[發明專利]一種事件的自動分類方法

在審

• 申請號: 201611049603.6
• 申請日: 2016-11-25
• 公開（公告）號: CN106778817A
• 公開（公告）日: 2017-05-31
• 發明（設計）人: 沈貝倫;沈俊青;陸韻;張登
• 申請（專利權）人: 杭州中奧科技有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06K9/68;G10L15/08
• 代理公司: 北京天奇智新知識產權代理有限公司11340
• 代理人: 韓洪

1.一種事件的自動分類方法，其特征在于：包括以下步驟：

A)記錄報案人提供的書面事件或者音頻事件，將書面事件通過文本格式文件、音頻事件通過音頻格式文件錄入指揮中心的電腦系統中；

B)對音頻格式文件進行語音識別，轉換成對應的文本格式文件；

C)對所有的文本格式文件進行中文分詞；

D)對中文分詞結果中的每個詞進行詞性標注，確定每個詞的詞性；

E)利用詞性標注后的分詞結果，對每個文本格式文件進行文本特征信息的提取；

F)基于所有文本格式文件的文本特征信息，進行聚類；

G)基于聚類結果，提取出關鍵詞，并根據關鍵詞對所有文本格式文件進行分類；

H)基于分類結果，建立事件主題，對相同的事件歸類至同一事件主題下。

2.如權利要求1所述的一種事件的自動分類方法，其特征在于：所述的步驟A)中書面事件指報案人以書面形式提出的報案事件，音頻事件指報案人以口頭形式提出的報案事件。

3.如權利要求1所述的一種事件的自動分類方法，其特征在于：所述的步驟B)中語音識別采用語音識別軟件識別或人工識別或語音識別軟件與人工相結合的識別方式。

4.如權利要求1所述的一種事件的自動分類方法，其特征在于：所述的步驟D)中詞性標注采用基于規則和統計相結合的詞性標注方法。

5.如權利要求1所述的一種事件的自動分類方法，其特征在于：所述的步驟C)的中文分詞和步驟D)的詞性標注可采用分詞和詞性標注一體化模型一起進行。

6.如權利要求1所述的一種事件的自動分類方法，其特征在于：所述的步驟F)中聚類采用K-means聚類。

7.如權利要求1所述的一種事件的自動分類方法，其特征在于：所述的步驟H)中，事件主題的數量與事件件數相同。

8.如權利要求1所述的一種事件的自動分類方法，其特征在于：當有新的報案人報案時，重復步驟A)～步驟G)，如果與已存在的事件主題關鍵詞相同，則歸類合并至該事件主題下；如果與已存在的事件主題關鍵詞不同，則重新建立新的事件主題。

9.如權利要求1和8中任意一項所述的一種事件的自動分類方法，其特征在于：所述的關鍵詞為多個。