[發明專利]一種面向裝備制造業的知識創新評價體系動態識別方法

在審

• 申請號: 201611065599.2
• 申請日: 2016-11-28
• 公開（公告）號: CN106600117A
• 公開（公告）日: 2017-04-26
• 發明（設計）人: 薩日娜;烏日娜;薛俊芳;布圖格奇
• 申請（專利權）人: 內蒙古工業大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06
• 代理公司: 北京國坤專利代理事務所(普通合伙)11491
• 代理人: 郭偉紅

1.一種面向裝備制造業的知識創新評價體系動態識別方法，其特征在于：包括以下步驟：

(1)裝備制造業知識創新能力評價體系構建與數據采集；

(2)計算評價指標知識創新能力滿足度；

(3)基于人工神經網絡劃分知識創新評價體系狀態空間；

(4)基于馬爾科夫鏈模型的裝備制造業知識創新評價指標動態識別。

2.根據權利要求1所述的面向裝備制造業的知識創新評價體系動態識別方法，其特征在于：

所述步驟(1)的裝備制造業知識創新能力評價體系，包括知識基礎存量、知識共享、知識創造方面；

所述知識基礎存量包括企業研究與試驗發展(Research and Development,R&D)人員全時當量、科研機構數、R&D經費支出；

所述知識共享包括科研機構合作的項目數、與高校合作項目數以及與其他企業合作的項目數、R&D項目數；

所述知識創造包括新產品開發項目數、企業專利的數量和企業論文發表的數量；

所述步驟(1)的數據采集，是指采集各大裝備制造業知識創新能力的各評價指標歷年數據。

3.根據權利要求1所述的面向裝備制造業的知識創新評價體系動態識別方法，其特征在于：

所述步驟(2)的評價指標知識創新能力滿足度，采用灰色關聯分析法，計算評價指標知識創新能力滿足度，具體為：

1)、建立評價體系灰色系統；

所述評價體系灰色系統，包括根據各項評價指標歷年實際值確定各項評價指標的基準值序列X₀；將基準值序列X₀看作比較數列，以各裝備制造業第t年的評價指標值X^t為參考數列，構建一個評價體系灰色系統；

2)、求第i個裝備制造業各評價指標值即各參考數列與基準值序列的絕對差值；得到第t年的各裝備制造業各評價指標值的偏差矩陣為

${\mathrm{\Δ}}_i^t\left(k\right)=|x_0\left(k\right)-x_i^t\left(k\right)|,i=1,\mathrm{...},m;k=1,\mathrm{...},n;t=1,\mathrm{...},s$

${\mathrm{\Δ}}_i^t=\[{\mathrm{\Δ}}_i^t\left(1\right),{\mathrm{\Δ}}_i^t\left(2\right),\mathrm{...},{\mathrm{\Δ}}_i^t\left(n\right),\],i=1;\mathrm{...},m;t=1,\mathrm{...},s$

其中，m為裝備制造業個數，n為評價指標個數，s為歷年樣本個數

3)、計算m個裝備制造業的兩極最大差與最小差；

${\mathrm{\Δ}}_{max}=\underset{i}{max}\underset{k}{max}\underset{t}{max}{\mathrm{\Δ}}_i^t\left(k\right)$

${\mathrm{\Δ}}_{\min }=\underset{i}{\min }\underset{k}{\min }\underset{t}{\min }{\mathrm{\Δ}}_i^t\left(k\right)$

4)、計算評價指標灰色關聯系數；

$r_i\left(k\right)=\frac{{\mathrm{\Δ}}_{\min }+{\mathrm{\ρ\Δ}}_{max}}{{\mathrm{\Δ}}_i\left(k\right)+{\mathrm{\ρ\Δ}}_{max}},i=1,\mathrm{...},m;k=1,\mathrm{...},n$

5)、計算各裝備制造業灰色關聯度；

$r_i=\frac{1}{n}\underset{k=1}{\overset{n}{\Σ}}{r}_i\left(k\right),i=1,\mathrm{...},m$

6)、歸一化各裝備制造業評價指標灰色關聯度，獲得各裝備制造業評價指標知識創新能力滿足度；

${r_i}^{\′}=\frac{1}{\underset{k=1}{\overset{n}{\Σ}}{r}_i},i=1,\mathrm{...},m$