[發明專利]一種基于稀疏表示的圖像檢索方法和裝置

在審

• 申請號: 201611123413.4
• 申請日: 2016-12-08
• 公開（公告）號: CN108182188A
• 公開（公告）日: 2018-06-19
• 發明（設計）人: 郜小攀;許飛月;陳樂焱;陶波
• 申請（專利權）人: 廣東精點數據科技股份有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京隆源天恒知識產權代理事務所(普通合伙) 11473
• 代理人: 閆冬

本發明提供了一種基于稀疏表示的圖像檢索方法和裝置，該方法包括步驟S1，輸入圖像集，對圖像集中的輸入圖像進行預處理；步驟S2，采用群稀疏特征選擇策略，選擇出輸入圖像和圖像數據庫的特征信息，構成圖像特征庫；步驟S3，根據輸入圖像的特征和圖像數據庫中的特征進行特定的度量比較，計算出相似度，得出初次匹配結果；步驟S4，根據相似度的大小輸出與輸入圖像相似的圖像。與現有技術比較本發明的有益效果在于：提取的特征采用了圖像的顏色、紋理和方向特征，可以更加準確地表達圖像的真實內容，改善圖像檢索的性能。采用群稀疏特征選擇策略提出了一種特征選優的方法，可以自主選擇最優特征進行特征匹配，提高了圖像檢索系統的精度。

技術領域

本發明涉及圖像檢索技術領域，尤其涉及一種基于稀疏表示的圖像檢索方法和裝置。

背景技術

隨著數字影像技術與互聯網技術的迅速發展，互聯網上有約數以百億的圖像，并且每天都在以數百萬的速度增長。如何設計一種從海量圖片中快速有效地檢索出用戶需要的圖片的方法有著巨大的現實意義，這也是圖像檢索領域關注的內容。傳統的基于文本的圖像檢索誕生于上世紀70年代，通過人為的對圖像進行分析，對圖像內容進行文字標注，進而就可以將圖像的檢索問題轉化為技術成熟、效率高的文本檢索問題。但是傳統的檢索方法不僅描述能力有限，而且對圖像的描述也存在主觀性。這些局限引出了后來的基于內容的圖像檢索，這種技術采用一些特定的特征提取算法抽取圖像的底層特征形成一個特征庫，進而提取查詢圖像的特征與特征庫進行匹配以便于尋找最為相似的圖像。基于內容的圖像檢索不需要人為主觀分析，通過計算機自動實現特征提取和匹配，大大提高了圖像檢索的效率。

雖然這種技術得到了廣泛的研究，各大公司和企業也都研發了自己的圖像檢索系統。但是一副圖像中所包含的特征信息是非常豐富的，簡單的提取一種或者幾種特征組合并不能有效表示圖像，而且對于過度提取特征帶來的冗余信息也給圖像檢索系統帶來了挑戰。

鑒于上述缺陷，本發明創作者經過長時間的研究和試驗,最終獲得了本發明。

發明內容

本發明的目的在于提供一種基于稀疏表示的圖像檢索方法和裝置用以克服上述技術缺陷。

為實現上述目的，本發明采用的技術方案在于：

一方面提供了一種基于稀疏表示的圖像檢索方法，該方法包括以下步驟：

步驟S1，輸入圖像集，對所述圖像集中的輸入圖像進行預處理；

步驟S2，采用群稀疏特征選擇策略，選擇出所述輸入圖像和圖像數據庫的特征信息，構成圖像特征庫；

步驟S3，根據所述輸入圖像的特征和所述圖像數據庫中的特征進行特定的度量比較，計算出相似度，得出初次匹配結果；

步驟S4，根據所述相似度的大小輸出與所述輸入圖像相似的圖像。

較佳的，所述步驟S1包括以下步驟：

步驟S11，輸入圖像集；

步驟S12，對所述圖像集中的所有輸入圖像進行尺寸大小歸一化；

步驟S13，對所述圖像數據庫中模糊圖像進行圖像恢復處理；

步驟S14，將所述圖像集中未進行語義標注的輸入圖像進行語義標注，使得每幅所述輸入圖像均有相應的關鍵字信息；

步驟S15，利用譜殘差模型對所述圖像數據庫中的圖像進行顯著性檢測，并獲得顯著性區域。

較佳的，所述步驟S2包括以下步驟：

步驟S21，根據圖像數據庫的關鍵字信息將所述圖像數據庫中第一幅圖像與其余圖像進行比較，如果有大于三分之二關鍵字信息的，則生成所述第一幅圖像的一個相似序列，成為最近序列；如果沒有關鍵字相同的，則生成所述第一幅圖像的一個不相似序列，成為最遠序列；