用戶推薦路線。

附圖說明

圖1為本發明行車路線規劃系統的通信結構示意圖；

圖2為本發明行車路線規劃方法的時間段分類示意圖；

圖3為本發明行車路線規劃方法的路線分類示意圖；

圖4為本發明行車路線規劃方法的最優路線規劃示意圖。

具體實施方式