[發明專利]一種基于稀疏表示的圖像檢索方法和裝置

在審

• 申請號: 201611123413.4
• 申請日: 2016-12-08
• 公開（公告）號: CN108182188A
• 公開（公告）日: 2018-06-19
• 發明（設計）人: 郜小攀;許飛月;陳樂焱;陶波
• 申請（專利權）人: 廣東精點數據科技股份有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京隆源天恒知識產權代理事務所(普通合伙) 11473
• 代理人: 閆冬

1.一種基于稀疏表示的圖像檢索方法，其特征在于，該方法包括以下步驟：

步驟S1，輸入圖像集，對所述圖像集中的輸入圖像進行預處理；

步驟S2，采用群稀疏特征選擇策略，選擇出所述輸入圖像和圖像數據庫的特征信息，構成圖像特征庫；

步驟S3，根據所述輸入圖像的特征和所述圖像數據庫中的特征進行特定的度量比較，計算出相似度，得出初次匹配結果；

步驟S4，根據所述相似度的大小輸出與所述輸入圖像相似的圖像。

2.根據權利要求1所述的一種基于稀疏表示的圖像檢索方法，其特征在于，所述步驟S1包括以下步驟：

步驟S11，輸入圖像集；

步驟S12，對所述圖像集中的所有輸入圖像進行尺寸大小歸一化；

步驟S13，對所述圖像數據庫中模糊圖像進行圖像恢復處理；

步驟S14，將所述圖像集中未進行語義標注的輸入圖像進行語義標注，使得每幅所述輸入圖像均有相應的關鍵字信息；

步驟S15，利用譜殘差模型對所述圖像數據庫中的圖像進行顯著性檢測，并獲得顯著性區域。

3.根據權利要求2所述的一種基于稀疏表示的圖像檢索方法，其特征在于，所述步驟S2包括以下步驟：

步驟S21，根據圖像數據庫的關鍵字信息將所述圖像數據庫中第一幅圖像與其余圖像進行比較，如果有大于三分之二關鍵字信息的，則生成所述第一幅圖像的一個相似序列，成為最近序列；如果沒有關鍵字相同的，則生成所述第一幅圖像的一個不相似序列，成為最遠序列；

步驟S22，將所述最近序列與所述最遠序列中圖像的顯著性區域分別和所述第一幅圖像的顯著性區域進行歐式距離比較，選m幅距離最近的圖像與所述第一幅圖像組成相似對，選m幅距離最遠的圖像與所述第一幅圖像組成不相似對，得出關于所述第一幅圖像的所有相似對和不相似對；

步驟S23，依次對所述圖像數據庫中第二幅圖像到最后一幅圖像重復以上操作，最終得到所述圖像數據庫的所有相似對和不相似對圖像；

步驟S24，將相似對賦予1，不相似對賦予-1，得到一個相似性度量向量Y；

步驟S25，將所得圖像對列分為兩個圖像列L1與L2，然后分別提取特征，對于同一類特征串聯形成特征矩陣A和B，最后相減形成特征差異矩陣X；

步驟S26，根據所述特征差異矩陣X和所述相似性度量向量Y，利用群稀疏邏輯回歸模型計算出權重向量w；

步驟S27，根據所述權重向量w中非0群對應為特征差異矩陣X位置上的特征即為選出的特征，進而構成圖像特征庫。

4.根據權利要求3所述的一種基于稀疏表示的圖像檢索方法，其特征在于，所述步驟S3包括以下步驟：

步驟S31，求出所述輸入圖像的特征與所述圖像數據庫中的特征之間的歐式距離；

步驟S32，將得出的所述歐式距離進行歸一化處理。

5.根據權利要求4所述的一種基于稀疏表示的圖像檢索方法，其特征在于，所述步驟S1包括以下步驟：

步驟S41，根據所述輸入圖像的顏色、紋理和方向的距離，計算出最終的相似度；

步驟S42，根據所述最終的相似度的大小輸出相似圖像。

6.一種基于稀疏表示的圖像檢索裝置，其特征在于，該裝置包括：

輸入圖像預處理單元，用于輸入圖像集，對所述圖像集中的輸入圖像進行預處理；

特征選擇單元，用于采用群稀疏特征選擇策略，選擇出所述輸入圖像和圖像數據庫的特征信息，構成圖像特征庫；

比較計算單元，用于根據所述輸入圖像的特征和所述圖像數據庫中的特征進行特定的度量比較，計算出相似度，得出初次匹配結果；

輸出圖像單元，根據所述相似度的大小輸出與所述輸入圖像相似的圖像。