[發明專利]基于社交網絡和大數據分析的用戶群組更新方法及系統

有效

• 申請號: 201611086962.9
• 申請日: 2016-11-30
• 公開（公告）號: CN106780062B
• 公開（公告）日: 2021-02-09
• 發明（設計）人: 朱定局;湯庸
• 申請（專利權）人: 華南師范大學
• 主分類號: G06Q50/00
• 分類號: G06Q50/00
• 代理公司: 佛山幫專知識產權代理事務所(普通合伙) 44387
• 代理人: 胡麗琴

一種基于社交網絡和大數據分析的用戶群組更新方法和系統，分別獲取多個用戶群組的群組特征信息；計算所述多個用戶群組中每兩個用戶群組的群組特征信息之間的匹配度；根據所述計算的匹配度重組用戶群組，若所述兩個用戶群組的群組特征信息之間的匹配度在預置范圍內，則將所述兩個用戶群組合并為一個群組。通過自動地更新用戶群組，進而提高了整個社交網絡系統的群組管理效率。

技術領域

本發明涉及信息處理技術領域，特別涉及基于社交網絡和大數據分析的用戶群組更新方法及系統。

背景技術

現有的社交網絡系統(例如學者社交網絡系統)包括服務器和客戶端，用戶可以通過客戶端上傳信息到服務器，這樣服務器會將上傳的信息與用戶標識對應地儲存；服務器可以向客戶端的用戶主動推薦信息。且用戶可以通過客戶端加入到某個用戶群組。

在學者社交系統中，用戶可以通過客戶端加入某一個學術圈，這樣系統中的服務器會將該用戶的信息與該學術圈的信息對應地儲存，使得該學術圈的信息對該用戶的客戶端是可見的。現有技術中，用戶需要根據自己的判斷逐個確定哪些學術圈適合自己，然后通過客戶端加入確定的學術圈，這樣只有客戶端請求時，才會將用戶加入到某個用戶群組中，對于用戶的管理不是很方便，用戶群組的管理效率低下。

發明內容

本發明實施例提供基于社交網絡和大數據分析的用戶群組更新方法及系統，實現了根據用戶群組的特征信息之間的匹配度，更新用戶群組。

本發明實施例提供一種用戶群組更新方法，包括：

群組特征獲取步驟，分別獲取多個用戶群組的群組特征信息；

群組計算步驟，計算所述多個用戶群組中每兩個用戶群組的群組特征信息之間的匹配度；

群組合并步驟，根據所述計算的匹配度重組用戶群組，若所述兩個用戶群組的群組特征信息之間的匹配度在預置范圍內，則將所述兩個用戶群組合并為一個群組。

優選地，所述方法還包括：

用戶獲取步驟，獲取不屬于任何用戶群組的用戶；

群組新建步驟，為每一個所述用戶新建一個用戶群組；

新群組特征獲取步驟，獲取所述一個用戶的特征信息，作為對應的所述新建的一個用戶群組的群組特征信息。

優選地，所述的新群組特征獲取步驟中，獲取所述一個用戶的特征信息具體包括：提取所述一個用戶的上傳信息文件的關鍵詞，將在所述上傳信息文件中出現頻次較高的多個關鍵詞作為所述一個用戶的特征信息。

優選地，所述的群組特征獲取步驟還包括：

若所述用戶群組不存在群組特征信息，則獲取所述用戶群組中所有用戶的特征信息之間的相同關鍵詞作為所述用戶群組的群組特征信息。

優選地，所述的群組計算步驟具體包括：將所述兩個用戶群組中第一用戶群組對應的群組特征信息與第二用戶群組對應的群組特征信息中具有的相同關鍵詞的個數作為所述兩個用戶群組的群組特征信息之間的匹配度；所述的群組合并步驟具體包括：如果所述兩個用戶群組的群組特征信息之間的相同關鍵詞的個數大于預置值，確定所述兩個用戶群組合并到一個用戶群組中，并將所述相同關鍵詞作為所述合并到的一個用戶群組的群組特征信息。

優選地，所述方法還包括：

設置標簽步驟，獲取所述用戶群組的群組特征信息，作為所述用戶群組的標簽；

發送信息步驟，將所述用戶群組的信息發送給所述用戶群組中用戶對應的客戶端。

優選地，所述用戶群組為社交圈包括學術圈，所述上傳信息文件為用戶已上傳到社交網絡大數據中的信息或/和文件包括學術信息或/和學術文件。

本發明實施例還提供一種用戶群組更新系統，包括：