[發明專利]超聲圖像處理方法及系統

有效

• 申請號: 201611070117.2
• 申請日: 2016-11-29
• 公開（公告）號: CN106600550B
• 公開（公告）日: 2020-08-11
• 發明（設計）人: 高梁;王杉杉;蒙泉宗;馮乃章
• 申請（專利權）人: 深圳開立生物醫療科技股份有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T5/50
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種超聲圖像處理方法，其特征在于，包括：

獲取原始的超聲圖像數據；

對所述原始的超聲圖像數據進行濾波去噪，得到濾波后的去噪圖像；

對所述去噪圖像進行邊緣增強，得到邊緣增強后的邊緣增強圖像；

對所述邊緣增強圖像與所述原始的超聲圖像數據進行紋理混合，得到最終的超聲圖像；

其中，所述對所述去噪圖像進行邊緣增強，得到邊緣增強后的邊緣增強圖像的步驟包括：

對所述去噪圖像數據執行迭代邊緣增強的步驟；

當迭代邊緣增強次數達到第二預設迭代次數時，停止迭代并將第二預設迭代次數對應的邊緣增強結果作為所述邊緣增強圖像；

其中，所述迭代邊緣增強的步驟包括：

構造邊緣濾波器；

將第二輸入圖像數據中的每個像素與所述邊緣濾波器進行卷積，得到所述第二輸入圖像的多方向邊緣響應結果，其中，所述第二輸入圖像數據包括所述去噪圖像；

對所述多方向邊緣響應結果進行多方向融合，獲得多方向融合結果；

將所述第二輸入圖像與所述多方向融合結果進行加權疊加，得到邊緣增強結果；

根據以下公式進行構造邊緣濾波器：

f_θ(x，y)＝Hilbert(g_θ(x，y))，L＝0,1...m，

其中，δ₁和δ₂分別為X方向和Y方向濾波器的尺度，δ₁＝δ₂；m為濾波器的個數。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述原始的超聲圖像數據進行濾波去噪，得到濾波后的去噪圖像的步驟包括：

對所述原始的超聲圖像數據執行迭代濾波去噪的步驟；

當迭代次數達到第一預設迭代次數時，停止迭代并將第一預設迭代次數對應的去噪結果作為所述去噪圖像。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述迭代濾波去噪的步驟包括：

將第一輸入圖像數據進行各向同性濾波，獲取各向同性濾波結果，其中，所述第一輸入圖像數據包括原始的超聲圖像數據；

將所述各向同性濾波結果與所述第一輸入圖像數據進行加權融合，以獲取去噪結果。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述邊緣增強圖像與所述原始的超聲圖像數據進行紋理混合的步驟包括：

對所述邊緣增強圖像與所述原始的超聲圖像數據進行線性加權疊加。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

保存、輸出并顯示所述最終的超聲圖像。

6.一種超聲圖像處理系統，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取原始的超聲圖像數據；

去噪模塊，用于對所述原始的超聲圖像數據進行濾波去噪，得到濾波后的去噪圖像；

邊緣增強模塊，用于對所述去噪圖像進行邊緣增強，得到邊緣增強后的邊緣增強圖像；

紋理混合模塊，用于對所述邊緣增強圖像與所述原始的超聲圖像數據進行紋理混合，得到最終的超聲圖像；

所述邊緣增強模塊包括：

邊緣濾波器構造單元，用于構造邊緣濾波器；

邊緣響應融合單元，用于將第二輸入圖像數據中的每個像素與所述邊緣濾波器進行卷積，得到多方向邊緣響應結果，并對所述多方向邊緣響應結果進行多方向融合，得到多方向融合結果；

邊緣增強單元，用于將所述第二輸入圖像數據與所述多方向融合結果進行加權疊加，得到邊緣增強結果；

第二計數單元，用于計數，當迭代邊緣增強次數達到第二預設迭代次數時，所述邊緣增強單元將得到的第二預設迭代次數對應的邊緣增強結果作為所述邊緣增強圖像；

根據以下公式進行構造邊緣濾波器：

f_θ(x，y)＝Hilbert(g_θ(x，y))，L＝0,1...m，

其中，δ₁和δ₂分別為X方向和Y方向濾波器的尺度，δ₁＝δ₂；m為濾波器的個數。

7.根據權利要求6所述的系統，其特征在于，所述去噪模塊包括：

濾波單元，用于對第一輸入圖像數據進行各向同性濾波，獲得各向同性濾波結果；

融合單元，用于將所述各向同性濾波結果與所述第一輸入圖像數據進行加權融合，得到去噪結果；

第一計數單元，用于計數，當迭代去噪次數達到第一預設迭代次數時，所述融合單元將得到的所述第一預設迭代次數對應的去噪結果作為所述去噪圖像。