[發明專利]推薦對象的排序方法及裝置

有效

• 申請號: 201611039688.X
• 申請日: 2016-11-11
• 公開（公告）號: CN106600360B
• 公開（公告）日: 2020-05-12
• 發明（設計）人: 賈碩;付國征;汪艷麗;黨弘揚
• 申請（專利權）人: 北京星選科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06
• 代理公司: 北京博思佳知識產權代理有限公司 11415
• 代理人: 林祥

1.一種推薦對象的排序方法，其特征在于，所述方法包括：

識別用戶的位置信息；

獲取與所述位置信息對應的推薦對象；

基于所述推薦對象和所述用戶之間的相關性確定所述推薦對象的排序位次；

其中，所述基于所述推薦對象和所述用戶之間的相關性確定所述推薦對象的排序位次包括：基于所述推薦對象和所述用戶之間的相關性計算所述推薦對象的推薦分數，根據所述推薦分數確定所述推薦對象的排序位次；

其中，所述方法還包括：基于所述推薦對象的歷史訂單建立對象向量，基于所述用戶的歷史訂單建立用戶向量；

其中，所述基于所述推薦對象和所述用戶之間的相關性計算所述推薦對象的推薦分數包括：獲取所述推薦對象的對象向量以及所述用戶的用戶向量，計算所述對象向量與所述用戶向量之間的相似度，將所述相似度賦值給所述推薦分數。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述推薦對象的歷史訂單建立對象向量包括：

對所述歷史訂單中的商品按照設定的維度進行分組；

計算分組中的商品數量占所述歷史訂單中的商品總量的比值；

通過所述比值建立所述對象向量。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述用戶的歷史訂單建立用戶向量包括：

對所述歷史訂單中的商品按照設定的維度進行分組；

計算分組中的商品數量占所述歷史訂單中的商品總量的比值；

通過所述比值建立所述用戶向量。

4.如權利要求1至3中任一項所述的方法，其特征在于，所述相似度為所述對象向量與所述用戶向量的夾角的余弦值。

5.一種推薦對象的排序裝置，其特征在于，所述裝置包括：

識別模塊，用于識別用戶的位置信息；

獲取模塊，用于獲取與所述位置信息對應的推薦對象；

排序位次確定模塊，用于基于所述推薦對象和所述用戶之間的相關性確定所述推薦對象的排序位次；

其中，所述排序位次確定模塊包括：

計算單元，用于基于所述推薦對象和所述用戶之間的相關性計算所述推薦對象的推薦分數；

排序位次確定單元，用于根據所述推薦分數確定所述推薦對象的排序位次；

其中，所述裝置還包括：

對象向量建立模塊，用于基于所述推薦對象的歷史訂單建立對象向量；

用戶向量建立模塊，用于基于所述用戶的歷史訂單建立用戶向量；其中，所述計算單元包括：

獲取組件，用于獲取所述推薦對象的對象向量以及所述用戶的用戶向量；

相似度計算組件，用于計算所述對象向量與所述用戶向量之間的相似度；

賦值組件，用于將所述相似度賦值給所述推薦分數。

6.如權利要求5所述的裝置，其特征在于，所述對象向量建立模塊包括：

分組單元，用于對所述歷史訂單中的商品按照設定的維度進行分組；

比值計算單元，用于計算分組中的商品數量占所述歷史訂單中的商品總量的比值；

建立單元，用于通過所述比值建立所述對象向量。

7.如權利要求5所述的裝置，其特征在于，所述用戶向量建立模塊包括：

分組單元，用于對所述歷史訂單中的商品按照設定的維度進行分組；

比值計算單元，用于計算分組中的商品數量占所述歷史訂單中的商品總量的比值；

建立單元，用于通過所述比值建立所述用戶向量。

8.如權利要求5至7中任一項所述的裝置，其特征在于，所述相似度為所述對象向量與所述用戶向量的夾角的余弦值。

9.一種終端設備，包括存儲器和處理器；其中，

所述存儲器用于存儲一條或多條計算機指令，其中，所述一條或多條計算機指令被所述處理器執行時能夠實現如權利要求1至4中任一項所述的方法。

10.一種計算機存儲介質，用于存儲一條或多條計算機指令，其中，當所述一條或多條計算機指令被執行時能夠實現如權利要求1至4中任一項所述的方法。