[發明專利]推薦對象的排序方法及裝置

有效

• 申請號: 201611039688.X
• 申請日: 2016-11-11
• 公開（公告）號: CN106600360B
• 公開（公告）日: 2020-05-12
• 發明（設計）人: 賈碩;付國征;汪艷麗;黨弘揚
• 申請（專利權）人: 北京星選科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06
• 代理公司: 北京博思佳知識產權代理有限公司 11415
• 代理人: 林祥

本發明提供一種推薦對象的排序方法及裝置，所述方法包括：識別用戶的位置信息；獲取與所述位置信息對應的推薦對象；基于所述推薦對象和所述用戶之間的相關性確定所述推薦對象的排序位次。實施本發明，能夠在依據用戶的空間位置進行推薦的基礎上，針對不同的用戶，將獲取的推薦對象排列在不同的位置上，實現了“千人千面”的推薦效果，從而能夠提高用戶體驗度以及網站的購買轉化率。

技術領域

本發明涉及通信領域，更為具體而言，涉及推薦對象的排序方法及裝置。

背景技術

隨著移動通信網絡的發展，電子商務迎來了前所未有的發展。電子商務網站向網站用戶推薦的商戶的排列順序直接導致網站的用戶體驗度以及購買轉化率。然而，在現有階段，電子商務網站一般通過下述方式向用戶推薦商戶：首先識別用戶的位置信息(導航地圖信息)；然后獲取與所述位置信息對應的商戶；其次基于所述商戶的運營數據(包括商戶的銷售量、用戶好評度、商品價格、商戶狀態、優惠活動等)對所述商戶進行評分；最后根據所述評分的結果確定所述商戶的排序位次。雖然，通過上述方式可以結合用戶的空間特點(導航地圖位置)進行商戶推薦，但是，推薦商戶的排列順序依據的是商戶的自身屬性。從而會到導致向同一導航地圖位置的多個用戶以完全相同的排列順序展現推薦的商戶，所述多個用戶之間沒有區分度，由此會降低用戶體驗度以及網站的購買轉化率等指標。

發明內容

為解決上述技術問題，本發明提供一種推薦對象的排序方法及裝置。

一方面，本發明的實施方式提供了一種推薦對象的排序方法，所述方法包括：

識別用戶的位置信息；

獲取與所述位置信息對應的推薦對象；

基于所述推薦對象和所述用戶之間的相關性確定所述推薦對象的排序位次。

由于本發明是根據用戶的位置信息獲取相應的推薦對象，并且通過基于該推薦對象和該用戶之間的相關性來確定該推薦對象的排序位次，因此，本發明能夠在依據用戶的空間位置進行推薦的基礎上，針對不同的用戶，將獲取的推薦對象排列在不同的位置上，解決了上述“向同一導航地圖位置的多個用戶以完全相同的排列順序展現推薦的對象”的弊端，實現了“千人千面”的推薦效果。從而能夠提高用戶體驗度以及網站的購買轉化率。

在本發明的一些實施方式中，所述基于所述推薦對象和所述用戶之間的相關性確定所述推薦對象的排序位次包括：

基于所述推薦對象和所述用戶之間的相關性計算所述推薦對象的推薦分數；

根據所述推薦分數確定所述推薦對象的排序位次。

在本發明的一些實施方式中，所述基于所述推薦對象和所述用戶之間的相關性計算所述推薦對象的推薦分數包括：

獲取所述推薦對象的對象向量以及所述用戶的用戶向量；

計算所述對象向量與所述用戶向量之間的相似度；

將所述相似度賦值給所述推薦分數。

憑借針對用戶抽象出的用戶向量與針對推薦對象抽象出的對象向量之間的相似度，可以比較直觀、準確地量化用戶與推薦對象之間的相關性。

在本發明的一些實施方式中，所述方法還包括：

基于所述推薦對象的歷史訂單建立所述對象向量。

由于在本發明中基于歷史訂單建立推薦對象的對象向量，因此，可以使得建立的對象向量真實、有效地反映推薦對象的交易情況。

在本發明的一些實施方式中，所述基于所述推薦對象的歷史訂單建立所述對象向量包括：

對所述歷史訂單中的商品按照設定的維度進行分組；

計算分組中的商品數量占所述歷史訂單中的商品總量的比值；