[發明專利]超聲圖像處理方法及系統

有效

• 申請號: 201611070117.2
• 申請日: 2016-11-29
• 公開（公告）號: CN106600550B
• 公開（公告）日: 2020-08-11
• 發明（設計）人: 高梁;王杉杉;蒙泉宗;馮乃章
• 申請（專利權）人: 深圳開立生物醫療科技股份有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T5/50
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本申請公開了一種超聲圖像處理方法及系統，該超聲圖像處理方法包括：獲取原始的超聲圖像數據；對原始的超聲圖像數據進行濾波去噪，得到濾波后的去噪圖像；對去噪圖像進行邊緣增強，得到邊緣增強后的邊緣增強圖像；對邊緣增強圖像與原始的超聲圖像數據進行紋理混合，得到最終的超聲圖像。上述的超聲圖像處理方法及系統在處理圖像時不需要進行圖像分割，就能夠實現超聲圖像的邊緣增強與斑點抑制的效果，而且還能夠提高圖像處理的效率。

技術領域

本發明涉及超聲圖像技術領域，更具體的，本發明涉及一種超聲圖像處理方法及系統。

背景技術

在使用超聲成像系統時，由于當連續發射源或非連續發射源發射的超聲波投射到粗糙(相對于超聲波長尺度)介質表面時，會產生一種結構性與破壞性的回波散射信號，它們在超聲影像上形成了乘性的相干斑噪聲，因此嚴重影響了圖像的質量，尤其是使邊緣和細節變得模糊，這不利于醫生進行診斷。因此，研究如何抑制斑點噪聲，同時保留或增強圖像邊緣或細節信息，以增強圖像對比度和分辨率，從而更好地輔助醫生進行診斷，具有重要意義。

目前對于圖像增強和抑制斑點噪聲提出了一種基于梯度分割的圖像增強方法，其根據圖像的梯度信息將圖像分割為結構區域和非結構區域分別進行處理，在結構區域進行各項異性平滑和方向性增強，對非結構區域進行各項同性平滑。雖然這種基于梯度分割的圖像增強方法在一定程度上可以抑制斑點噪聲與增強圖像邊緣，但是圖像增強的效果依賴于分割結果，而分割又是醫學圖像處理領域的難題。因此，分割結果如果錯誤不僅將導致較差的增強效果，而且容易留下比較明顯的分割處理痕跡。

發明內容

本發明提供了一種超聲圖像處理方法及系統，其無需進行圖像分割，便能夠實現增強圖像邊緣和抑制斑點噪聲的效果。

為達到上述目的，本發明提供了以下技術方案：

一種超聲圖像處理方法，包括：

獲取原始的超聲圖像數據；

對所述原始的超聲圖像數據進行濾波去噪，得到濾波后的去噪圖像；

對所述去噪圖像進行邊緣增強，得到邊緣增強后的邊緣增強圖像；

對所述邊緣增強圖像與所述原始的超聲圖像數據進行紋理混合，得到最終的超聲圖像。

在一個實施例中，所述對所述原始的超聲圖像數據進行濾波去噪，得到濾波后的去噪圖像的步驟包括：

對所述原始的超聲圖像數據執行迭代濾波去噪的步驟；

當迭代次數達到第一預設迭代次數時，停止迭代并將第一預設迭代次數對應的去噪結果作為所述去噪圖像。

在一個實施例中，所述迭代濾波去噪的步驟包括：

將第一輸入圖像數據進行各向同性濾波，獲取各向同性濾波結果，其中，所述第一輸入圖像數據包括原始的超聲圖像數據；

將所述各向同性濾波結果與所述第一輸入圖像數據進行加權融合，以獲取去噪結果。

在一個實施例中，所述對所述去噪圖像進行邊緣增強，得到邊緣增強后的邊緣增強圖像的步驟包括：

對所述去噪圖像數據執行迭代邊緣增強的步驟；

當迭代邊緣增強次數達到第二預設迭代次數時，停止迭代并將第二預設迭代次數對應的邊緣增強結果作為所述邊緣增強圖像。

在一個實施例中，所述迭代邊緣增強的步驟包括：

構造邊緣濾波器；

將第二輸入圖像數據中的每個像素與所述邊緣濾波器進行卷積，得到所述第二輸入圖像的多方向邊緣響應結果，其中，所述第二輸入圖像數據包括所述去噪圖像；