[發明專利]一種事件的自動分類方法在審
| 申請號: | 201611049603.6 | 申請日: | 2016-11-25 |
| 公開(公告)號: | CN106778817A | 公開(公告)日: | 2017-05-31 |
| 發明(設計)人: | 沈貝倫;沈俊青;陸韻;張登 | 申請(專利權)人: | 杭州中奧科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62;G06K9/68;G10L15/08 |
| 代理公司: | 北京天奇智新知識產權代理有限公司11340 | 代理人: | 韓洪 |
| 地址: | 310000 浙江省*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 事件 自動 分類 方法 | ||
【技術領域】
本發明涉及事件自動分類的技術領域,特別涉及一種事件的自動分類方法。
【背景技術】
報案是指機關、團體、企事業單位和公民(包括被害人)將發現的有犯罪事實或者犯罪嫌疑人向司法機關報告的行為。報案可以用書面或者口頭形式提出。隨著信息技術的發展,電話報案也越來越多,通過通話錄音的方式來記錄為報案提供了便捷,但是在一定的程度上也不便于事件的分類。事件可分為民事案件、刑事案件等,而民事案件或刑事案件下又包括各種大大小小的事件,事件繁多導致司法機關主管機關在事件的處理上較為棘手,由于一個相同的事件存在多人報案的情況,由于報案時間或者報案的形式(書面或者語音)不同,導致系統上對該事件存在多次備案的情況,出現相同的事件反復錄入系統,導致后續對該事件進行多次處理的問題,使辦事雜亂無序,降低了司法機關的辦事效率。
為了解決上述問題,幫助工作井然有序進行,提高司法機關對事件的處理效率,有必要提出一種事件的自動分類方法。
【發明內容】
本發明的目的在于克服上述現有技術的不足,提供一種事件的自動分類方法,其旨在解決現有技術中相同的事件存在多次備案的情況,易使司法機關對該事件重復處理,導致辦事雜亂無序,降低辦事效率的技術問題。
為實現上述目的,本發明提出了一種事件的自動分類方法,包括以下步驟:
A)記錄報案人提供的書面事件或者音頻事件,將書面事件通過文本格式文件、音頻事件通過音頻格式文件錄入指揮中心的電腦系統中;
B)對音頻格式文件進行語音識別,轉換成對應的文本格式文件;
C)對所有的文本格式文件進行中文分詞;
D)對中文分詞結果中的每個詞進行詞性標注,確定每個詞的詞性;
E)利用詞性標注后的分詞結果,對每個文本格式文件進行文本特征信息的提取;
F)基于所有文本格式文件的文本特征信息,進行聚類;
G)基于聚類結果,提取出關鍵詞,并根據關鍵詞對所有文本格式文件進行分類;
H)基于分類結果,建立事件主題,對相同的事件歸類至同一事件主題下。
作為優選,所述的步驟A)中書面事件指報案人以書面形式提出的報案事件,音頻事件指報案人以口頭形式提出的報案事件。
作為優選,所述的步驟B)中語音識別采用語音識別軟件識別或人工識別或語音識別軟件與人工相結合的識別方式。
作為優選,所述的步驟D)中詞性標注采用基于規則和統計相結合的詞性標注方法。
作為優選,所述的步驟C)的中文分詞和步驟D)的詞性標注可采用分詞和詞性標注一體化模型一起進行。
作為優選,所述的步驟F)中聚類采用K-means聚類。
作為優選,所述的步驟H)中,事件主題的數量與事件件數相同。
作為優選,當有新的報案人報案時,重復步驟A)~步驟G),如果與已存在的事件主題關鍵詞相同,則歸類合并至該事件主題下;如果與已存在的事件主題關鍵詞不同,則重新建立新的事件主題。
作為優選,所述的關鍵詞為多個。
本發明的有益效果:與現有技術相比,本發明提供的一種事件的自動分類方法,將音頻格式的文件通過語音識別后,轉換成文本格式,再通過中文分詞、詞性標注、文本特征提取、聚類、關鍵詞提取和將所有的事件進行分類,相同的事件均在同一個事件主題下,分類整理后,可以清楚查看哪些待辦事件,避免了由于同一件事情多人或多時間報備,導致相同的事件處理后過由于忘記而再次處理的情況,通過事件自動分類后,新報備的事件能自動合并或者建立新的事件主題,幫助事件處理有序進行,避免了同事件多次處理的情況,大大提高了辦事效率。
本發明的特征及優點將通過實施例結合附圖進行詳細說明。
【附圖說明】
圖1是本發明實施例一種事件的自動分類方法的原理圖。
圖2是本發明實施例一的流程圖;
圖3是本發明實施例二的流程圖。
【具體實施方式】
為使本發明的目的、技術方案和優點更加清楚明了,下面通過附圖及實施例,對本發明進行進一步詳細說明。但是應該理解,此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本發明,并不用于限制本發明的范圍。此外,在以下說明中,省略了對公知結構和技術的描述,以避免不必要地混淆本發明的概念。
參閱圖1,本發明實施例提供一種事件的自動分類方法,包括以下步驟:
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