[發明專利]一種凈水器智能PC考勤管理及狀態監控方法在審
| 申請號: | 201611081530.9 | 申請日: | 2016-11-30 |
| 公開(公告)號: | CN106651302A | 公開(公告)日: | 2017-05-10 |
| 發明(設計)人: | 李明;孫梓宸;衷飛;李淵敏;盧忠陽 | 申請(專利權)人: | 浙江水馬環保科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/10 | 分類號: | G06Q10/10;G06K9/00 |
| 代理公司: | 杭州杭誠專利事務所有限公司33109 | 代理人: | 林寶堂,盧金元 |
| 地址: | 310000 浙江省杭州市余杭區倉*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 凈水器 智能 pc 考勤 管理 狀態 監控 方法 | ||
技術領域
本發明涉及考勤管理領域,尤其是涉及一種凈水器智能PC考勤管理及狀態監控方法。
背景技術
考勤管理系統是指一套管理公司的員工的上下班考勤記錄等相關情況的管理系統。是考勤軟件與考勤硬件結合的產品,一般為HR部門使用,掌握并管理企業的員工出勤動態。狹義上定義,考勤管理系統單指考勤軟件管理系統。
考勤管理系統,在包含薪資計算模塊的情況下,可以靈活定義各個工資項目的計算公式,自動調用員工的出勤數據、人員資料、就餐等與工資相關的數據,計算出員工的工資情況,可提供銀行代發工資所需的相關文件。同時提供豐富的統計分析報表,可即時掌握企業工資支出情況。
考勤管理是企業管理中最基本的管理,企業規定員工的工作日、上下班時間,請假、加班、出差、外出等制度,考勤管理人員月底需要向主管和財務提供員工的考勤數據,包括遲到、請假、加班、早退、曠工等,以備主管對員工打績效,財務對員工做工資等條目。
現有的考勤系統具有以下缺陷:
1.現有智能PC考勤管理系統功能過于簡單,僅可以作為普通考勤信息統計無其他附加功能,對員工工作狀態等其他信息沒有一個準確的把握;
2.受到傳統識別方式的限制,識別依據信息如臉型等簽到依據信息發生變化導致簽到識別失誤率較高時,需要人工進行識別信息維護更新,會增加人力資源成本;
3.指紋識別要求手指清潔,有水漬、油污都會導致指紋無法識別,指紋識別對錄入指紋的指紋完整度有較高要求,且現在指紋識別可代替性較高,淘寶有很多指紋識別套可以代替別人打卡,這樣會導致考勤管理系統的信息不準確。
發明內容
本發明主要是解決現有技術所存在的功能單一、識別失誤率高、易被代打等的技術問題,提供一種依附于凈水器、具有狀態分析和薪資計算功能、識別正確率高、無法被代打卡的凈水器智能PC考勤管理及狀態監控方法。
本發明針對上述技術問題主要是通過下述技術方案得以解決的:一種凈水器智能PC考勤管理及狀態監控方法,包括以下步驟:
S001、安裝在凈水器上的紅外人體識別傳感器檢測是否有人靠近凈水器,當判定有人靠近凈水器時,進入步驟S002;
S002、啟動智能攝像頭采集靠近人體的圖像;
S003、啟動紅外熱成像鏡頭采集靠近人體的圖像;
S004、識別模塊依靠智能攝像頭和紅外熱成像鏡頭所采集到的圖像信息進行身份識別;
S005、識別模塊將與被識別人對應的簽到信息通過通信模塊上傳到凈水器服務器;
S006、通信模塊將智能攝像頭和紅外熱成像鏡頭采集到的圖像信息上傳到凈水器服務器;
S007、凈水器服務器將來自各個凈水器的圖像信息和簽到信息進行存儲,然后依據圖像信息分析員工的工作狀態和健康狀態;
S008、凈水器服務器將簽到信息發送到PC考勤服務器;
S009、PC考勤服務器對來自凈水器服務器的簽到信息進行記錄,統計考勤時間,計算每日正常工作時間、每日實際工作時間、計算是否有事假時間、計算是否有年假扣除、計算是否有加班時間、判斷用戶所屬部門以及基本薪資,然后生成用戶每月薪資表。
本發明基于水馬凈水器智能識別系統,在PC端進行智能考勤管理,本發明還可以實現員工日常工作狀態分析,基于水馬凈水器智能識別系統,將用戶人臉識別信息、健康信息、打卡時間、取水總時間傳遞到凈水器智能PC端考勤管理系統進行人臉特征信息模擬,判斷員工的工作狀態,還可以通過用戶每日飲水次數以及用戶飲水時間段結合用戶實時的體溫心率數據用算法構建用戶工作狀態,體溫數據由紅外熱成像鏡頭獲取的圖像得到或通過專用的體溫探測頭檢測得到。
作為優選,紅外人體識別傳感器判定有人靠近凈水器后,還啟動流量檢測模塊,檢測靠近人員的取水量,取水量信息通過通信模塊上傳到凈水器服務器,凈水器服務器將取水量信息作為分析員工工作狀態和健康狀態的輔助參數。
每日的攝入水量可以直觀反映人體狀態。
作為優選,識別模塊每次識別員工的圖像信息之后依據最新的圖像信息修正識別數據庫。
本方案中,用戶識別信息僅需初始錄入一次,后續用戶的識別信息會根據每天取水時對個人圖像信息的不斷取樣進行一個數據糾偏分析,完成識別信息的自我更新,降低了后期維護的人力成本。
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