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[發明專利]一種電力用戶用電狀況效能評估的方法及系統在審

專利信息
申請號: 201611087504.7 申請日: 2016-11-30
公開(公告)號: CN106779341A 公開(公告)日: 2017-05-31
發明(設計)人: 彭顯剛;李壯茂;鄭凱;周亞武 申請(專利權)人: 廣東工業大學
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司11227 代理人: 羅滿
地址: 510062 廣東省*** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 電力 用戶 用電 狀況 效能 評估 方法 系統
【說明書】:

技術領域

發明涉及電氣技術領域,特別涉及一種電力用戶用電狀況效能評估的方法及系統。

背景技術

在社會發展過程中,能源一直扮演著重要的角色,它是社會進步和發展的動力,是維系社會存在的保障。目前,世界卻普遍面臨著能源不足的危機,與此相對的卻是由于管理不當造成的大量能源浪費。如何更合理地利用能源,已成為世界范圍的研究主題。

電力能效評估的核心在于其可靠的評估算法,為了使評估結果盡量客觀全面,國內外學者們提出了各種評估方法,對定性指標定量化,使指標體系成為可計算的,并且通過計算機軟件加以實現。目前針對于電力用戶能效評估的傳統方法主要有:層次分析法、模糊綜合評價法、主成分分析法以及人工智能方法。

但是上述各種方法中所用的指標體系需要有專家系統的支持,如果給出的指標不合理則得到的結果也就不準確;指標的權重大多是人為確定的,具有較大的主觀隨意性,并且當指標集個數較大時,在權重向量和為1的條件約束下,模糊集相對隸屬度權系數往往偏小,權重向量與模糊矩陣不匹配,結果會出現超模糊現象,分辨率很差,無法區分誰的隸屬度更高,甚至造成評判失敗;決策者往往需要給出其對指標間重要程度的偏好信息。由于受客觀環境的復雜性、決策者的知識結構和專業水平等諸多因素的影響,決策者往往不能提供精確的偏好信息。而傳統的模糊集的隸屬度函數值僅僅是一個單一的值,在實際應用中,它不能同時表示支持(肯定)、反對(否定)和猶豫(不確定)的證據,不能完整地表達所研究問題的全部信息。

因此,如何準確地對電力用戶進行效能評估,是本領域技術人員需要解決的技術問題。

發明內容

本發明的目的是提供一種電力用戶用電狀況效能評估的方法及系統,對各級指標值均分別進行了兩次加權綜合,減小了單一賦權對能效評估結果的影響,并將專家經驗和客觀數據有機結合,保證了結果的科學性和合理性。

為解決上述技術問題,本發明提供一種電力用戶用電狀況效能評估的方法,所述方法包括:

利用改進G1算法求解一級指標權重以及各所述一級指標對應的二級指標的主觀權重;

利用修正直覺模糊熵權法及所述主觀權重,計算各所述一級指標對應的二級指標的修正權重;

根據所述修正權重,利用基于直覺模糊集的TOPSIS法計算所述一級指標的效能評估分數;

根據所述一級指標的效能評估分數及所述一級指標權重,計算得到電力用戶的用電狀況效能評估值。

可選的,利用修正直覺模糊熵權法及所述主觀權重,計算各所述一級指標對應的二級指標的修正權重,包括:

確定各所述一級指標對應的二級指標的隸屬度函數和非隸屬度函數;

根據所述隸屬度函數和所述非隸屬度函數,構建直覺模糊集決策矩陣;

根據所述直覺模糊集決策矩陣,計算各所述一級指標對應的二級指標的客觀權重;

根據所述客觀權重及所述主觀權重,計算各所述一級指標對應的二級指標的修正權重。

可選的,根據所述修正權重,利用基于直覺模糊集的TOPSIS法計算所述一級指標的效能評估分數,包括:

構建加權直覺模糊集決策矩陣;

根據所述加權直覺模糊集決策矩陣確定各所述一級指標對應的正理想解和負理想解;

根據所述正理想解和所述負理想解計算所述電力用戶在各所述一級指標下對應的正理想解距離和負理想解距離;

根據所述正理想解距離和所述負理想解距離計算所述電力用戶在各所述一級指標下對應的相對接近度;

根據所述相對接近度計算各所述一級指標對應的效能評估分數。

可選的,根據所述一級指標的效能評估分數及所述一級指標權重,計算得到電力用戶的用電狀況效能評估值,包括:

利用公式計算電力用戶用電狀況效能評估值M;

其中,li為第i個一級指標對應的效能評估分數,ωi為第i個一級指標對應的一級指標權重,n為一級指標的數量。

可選的,根據所述一級指標的效能評估分數及所述一級指標權重,計算得到電力用戶的用電狀況效能評估值之后,還包括:

將各個電力用戶對應的一級指標的效能評估分數及用電狀況效能評估值以雷達圖的形式輸出。

可選的,該方法還包括:

根據電力用戶對應的一級指標的效能評估分數及用電狀況效能評估值進行分析,確定電力用戶提高用電狀況效能的策略方案。

本發明還提供一種電力用戶用電狀況效能評估的系統,包括:

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