[發明專利]教學效果信息獲取方法及裝置

在審

• 申請號: 201611068542.8
• 申請日: 2016-11-25
• 公開（公告）號: CN106778539A
• 公開（公告）日: 2017-05-31
• 發明（設計）人: 岳峻;楊照璐;張志旺;李振波;曲海平
• 申請（專利權）人: 魯東大學
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06Q50/20
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司11002
• 代理人: 湯財寶

1.一種教學效果信息獲取方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取預設數量的目標圖像；

基于預設的表情分類，確定每張目標圖像所對應的表情類型；

統計每一表情類型對應的目標圖像張數；

根據每一表情類型對應的目標圖像張數，確定教學效果信息。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于預設的表情分類，確定每張目標圖像所對應的表情類型，包括：

對于任一目標圖像，按照第一預設算法計算所述任一目標圖像的目標特征向量；

計算所述目標特征向量與每一表情類型對應的聚類中心對象之間的目標歐式距離；

根據每一目標歐式距離，確定所述任一目標圖像對應的表情類型。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述計算所述目標特征向量與每一表情類型對應的聚類中心對象之間的目標歐式距離之前，還包括：

對于任一表情類型對應的訓練樣本，從所述訓練樣本中隨機選取一張圖像的特征向量作為初始聚類中心對象；

按照第二預設算法對所述初始聚類中心對象進行迭代更新，得到所述任一表情類型對應的聚類中心對象。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據每一目標歐式距離，確定所述任一目標圖像對應的表情類型，包括：

基于每一表情類型對應的度量范圍，將每一目標歐式距離與對應的度量范圍進行比對；

當存在目標歐式距離落入對應的度量范圍內時，將滿足條件的度量范圍對應的表情類型作為所述任一目標圖像對應的表情類型。

5.根據權利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述基于每一表情類型對應的度量范圍，將每一目標歐式距離與對應的度量范圍進行比對之前，還包括：

對于任一表情類型對應的訓練樣本及聚類中心對象，計算所述訓練樣本中每張圖像的特征向量與所述聚類中心對象之間的歐式距離；

從所有歐式距離中選取最小歐式距離與最大歐式距離，將兩者界定的范圍作為所述任一表情類型對應的度量范圍。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據每一表情類型對應的目標圖像張數，確定教學效果信息，包括：

獲取每一表情類型對應的影響因子；

根據每一表情類型對應的影響因子及每一表情類型對應的目標圖像張數，計算總表情分值及目標表情分值；

根據所述總表情分值與所述目標表情分值，計算教學理解程度值。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據每一表情類型對應的影響因子及每一表情類型對應的目標圖像張數，計算總表情分值，包括：

將每一表情類型對應的影響因子與每一表情類型對應的目標圖像張數相乘，得到相應的乘積；

將所有的乘積進行疊加得到總表情分值。

8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據每一表情類型對應的影響因子及每一表情類型對應的目標圖像張數，計算目標表情分值，包括：

從所有的表情類型中選取目標表情類型；

將每一目標表情類型對應的影響因子與每一目標表情類型對應的目標圖像張數相乘，得到相應的目標乘積；

將所有的目標乘積進行疊加得到目標表情分值。

9.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述根據所述總表情分值與所述目標表情分值，計算教學理解程度值，包括：

計算所述目標表情分值與所述總表情分值之間的比值，將所述比值作為教學理解程度值。

10.一種教學效果信息獲取裝置，其特征在于，所述裝置包括：

獲取模塊，用于獲取預設數量的目標圖像；

第一確定模塊，用于基于預設的表情分類，確定每張目標圖像所對應的表情類型；

統計模塊，用于統計每一表情類型對應的目標圖像張數；

第二確定模塊，用于根據每一表情類型對應的目標圖像張數，確定教學效果信息。