[發明專利]發生交通事故的風險預測方法、裝置及系統

有效

• 申請號: 201611111798.2
• 申請日: 2016-12-06
• 公開（公告）號: CN108154681B
• 公開（公告）日: 2020-11-20
• 發明（設計）人: 蔣瑜
• 申請（專利權）人: 杭州?？低晹底旨夹g股份有限公司
• 主分類號: G08G1/01
• 分類號: G08G1/01
• 代理公司: 北京柏杉松知識產權代理事務所(普通合伙) 11413
• 代理人: 馬敬;項京

本發明實施例提供了發生交通事故的風險預測方法、裝置及系統，該方法包括：獲得目標路段上的監控視頻；根據該監控視頻，獲得視頻結構化信息；根據所述視頻結構化信息中的車牌號碼信息，在預設數據庫中查詢該目標路段上每個第一車輛的車況信息和歷史行為信息；獲取目標路段在拍攝所述監控視頻時的環境狀況信息；針對所述每個第一車輛，根據該目標路段發生交通事故的歷史信息、所述車況信息和歷史行為信息，以及所述環境狀況信息，確定所述每個第一車輛發生交通事故的風險因子；將所述風險因子確定為所述目標路段的車輛發生交通事故的風險預測結果。本發明實施例以實現車輛發生交通事故的風險預測，提高道路發生交通事故風險預測的準確性。

技術領域

本發明涉及智能交通管理和控制技術領域，特別是涉及一種發生交通事故的風險預測方法、裝置及系統。

背景技術

隨著社會的發展，我國機動車保有量呈現急速膨脹，隨之而來，道路事故的發生頻率也呈急劇上升趨勢。對特定路段和車輛風險狀態進行有效預測，可降低交通事故發生率，減少人們生命財產損失，具有巨大的現實意義和價值。

目前，預測目標路段上的道路事故風險的方法具體為：實時收集目標路段上的人、車、路以及環境等影響道路事故風險的信息；根據收集的信息，預測目標路段道路事故的風險狀態。

現有技術的預測道路事故風險的方法是基于目標路段的道路風險來預測事故風險，并沒有考慮到目標路段上各車輛的車況差異，比如，對于一輛已經使用二十年且待維修的舊車和一輛剛出廠且質檢符合標準的新車，使用上述預測道路事故風險方法得到的發生事故的概率是相同的。這樣，上述預測道路事故風險方法，沒有針對具體車輛風險狀態進行預測。

發明內容

本發明實施例的目的在于提供一種發生交通事故的風險預測方法、裝置及系統，以實現車輛發生交通事故的風險預測，提高道路發生交通事故風險預測的準確性。具體技術方案如下：

第一方面，本發明實施例提供了一種車輛發生交通事故的風險預測方法，包括：

獲得目標路段上的監控視頻；

根據所述監控視頻，獲得視頻結構化信息；所述視頻結構化信息至少包括所述目標路段上每個第一車輛的車牌號碼信息；

根據所述車牌號碼信息，在預設數據庫中查詢所述目標路段上每個第一車輛的車況信息和歷史行為信息；

獲取目標路段在拍攝所述監控視頻時的環境狀況信息；

針對所述每個第一車輛，根據所述目標路段發生交通事故的歷史信息、所述每個第一車輛的車況信息和歷史行為信息，以及所述環境狀況信息，確定所述每個第一車輛發生交通事故的風險因子；所述風險因子包括：交通事故發生概率值和/或發生交通事故的嚴重程度值，所述歷史信息包括：所述目標路段歷史上發生的一種交通事故的第二車輛的車況信息和歷史行為信息，以及發生該種交通事故時的環境狀況信息；

將所述風險因子確定為所述目標路段的車輛發生交通事故的風險預測結果。

第二方面，本發明實施例提供了一種道路發生交通事故的風險預測方法，包括：

獲得目標路段上的監控視頻；

根據所述監控視頻，獲得視頻結構化信息；所述視頻結構化信息至少包括所述目標路段上每個第一車輛的車牌號碼信息；

根據所述車牌號碼信息，在預設數據庫中查詢所述目標路段上每個第一車輛的車況信息和歷史行為信息；

獲取目標路段在拍攝所述監控視頻時的環境狀況信息；