[發明專利]一種電力用戶用電狀況效能評估的方法及系統

在審

• 申請號: 201611087504.7
• 申請日: 2016-11-30
• 公開（公告）號: CN106779341A
• 公開（公告）日: 2017-05-31
• 發明（設計）人: 彭顯剛;李壯茂;鄭凱;周亞武
• 申請（專利權）人: 廣東工業大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司11227
• 代理人: 羅滿

1.一種電力用戶用電狀況效能評估的方法，其特征在于，所述方法包括：

利用改進G1算法求解一級指標權重以及各所述一級指標對應的二級指標的主觀權重；

利用修正直覺模糊熵權法及所述主觀權重，計算各所述一級指標對應的二級指標的修正權重；

根據所述修正權重，利用基于直覺模糊集的TOPSIS法計算所述一級指標的效能評估分數；

根據所述一級指標的效能評估分數及所述一級指標權重，計算得到電力用戶的用電狀況效能評估值。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，利用修正直覺模糊熵權法及所述主觀權重，計算各所述一級指標對應的二級指標的修正權重，包括：

確定各所述一級指標對應的二級指標的隸屬度函數和非隸屬度函數；

根據所述隸屬度函數和所述非隸屬度函數，構建直覺模糊集決策矩陣；

根據所述直覺模糊集決策矩陣，計算各所述一級指標對應的二級指標的客觀權重；

根據所述客觀權重及所述主觀權重，計算各所述一級指標對應的二級指標的修正權重。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，根據所述修正權重，利用基于直覺模糊集的TOPSIS法計算所述一級指標的效能評估分數，包括：

構建加權直覺模糊集決策矩陣；

根據所述加權直覺模糊集決策矩陣確定各所述一級指標對應的正理想解和負理想解；

根據所述正理想解和所述負理想解計算所述電力用戶在各所述一級指標下對應的正理想解距離和負理想解距離；

根據所述正理想解距離和所述負理想解距離計算所述電力用戶在各所述一級指標下對應的相對接近度；

根據所述相對接近度計算各所述一級指標對應的效能評估分數。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，根據所述一級指標的效能評估分數及所述一級指標權重，計算得到電力用戶的用電狀況效能評估值，包括：

利用公式計算電力用戶用電狀況效能評估值M；

其中，l_i為第i個一級指標對應的效能評估分數，ω_i為第i個一級指標對應的一級指標權重，n為一級指標的數量。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，根據所述一級指標的效能評估分數及所述一級指標權重，計算得到電力用戶的用電狀況效能評估值之后，還包括：

將各個電力用戶對應的一級指標的效能評估分數及用電狀況效能評估值以雷達圖的形式輸出。

6.根據權利要求1-5任一項所述的方法，其特征在于，還包括：

根據電力用戶對應的一級指標的效能評估分數及用電狀況效能評估值進行分析，確定電力用戶提高用電狀況效能的策略方案。

7.一種電力用戶用電狀況效能評估的系統，其特征在于，包括：

第一權重確定模塊，用于利用改進G1算法求解一級指標權重以及各所述一級指標對應的二級指標的主觀權重；

第二權重確定模塊，用于利用修正直覺模糊熵權法及所述主觀權重，計算各所述一級指標對應的二級指標的修正權重；

一級指標效能分數確定模塊，用于根據所述修正權重，利用基于直覺模糊集的TOPSIS法計算所述一級指標的效能評估分數；

用電狀況效能確定模塊，用于根據所述一級指標的效能評估分數及所述一級指標權重，計算得到電力用戶的用電狀況效能評估值。

8.根據權利要求7所述的系統，其特征在于，還包括：

輸出模塊，用于將各個電力用戶對應的一級指標的效能評估分數及用電狀況效能評估值以雷達圖的形式輸出。

9.根據權利要求7或8所述的系統，其特征在于，還包括：

分析模塊，用于根據電力用戶對應的一級指標的效能評估分數及用電狀況效能評估值進行分析，確定電力用戶提高用電狀況效能的策略方案。