[發明專利]基于社交網絡和大數據分析的用戶群組更新方法及系統

有效

• 申請號: 201611086962.9
• 申請日: 2016-11-30
• 公開（公告）號: CN106780062B
• 公開（公告）日: 2021-02-09
• 發明（設計）人: 朱定局;湯庸
• 申請（專利權）人: 華南師范大學
• 主分類號: G06Q50/00
• 分類號: G06Q50/00
• 代理公司: 佛山幫專知識產權代理事務所(普通合伙) 44387
• 代理人: 胡麗琴

1.一種用戶群組更新方法，其特征在于，包括：

群組特征獲取步驟，分別獲取多個用戶群組的群組特征信息；

用戶獲取步驟，獲取不屬于任何用戶群組的用戶；

群組新建步驟，為每一個所述用戶新建一個用戶群組；

新群組特征獲取步驟，獲取所述一個用戶的特征信息，作為對應的所述新建的一個用戶群組的群組特征信息；

所述用戶群組為社交圈包括學術圈，所述上傳信息文件為用戶已上傳到社交網絡大數據中的信息或/和文件包括學術信息或/和學術文件；

所述的新群組特征獲取步驟中，所述獲取所述一個用戶的特征信息具體包括：提取所述一個用戶的上傳信息文件的關鍵詞，將在所述上傳信息文件中出現頻次較高的多個關鍵詞作為所述一個用戶的特征信息；

用戶通過社交網絡系統中的客戶端上傳信息文件到服務器，所述服務器會對應地儲存用戶標識與上傳信息文件，建立學術HBASE大數據庫表，并將采集到的學術信息文件及其對應學術圈的信息存入學術HBASE大數據庫表；

所述的群組特征獲取步驟還包括若所述用戶群組不存在群組特征信息，則獲取所述用戶群組中所有用戶的特征信息之間的相同關鍵詞作為所述用戶群組的群組特征信息；

群組計算步驟，計算所述多個用戶群組中每兩個用戶群組的群組特征信息之間的匹配度；

所述的群組計算步驟具體包括：將所述兩個用戶群組中第一用戶群組對應的群組特征信息與第二用戶群組對應的群組特征信息中具有的相同關鍵詞的個數作為所述兩個用戶群組的群組特征信息之間的匹配度；所述的群組合并步驟具體包括：如果所述兩個用戶群組的群組特征信息之間的相同關鍵詞的個數大于預置值，確定所述兩個用戶群組合并到一個用戶群組中，并將所述相同關鍵詞作為所述合并到的一個用戶群組的群組特征信息；

群組合并步驟，根據所述計算的匹配度重組用戶群組，若所述兩個用戶群組的群組特征信息之間的匹配度在預置范圍內，則將所述兩個用戶群組合并為一個群組；

所述方法還包括：

設置標簽步驟，獲取所述用戶群組的群組特征信息，作為所述用戶群組的標簽；

發送信息步驟，將所述用戶群組的信息發送給所述用戶群組中用戶對應的客戶端。

2.一種用戶群組更新系統，其特征在于，包括：

群組特征獲取模塊，用于分別獲取多個用戶群組的群組特征信息；

群組計算模塊，用于計算所述多個用戶群組中每兩個用戶群組的群組特征信息之間的匹配度；

群組合并模塊，用于根據所述計算的匹配度重組用戶群組，若所述兩個用戶群組的群組特征信息之間的匹配度在預置范圍內，則將所述兩個用戶群組合并為一個群組；

用戶獲取模塊，用于獲取不屬于任何用戶群組的用戶；

群組新建模塊，用于為每一個所述用戶新建一個用戶群組；

新群組特征獲取模塊，用于獲取所述一個用戶的特征信息，作為對應的所述新建的一個用戶群組的群組特征信息；

所述群組特征獲取模塊，還用于若所述用戶群組不存在群組特征信息，則獲取所述用戶群組中所有用戶的特征信息之間的相同關鍵詞作為所述用戶群組的群組特征信息。